2019 ACM计算奖授予AlphaGo团队领导者David Silver｜科研圈日报
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· 学术荣誉
2019 ACM 计算奖授予 AlphaGo 团队领导者 David Silver
图片来源：Association for Computing Machinery
美国计算机学会（ACM）今天宣布，将 2019 年 ACM 计算奖授予 AlphaGo 研发团队领导者 David Silver，以表彰他为计算机游戏表现带来的突破性进展。
Silver 目前任伦敦大学学院（UCL）教授、谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 首席科学家。作为深度强化学习领域的领军人物，Silver 最主要的成就就是领导了 AlphaGo 研发团队，在围棋比赛中击败了世界冠军。AlphaGo 的研发结合了深度学习、强化学习、传统树搜索算法和大规模计算的思想，被视为人工智能研究的里程碑。
ACM 计算奖表彰研究成果产生了深远影响的中青年计算机科学家，奖金为 25 万美元，由印度科技公司印孚瑟斯（Infosys Ltd）捐赠。颁奖仪式将于 2020 年 6 月 20 日在美国旧金山举行，届时 Silver 将正式接受奖项。（Association for Computing Machinery）
· 新冠疫情
污水检测可预警 COVID-19 无症状感染者的社区传播
用于检测污水中 SARS-CoV-2 病毒的纸质分析仪。图片来源：Cranfield University
近日，英国克兰菲尔德大学（Cranfield University）的研究人员研发了一种纸质分析仪，用于追踪并检测社区污水中的 SARS-CoV-2 病毒，或有助于早期发现并控制疫情的社区传播。
最近的研究表明，从新冠肺炎患者的粪便和尿液中能够分离出活的 SARS-CoV-2。这种分析方法基于污水流行病学（wastewater-based epidemiology，WBE），通过纸质设备从病毒携带者排入下水道系统的粪便和尿液中过滤出 SARS-CoV-2 核酸，并使其与预装试剂发生生化反应。检测结果肉眼可见：绿色圆圈表示阳性，蓝色圆圈表示阴性。通过对当地污水处理厂的社区污水进行实时检测，能够追踪并确定社区内潜在的 COVID-19 无症状感染者，从而尽早采取干预措施，避免发生大规模社区传播。
该纸质分析仪成本低廉（不到 1 英镑），并且易于储存和运输。改进后的操作方法对非专业人士友好，使用后通过焚化销毁，还能降低进一步污染的风险。研究人员希望在不久的将来能够在社区部署这种检测仪器。（Cranfield University）
封城使得人类活动造成的噪声大幅减少，或有助于地震研究
比利时天文台的研究人员报告说，由于封城导致运输网络和其他人类活动停止，布鲁塞尔已经观测到地震噪音（即地壳振动的信号）有所下降。他们认为这可以让探测器发现较小的地震，有利于监测火山活动和其他地震事件。加州理工学院研究人员也报告在洛杉矶发现了类似现象。
为了控制疫情，比利时从 3 月 14 日起关闭学校和餐厅，停止其他公众活动，18 日起禁止了所有非必要的出行。比利时天文台的地震学家 Thomas Lecocq 说，地震检波器的数据显示，这些措施使人类引起的地震噪音减少了约三分之一。这提高了天文台设备的灵敏度，提升了对与噪音同一波段的波的探测能力。
噪音的减少将让地震学家们得以更好地探测余震的位置，或分析海浪拍击等自然现象产生的信号。但不是所有的探测仪器都会观察到噪音减少。美国地质调查局（US Geological Survey）地质学家 Emily Wolin 表示，许多仪器本来就设在偏远地区或深钻孔中，以避免人为噪音干扰；这些地区可能会观察到高频噪声水平有一个小幅度的下降，或者根本没有变化。（Nature）
疫情通报：3 月 31 日全球报告新增确诊病例 57610 例
根据世界卫生组织通报，截至欧洲中部时间 3 月 31 日 10:00（北京时间 3 月 31 日 17:00），过去 24 小时内全球报告新增确诊病例 57610 例，新增死亡病例 3301 例；全球累计报告确诊病例 750890 例，死亡病例 36405 例。（世界卫生组织）
· 科研经费
欧盟新投入 4.5 亿欧元经费支持尖端科学研究，带动博士后等科研岗位增长
图片来源：Pixabay
当地时间 3 月 31 日，欧洲研究理事会（ERC）公布了在新一届 ERC Advanced Grants 竞赛中胜出的 185 名研究者名单，入选研究者每人将会获得最高 250-350 万欧元的经费资助，本轮总资助金额将达到 4.5 亿欧元。
ERC Advanced Grants 由欧盟第八轮研发与创新框架计划——Horizon 2020 拨款，旨在支持独立研究者进行前沿探索性研究，对申请人的国籍和年龄无明确限制，但需要他们在位于欧盟成员国或相关国家中的研究机构中完成所申请的课题。这项竞争性资助项目以一年为周期开放申请，在本轮申请中共有 1881 名研究者提交了项目申请书，入选率将近 10%。欧洲研究理事会认为，本轮项目资助不仅能为欧洲的科学知识积累提供有力支撑，还会为欧盟地区的博士后、博士生以及其他科研工作者创造 1800 多个新的工作机会。ERC Advanced Grants 的下一轮申请将于 2020 年 5 月 14 日开放，8 月 26 日截止。（欧洲研究理事会）
· 脑科学
将大脑神经信号转化为文字，科学家找到了更准确的方法
脑机接口近年来逐渐发展成为可进入临床应用的技术，但它在解码神经活动方面的准确率依然较低。3 月 30 日发表在 Nature Neuroscience 的一篇论文中，来自美国加州大学旧金山分校的研究者们开发了一种新的机器算法，能够以较高的准确率解码神经活动并将其翻译为句子。
研究者们记录了四名颅内植入癫痫监测电极的受试者大声朗读句子时的神经电活动，随后用循环神经网络算法将规律性出现的神经特征表示出来，这些神经特征可能与言语的重复性特征（比如元音、辅音或发音器官接收的指令）相关。随后，另一个循环神经网络能够逐字解码这种算法表示，形成句子。作者还发现，参与言语解码的主要脑区同样参与言语生成和言语感知。
这种解码翻译的新技术极大提高了转化准确率，并且具备在不同人员之间转移的可能。研究者表示需要开展层次更完整的深入研究，并尝试将解码范围扩展到研究所限语言之外。（Nature，The Guardian）
编写：贾楠 甄婷 魏潇 戚译引
编辑：戚译引
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