领跑数据科学时代! 9.26来Offer数据课程震撼试听!

大数据的热度持续不断，不仅各行各业都对数据类人才求贤若渴，数据科学家也号称 21 世纪最性感工作...

想要跻身最热的数据行业？

新一期课程震撼升级，

新增多个亮点：

亮点1

两大track，双倍资源

全面攻破data所有岗位

本期课程，我们将延续深受学员们喜爱的“分track”教学 —— 同学们可自行选择 Data Scientist 和 Business Analyst 两大track！

所有学员，都将享有DS和BA track所有课程的上课权限！（相当于一次性享有$12000的课程）

并可以做DS和BA track上所有project ：

报名后，所有学员将共同完成基础理论部分，并完成3个project。

之后，学员可根据自己的兴趣，选择DS track的课程或BA track的课程。

无法做出选择的学员，也可以选择同时上两个track的课程。

亮点2

理论 + 动手project结合

每期都有项目更新！

我们希望，将每一位学员培养成可以解决实际问题的数据类人才。

因此，我们不但为同学们提供可动手实践的project，这些project还会结合现在行业内的热点，不断更新，与时俱进：

DS Track Project

<<  左右滑动查看project  >>

BA Track Project

<<  左右滑动查看project  >>

为什么要选择来Offer？

1. 真实成绩，真实offer榜

向上滑动阅览

此为来Offer data班部分offer榜，

查看完整榜单，请登录www.laioffer.com

通过在来Offer的学习，不同专业（商科/理工科/CS/Data）、不同背景（本科/研究生/Phd）的同学，都拿到了自己心仪的offer。

其中，还有不少学员拿到了顶尖级的AI Data Scientist、Machine Learning Data Scientst 的offer。

而一些商科背景的学员也如愿拿到了炙手可热的Business Analyst和Data Analyst等职位的offer。

2. 强大师资，精英化教学

精英教师团队

本课程由来自一线互联网企业、华尔街顶级咨询公司的20余位Manager级别的老师，3位TA共同授课。

➤ Data Scientist Track的授课团队由Google, Facebook, Airbnb等一线科技资深Data Scientist、Machine Learning Engineer组成。

➤ Business Analyst Track的授课团队由McKinsey, Hortonworks等顶级科技/咨询公司的资深Data Analyst、Business Analyst组成。

