【宋星大课堂报名中】数据化营销与运营公开课（2020年9月广州北京两场）

如果您想要查看如何报名，请直接到本文末尾。

2020年9月12-13日（周末两天）广州站

2020年9月19-20日（周末两天）北京站

7月份上海站的大课堂（大课堂的上一场），虽然在疫情期间开办，不得不控制上课的学员数量，但仍然有82位参加了这门课程，并且收获了可能是有史以来最热烈的好评。例如下面这些自发的反馈。

这一次大课堂反响热烈的原因，可能是我在内容上做了更多调整，大约有50%的内容被新的内容所取代，而另外50%也进行了重新升级。

新的大课堂强调了从前端（数字营销）到后端（数据化运营）的完整的链路，并给出了利用数据驱动后链路营销，或者更准确地说，是利用数据驱动深度消费者运营的策略、方法与案例。

新的大课堂回答了诸多大家关心的问题：

• 企业正在处于什么样的数据生态，以及应该构建什么样的数据生态

• 深度营销和运营的关键数据如何获取

• 如何利用数据进行更先进更精准的营销投放

• 如何利用数据优化投放的效果

• 如何在消费者运营中应用关键数据

• 如何让“围墙花园”的数据为我所用

• 如何大幅度促进消费者的转化，以及激活留存的客户，并不断提升他们的忠诚度

• 私域运营背后的数据逻辑，以及如何让这些数据发挥更大的价值

• ……

而这些问题，在新的课程中被放在重中之重进行系统性的阐述。我一直不想让大家我误解我的课程，因为这个课程从来不是教给大家如何去挣钱，如何去卖货，以及如何做好一次直播。

这个课程，一直追求的，是系统性地，从基础到前沿地介绍数字营销和消费者运营的关键方法论。如果想要去挣快钱，这门课或许无法帮上大忙，但如果想要让自己的知识和能力上一个新的台阶，并应用学到的这些知识武装自己的营销和运营，让它们更犀利、更有效，这门课程则很值得一听。

这一次，我一定会将上海站积累的内容和经验，进一步在广州和北京场上再现和升级！

具体的课程内容和报名的方式，请大家继续阅读。谢谢朋友们在过往十七期的不倦支持，尤其是那些听过我两次课甚至三次课的朋友。谢谢你们！也期待未来有更多更好的课程回报大家！

时间地点

广州大课堂

• 授课日期：2020年9月12日、13日（周末）两天

• 授课时间：两天均是9:00-18:30

• 授课地点：广州市某交通便利地点的四星级以上酒店的LED大会厅

• 特别说明：如果确实因为不可抗力（如疫情）而无法举办的，我们会全额退款。请大家放心。

• 早鸟报名截止日期：2020年9月7日前（含）

北京大课堂

• 授课日期：2020年9月19日、20日（周末）两天

  授课时间：两天均是9:00-18:30

• 授课地点：北京市某交通便利地点的四星级以上酒店的LED大会厅

• 特别说明：如果确实因为不可抗力（如疫情）而无法举办的，我们会全额退款。请大家放心。

• 早鸟报名截止日期：2020年9月14日前（含）

谁来讲

大课堂从第一期开始，都是由宋星全程讲授的。

宋星是谁？相信太多的朋友都认识他，甚至很多朋友自称是“读他的文章和博客成长的”。

宋星是数据化互联网营销与运营资深的从业者和行业意见领袖，“互联网分析在中国（www.chinawebanalytics.cn）”博客（原“网站分析在中国”）全文作者，新南威尔士大学营销分析行业顾问委员会（UNSW Marketing Analytics Advisory Board）委员。阳狮传媒集团特聘顾问、腾讯星河计划顾问、阿里巴巴友盟加专家顾问、百度集团顾问与钻石讲师、Google mLab顾问、北京航空航天大学特聘教授，也是前阳狮传媒集团数据技术与创新事业部总经理，前Adobe Omniture Business Unit亚太区首席商业咨询顾问。

作为中国最早的网站分析与优化实践者和推广者，在超过13年的互联网数据分析从业历程中，宋星服务了近百家致力在互联网业务领域取得突破的企业，并撰写了超过230篇业内脍炙人口的文章。他的个人博客“网站分析在中国”（现更名为：“互联网分析在中国”）是互联网从业者必看的网站之一，也是业内唯一一个完全由一个人撰写的专业博客。这一博客在超过11年的历史中获得了近300万的读者。同时，他也创立了互联网数据分析领域拥有超过11年历史的最著名的沙龙：WAW（Web Analytics Wednesday），这个沙龙直到今天仍然是每个月行业从业者的干货盛会。

