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明天!人工智能与数据科学强化课, 12月2日免费试听

来Offer 来Offer网 2021-03-31


美国大选过后,拜登的当选对于科技公司和美留学求职者来说,都是利好消息。


拜登官网也宣称将拿出3000亿美元用于高科技领域投资建设,包括人工智能与数据科学等方面。


目前亚马逊、Facebook、微软等科技大厂开始招募人工智能、大数据的高科技人才。


TikTok也正式开启了北美地区校招!其中,有一半是机器学习、数据类的岗位!


(截图来自TikTok官网,版权归其所有)


但是,今年越来越多公司,在应聘时开始更加看重应聘者的硬实力。不单单是编程能力,可视化、分析能力、机器学习等方面的考察也越来越严格。

(PwC数据岗位所需技能报告,版权归其所有)


今年疫情影响下,的确让面试的门槛变高了。甚至有人在美国论坛上询问:为何有7年数据岗的工作经验,却拿不到名企大公司的面试。

(截图来自Blind论坛,版权归作者所有)


如何在日益变难的求职环境下

扎实自己的技术实力

收割心仪data offer?

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新一期【人工智能与数据科学课程】

12月2日,免费试听!


本期亮点项目,助力求职


Anomaly Detection

数据异常检测与处理

电商业、Fintech业在疫情期间蓬勃发展,但在订单、业务增加的同时,业伴随着越来越多的欺诈风险和金钱损失。


如何在海量数据中有效的鉴别少量欺诈交易,降低损失,而维持较好的客户体验,是各大公司艰巨的挑战。


在本项目中,我们将一起分析处理某知名电商交易数据,通过系统的洞察数据中关联/模式,建立完整机器学习解决方案,基于数据给出切实可行的商业建议,最小化企业欺诈损失。


完成这个项目,将帮助你求职以下热门公司:



Fintech用户信用评级

建模分析与金融风险控制

数据挖掘和数据分析是互联网金融风险控制中最重要的一环。在大数据时代,银行和互联网金融公司在控制金融风险上进行了大量的投入。在过去的几年,大量的小型借贷,P2P公司所面临的金融风险成为了其成长的魔咒。但是在国外,P2P的鼻祖Lending Club,在国内,阿里金融都能够做到较好地控制小贷风险。这些公司通过海量庞杂的数据,建立完善的风险评估系统,对用户做好信用评级来降低自身风险。


本项目就是利用LendingClub的实际案例,帮助同学学习互联网金融公司及传统银行怎样通过分析,建模来融合多维,多来源的数据,区分正常用户和欺诈用户,降低贷款风险。


在项目结束后,同学可以独立完成数据的特征挖掘,能够自己动手开发基于机器学习的金融分析模型,能够熟练掌握各种分类算法,并且可以用业界数据解决任何互联网金融或银行的实际问题。


完成这个项目,将帮助你求职以下热门公司:


新增:可免面试保送国有银行实习项目


《数字金融未来领袖实习计划》

来Offer与国内四大国有银行之一达成战略合作伙伴关系,推出重磅实习保送项目!


1个月实习项目中,国有银行专家联合来Offer硅谷导师将共同指导,让你能够:


  • 体验工业界金融理财实践

  • 深入了解科技银行最新形态

  • 学习数字金融分析相关知识技能

  • 为简历增添2大极具含金量的实习项目!


顺利完成实习的同学,将获得由国有银行官方出具的实习证明,获得背景 + 能力双提升,领跑留学申请和求职面试!如需获得导师推荐信,同学也可额外申请。

报名本期12月2日开课《人工智能与数据科学强化课程》,可以免面试保送参与该国有银行实习项目


本项目需额外付费,参加本期项目可享限时优惠!详情请添加顾问咨询。顾问微信: laiofferhelper6


30+节编程课,扎实你的面试能力!

针对各大公司技术面试日益变难的趋势,本课程的任课老师将教同学们面试最常见、业界最受用的编程知识和技能。


即使没有任何编程基础,老师也会带着同学们手把手从零开始写code。


此外,本课程还结合了硅谷一线公司面试特点,加入了大量的数据结构训练、数据系统设计等内容,加强学生技术专业性。


课程将包含:


30+节coding、算法与数据结构课程


10+种数据分析、机器学习模型精讲



通过扎实的技术面试训练,

很多data班学员们

都拿到了自己理想的offer!

向上滑动阅览


此为来Offer data班部分offer榜,

查看完整榜单,请登录www.laioffer.com


还有3大课程亮点,助力Data求职

01

分track教学

与工业界接轨的project

一门课程,双倍资源!本期课程依旧采取“分track”教学,同学们可根据自己求职方向,选择自己喜欢的项目进行学习!


课程共分为4个阶段:


第一阶段: 机器学习理论+python编程基础

第二阶段: 概率与统计知识+python编程进阶

第三阶段: OA经典案例剖析与简历辅导

第四阶段: 选择BA/DA 或(和) DS/DE 分track学习


在前3个阶段,同学们将共同完成2个基础项目。在第4阶段,根据兴趣选择不同学习方向后,同学们将完成所选track的对应项目。


基础项目

  • 银行用户流失预测与分析

  • 电商平台用户评价分析与自然语言处理

DS/DE Track

  • 旧金山犯罪数据分析和预警

  • Netflix电影数据分析和推荐系统

  • Google Gstore销售预测与市场分析

  • Auto-Encoder-Decoder电影推荐与embedding模型

  • 基于LSTM深度学习模型的股票大盘指数预测

BA/DA Track

  • 纽约出租车信息数据挖掘

  • Ecommerce营销策略优化与分析

  • 数据可视化与Tableau应用举例

  • Anomaly Detection数据异常检测与处理

  • Fintech 用户信用评级建模分析


登录来Offer官网www.laioffer.com

即可查看全部项目详细信息


02

谷歌/麦肯锡师资团队

做你后盾!

Data Scientist/Data Engineer Track

授课团队由Google, Facebook, Airbnb等一线科技资深Data Scientist、Machine Learning Engineer组成。


Business Analyst/Data Analyst Track

授课团队由毕业于顶尖商学院,并就职于McKinsey, Hortonworks等顶级科技/咨询公司的资深Data Analyst、Business Analyst组成。


03

免费1对1求职服务

参与课程的同学,都将获得由授课老师提供的1对1求职服务,包括:


1对1简历修改

1对1模拟面试

LaiTalent内推资源



一起来听听往期学员,

对来Offer Data课程的评价:

(上下滑动查看)



现在,这么棒的课

要在12月2日,美西7PM

开放免费试听啦!


课程时长


每周5节课,每节课2-3小时,

共近90节课


报名方式


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求职,你只需要一门课程。

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