还有Apache Spark、Apache Hadoop的代码贡献者和管理者委员会成员亲自授课！

线上线下全线答疑

本课程采取线上直播授课形式，老师会积极与学员互动，随时解答学员们提出的疑问。

授课教师会为每一名学生做1对1的简历修改辅导和Mock Interview, 并通过来Offer强大的内推团队为学生提供Job referral。

3. 真材实料地职前培训

老师们会教给同学们最实际、业界最受用的知识和技能：

7大最热门项目的实战训练

30余节数据结构、算法与coding课程

10余种数据分析与机器学习模型精讲

课程结合硅谷一线公司面试特点，加入了大量的Python编程与数据结构训练专题和数据系统设计专题等内容，加强学生技术专业性。

从编程能力, 模型理解, 项目经验三个角度全方位提升学生的综合能力。

此外，还有超多增值服务：

不限次数1对1简历修改

不限次数1对1模拟面试

不限次数多对1内推资源

现在，这么棒的课就要免费试听啦！

报名方式

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共14周，每周5节课，每节课2-3小时

（上下滑动查看完整课程大纲）

<第1阶段> Python编程 & 机器学习模型

您将学习Python语法、基本的线性数据结构和搜索算法、以及工业界主流的传统机器学习模型，夯实数据科学基础。

上课频率: 1个月，每周5节课，每节课2-3小时

第 1 周

Introduction of Data Science

ML Background/Target Quiz

Linear Regression

Logistic Regression

Regularization

第 2 周

Nonlinear Models I - Decision Tree

Model Evaluation - Overfitting, Cross Validation

[Coding] Python Basics 1 variable and syntax

[Coding] Python Basics 2 function and class

[Coding] Python Basics 3 base data structure

第 3 周

Nonlinear Models II - Random Forest, SVM, Gradient Boosting

Feature Selection

Machine Learning Project 1 - User Churn Prediction

[Coding] Python Binary Search

[Coding] Python Array and Sorting

[Coding] Python Practice

第 4 周

Unsupervised Learning I - Principal component analysis

Unsupervised Learning II - Kmeans, Latent Dirichlet Allocation

Machine Learning Project 2 - Natural Language Processing and Topic Modeling

[Coding] Python LinkedList and Recursion I

[Coding] Python LinkedList and Recursion I cont

<第2阶段> Python编程 & 统计巩固

您将进一步学习Python、数据结构和算法知识，锻炼Coding能力，并学习数理统计、概率等相关的重要知识点。

上课频率: 3周, 每周5节课，每节课2-3小时

第 5 周

Hypothesis Testing I

Hypothesis Testing II

[Coding] Exam 1

[Coding] Python Queue and Stack

[Coding] Python Binary Tree

[Coding] Recursion II - recursion on tree

第 6 周

SQL I

SQL II

[Coding] Python Practice

[Coding] Python Practice

[Coding] Python Binary Search Tree

第 7 周

A/B Testing

Conditional Probability & Bayes Rule

[Coding] Python Heap

[Coding] Python Hashtable

[Coding] Python Practice

<第3阶段> Data Lab & Python进阶

本阶段，您将完成4+ Data Lab，通过案例驱动的方式，巩固提升并综合运用Python编程、传统机器学习模型与数理统计知识。

上课频率: 2周, 每周5节课，每节课2-3小时

第 8 周

Data Analysis Lab - E-commerce system design

Data Analysis Lab - Lending Club data project

[Coding] String I

Resume preparation & job seeking strategy

[Coding] Exam 2

第 9 周

Data Analysis Lab - Fraud Detection

Data Analysis Lab - Time series

Analyst track and data scientist track overview and advisement

[Coding] Recursion III[Coding] Probability, Sampling, Randomization

<第4阶段> 商业分析Track

4+案例分析与项目实战，加强您的分析能力和统计知识，夯实SQL和Python基础，提升沟通等软实力，帮助您顺利通过商业分析岗位面试。

上课频率: 1个月, 每周4节课，每节课2-3小时

第 10 周

BA track introduction & Intro to Tableau

Data visualization

Business Analysis Project 1: NYC Taxi & Stock Market

[Coding-for-BA] Queue, Stack

第 11 周

Advanced topic in A/B testing

SQL Lab

Business Analysis Project 2: Netflix content personalization system

[Coding-for-BA] HashTable

第 12 周

Data manipulation in Python

BA Communication

Business Analysis Project 3: Bike Sharing

[Coding-for-BA] String practice

第 13 周

Business Sense

Interview & resume preparation

Business Analysis Project 4: E-commerce Customer Engagement Analysis

[Coding-for-BA] String practice

第 14 周

Interview deepdive I - avoid common mistakes

Interview deepdive II - further improvement

BA Mock Interview I

BA Mock Interview II

BA Mock Interview III

<第4阶段> 数据科学Track

4+个机器学习项目实战，深入讲解分布式系统Spark和深度学习TensorFlow等前沿知识，帮助您拿到数据科学岗位offer。

上课频率: 1个月, 每周4节课, 每节课2-3小时

第 10 周

ML Advanced Topics I - Model Implementation

ML Advanced Topics II - Gradient Boosting Machine

Apache Spark I - Introduction of Apache Spark and ML Library

[Coding] Advanced Tree (segment tree, trie tree)

第 11 周

Apache Spark II - Distributed System Design

Apache Spark III - Data Pipeline with Spark

Data Science Project 1: San Francisco Crime Analysis in Apache Spark

Apache Spark IV - Recommendation System (Collaborative Filtering)

[Coding] Graph Search Algorithm

第 12 周

Apache Spark V - Recommendation System (Model-based Approaches)

Data Science Project 2: Movie Recommendation Engine Development in Apache Spark

Apache Spark VI - Recommendation System (Spark ML Implementation)

Data Science Project 3: Twitter streaming data ETL,  Youtube user comments semantic analysis

Deep Learning I - Introduction of Deep Learning

[Coding] Graph Search Algorithm cont

第 13 周

Deep Learning II - Practical Applications with TensorFlow

Deep Learning III - CNN and Image Recognition Project

Deep Learning IV - RNN and Sentiment Analysis Project

Data Science Project 4: Market index prediction based in Deep Learning (TensorFlow)

Python practice II: mock interviews

第 14 周

Data Science Case Study

Machine Learning Mock interview Case study

Data Engineer Mock Interview

early bird

立减200刀

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注：优惠不可以叠加使用。

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