宋星全程讲授的公开课《数据驱动的互联网营销和运营大课堂》在2016年5月到2020年7月的3年时间内，在北京、上海、深圳、广州和台北等地，一共开设17场，场均超过120人。

截至第17期，有超过550家企业参加了大课堂，目前这一数字仍在上涨。

下图为部分参加课程的企业，排名不分先后。

排名不分先后

内容进一步升级

课程吸收了前17期同学们的诸多反馈，最新的这次升级，内容会更加聚焦于大家最关心的内容：数据与其应用场景的结合、数据对效果的优化、数据在营销和运营上深入的应用，更多的实操以及当前行业主流的发展热点与趋势。

全部内容共7个大部分，31个子部分，超过100个知识点，以及超过30个精彩的案例。

课程的大提纲（到二级目录）如下图所示。更细的内容提纲，请继续下拉。

详细内容提纲

宋星大课堂：数据化营销和运营详细提纲

引言：重回后链路

1. 营销“话语权”的易主

2. 消费者的蜕变：碎片化与粉末化的时代

3. 从“公海”到“私汤”

4. 营销的链路与后链路

第一部分：数字化背后的数据基础

1. 第一方数据（私域数据）：消费者行为的追踪与监测

1. 对人的“名字”进行标记与追踪

2. 消费者行为追踪的原理（适用于几乎所有用户触点）

3. 对人的行为进行追踪（1）：基础监测

4. 对人的行为进行追踪（2）：事件监测

5. Web，APP，以及小程序的用户行为追踪

2. 营销与运营的核心度量与KPI

3. 来自企业之外的公域数据

1. 数据的提供方

2. 数据居间交易

第二部分：数据驱动的高效触达与获客

1. 数字广告的暗涌：动态化与智能化的广告时代

1. 传统互联网广告 vs 现代数字广告

2. 人群定向的两种主要数据实现方式

2. 基于公域数据的精准人群触达

1. 精准背后的真相

2.  效果类为主的公域数据驱动的广告投放

1. 公开RTB——“边缘化”但为什么仍然非常重要

2. 公域数据驱动的广告投放的数字化生态：交易市场、Trading Desk、DMP以及供应方

3.  PD——优先交易“不优先”

4. 大行其道的私有RTB

5. 效果类投放的Trading Desk：功能与应用

3. 品牌类为主的公域数据驱动的广告投放

1. AG（PG、PDB）：程序化合约投放

2.  PA：私有竞价的广告投放

4. 公域数据在广告投放生态内的流转

5. 典型案例

3. 基于私域数据的精准人群触达

1. 基于私域数据的再营销

2. 通过私域数据实现的受众放大投放

3. 私域数据投放效果提升的关键要素

4. 典型案例

4. 消费者数据管理体系：DMP（数据管理平台）的原理与应用

1. 消费者数据与DMP（营销数据管理平台）【*含少量技术原理讲解】

2. DMP的逻辑架构以及企业是否需要自建

3. DMP的标签体系以及三种主要选人策略

4. DMP的数据激活与应用

5. Look-alike人群放大的原理、应用与广告投放

第三部分：流量的数据化运营

1. 流量渠道的追踪【*含一定的技术原理讲解】

1. 流量渠道标记（link tag）与追踪

2. 小程序流量的标记与追踪

3. APP流量来源的追踪方式

4. 特殊类型流量（动态流量）来源的追踪

2. 流量渠道的经典效果评估方法

1. 流量价值的一维评估方法

2. 流量价值的Engagement-ROI评估模型

3. 流量渠道的高阶效果评估方法

1. 营销渠道的数字化归因

2. 归因分析和实战

3. 归因模型和实战

4. 跨域与跨设备归因的实现方式

4. 实战

1. 实战1：搜索竞价排名的分析和优化

2. 实战2：信息流广告的数据分析与优化原理与实操

3.  实战3：流量作弊、识别与保护

第四部分：消费者的数据化运营之一：转化的数据分析与优化

1. 流量转化的数据化思维方法

2. 转化的优化一：承接优化——建立有效的流量初期接触转化

1. 着陆页优化的最佳实践

2. 如何正确使用热力图优化着陆页

3. 着陆页构建的核心思维及黄金12法则

4. 案例

5. AB测试及落地页的AB测试

3. 转化优化之二：主流程优化——转化核心步骤的构建和流失控制

1. 转化进程优化的思维方式

2. 转化漏斗的构建与转化漏斗的分析方式的升级

3. 案例（web端和移动端）

4. 转化优化之三：微转化优化——利用用户微妙的心理变化强化转化

1. 微转化分析及优化方法

2. 产品介绍页（详情页）策划和优化

3. 案例

案例：转化分析和优化的真实沙盘案例

1. 宏观数据快速诊断

2. 流量分析与优化

1. 流量初步分析

2. 流量的Engagement-ROI分析

3. 归因分析

4. 流量与落地页匹配优化

3. 主转化进程分析

1. 转化漏斗分析与评估

2. 转化泄漏点定位

4. 商品详情页优化

1. 商品浏览环节消费者行为分析

2. AB测试与优化建议

5. 购物车及支付优化

1. 购物环节消费者行为分析

2. AB测试与优化建议

6. 优化实效与总结

第五部分：消费者的数据化运营之二：深度消费者运营

1. 长转化耗时情形下的转化优化

1. 表面ROI（ROAS）与真实ROI（ROAS）

2. 同类群分析

3. 寻找真实ROI（ROAS）背后的实时驱动指标

4. 基于实时驱动指标的优化案例

2. 消费者忠诚分析与优化

1. 消费者忠诚衡量的核心指标

2. 基于参照系流量的复购率分析

3. 忠诚度下降的原因挖掘与应对

1. 商品角度

2. 流量角度

3. 客户角度

3. 消费者全链路运营

1. 私域流量运营的四种形态

2. 消费者全链路运营的执行框架

3. 全链路运营业务角度的核心策略

1. 诱饵、触点、规则

2. “诱饵”作用的变迁：从以转化为目的到成为深度运营的入口

3. 通过“诱饵”获得消费者ID

4. 触点的价值与营销触点规划

5. 规则：宏观策略与SOP

4. 全链路运营的数据策略与CDP

1. 数据策略的三核心：标记人、认识人、应用人

2. CDP的核心功能架构

3. 在四类触点上分别获取数据

4. 数据的打通与ID匹配

5. 人群的分群与深度运营中的标签应用

5. 全链路运营的数据应用

1. 增强客户运营

2. 运营触点、渠道与流程的自动化

3. 基于私域数据的客户唤回

4.  案例

1. 一个私域流量运营从前端到后端的闭环案例

2. 线上全链路消费者闭环运营案例

3. 线上线下相结合的消费者闭环运营案例

第六部分：品牌活动与传播的数据化运营

1. 企业品牌力的宏观衡量

2.  品牌传播营销（campaign）的数据化运营

1. 数字化调研

2. IWOM（互联网舆情）的数据分析

3. KOL与刷量识别

4. 品牌的私域推广与裂变

5. 抖音传播的数据机制

6. 品牌投放前的预评估

Bonus：大课堂的全部数字化资料

之前课程现场回顾

全部照片为大课堂《数据驱动的互联网营销与运营》课程的历次实景照片。

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之前课程的评价

报名方法

课程全价为10000元/人，在优惠期内为5980元/人（不含发票费用，发票税率为1%）。

广州站报名看这里

优惠报名期2020年9月7日（含）截止。

方法一：

报名方法、费用及报名链接：请联系林森老师，微信号：linsen1203，并注明“广州大课堂”。

方法二：

PC端点击链接进入淘宝购买：https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c-s.w4004-9808603386.10.9cd978a0lVJvWO&id=612141474376

方法三：

移动端可以用淘宝官方APP扫描二维码进入淘宝商店进行购买：

请用手机淘宝扫描上面的二维码购买

方法四：

移动端使用微信扫描二维码进行购买（支持微信支付）

请用微信扫描上面的二维码购买

北京站报名看这里

优惠报名期2020年9月14日（含）截止。

方法一：

报名方法、费用及报名链接：请联系林森老师，微信号：linsen1203，并注明“北京大课堂”。

方法二：

PC端复制链接进入淘宝我们的官方店铺购买：https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c-s.w4004-9808603386.2.9cd978a0nqybXo&id=596371685103

方法三：

移动端可以用淘宝官方APP扫描二维码进入淘宝商店进行购买：

请用手机淘宝扫描上面的二维码购买

方法四：

移动端使用微信扫描二维码进行购买（支持微信支付）

请用微信扫描上面的二维码购买

发票：

课程可以开具增值税发票（普通或者专用均可），增值税发票可开普通和专用，但需要额外支付一定的税费（税率为1%）。发票项目统一为：“咨询服务费”。

团购提示

• 广州站：2020年9月7日（含）前团购价格：3人及以上5500元/人（不含发票，发票税率为1%）

• 北京站：2020年9月14日（含）前团购价格：3人及以上5500元/人（不含发票，发票税率为1%）

• 团购：如需参与团购，请添加林森的微信linsen1203，备注“大课堂团购”

其他想要了解

欢迎随时联系我们。联系人：林森（电话：[phone]，微信：linsen1203，注明“广州大课堂”或“北京大课堂”）。

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