战“疫”师说③ | 王靖一：中国个体经营户总量测算与新冠疫情冲击评估
一曲听罢犹未足，唯盼新知点点在
问渠哪得清如许，为有源头活水来
师说传道，暖意盎然
授业解惑，桃李满园
战“疫”师说第三期
相约周末，一起来听
本期微讲座我们有幸邀请到王靖一老师：
老师介绍
王靖一，中央财经大学金融学院金融科技系讲师，2019年毕业于北京大学国家发展研究院，金融学博士，研究方向为数字金融、金融科技，在《经济学（季刊）》《金融研究》等国内外期刊上发表论文7篇。
本期主题简介
王老师给大家带来的讲座主题为“中国个体经营户总量测算与新冠疫情冲击评估”，讲座内容基于与郭峰、李勇国合作的论文。本期内容将会围绕以下四个部分开展：
1．个体经营户的总量测算
2．新冠疫情的短期冲击评估
3．数字金融对于疫情冲击的缓解
4．政策建议
敲黑板啦
重点来啦！请各位同学坐好小板凳！
01
中国个体经营户的总量测算方法是什么？
首先采用一系列的变量来刻画中国个体经营户所处的经营环境，我们使用了一些精度非常高的数据，比如3500万个采集自高德地图的兴趣点，这个量级基本等于平常大家可以在高德搜到的全部数据；500米精度的夜晚灯光数据与人口数据，30米精度的海拔数据来刻画每一个细微节点的“宏观情况”
然后采取泰森多边形方法把一个区域之内的个体用户聚集起来，它能够动态地或者自适应地调整区块的大小。在商业密集的地区，它比较小且碎；在商业稀疏的地区，单个区块面积非常大。
最后构建一个相等关系，并且做出在杭州的所有个体经营户都使用支付宝作为其收款工具之一的假设。研究用梯度下降树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）回归的算法，来构建一个从这些商业土壤到个体经营户之间的对应关系。
02
新冠疫情对于个体经营户的短期冲击有多大？
研究冲击的一个基本前提是，如何构建一个反事实结果：如果没有疫情，2020年会是怎样？通过机器学习的方法与一系列的假设与控制变量，我们完成了这个看似不可能的任务。从总体冲击情况来看，商户的数量减少了40.4%，营业额的数量减少了52.4%。同时需要注意的是年后两周本来相对就是这些个体经营户交易不活跃的阶段，如果这种停滞的状态持续，那么冲击只会更大。湖北的个体经营户受到最严重的冲击，交易额下降了约70%，活跃商户数量约下降了60%。另一方面，湖北之外各省份，无论确诊人数如何，他们所受到的冲击大致相似，也就是说真正对这些人群产生影响的可能并不是疫情本身，而是疫情带来的封闭小区、禁止上街等一系列管制措施。
03
数字金融技术会不会对这种疫情带来的冲击有所缓解？
如果将全国疫情分为五个等级，基于数字技术精准放大贷款量每增加1%，疫情的冲击就会减小2.57%。这也就是说如果贷款量从全国的平均水平提升到杭州的水平，疫情带来的总体冲击影响会减少51%。尤其是对于第二、三等级疫情的地区，数字金融恰恰具有最好的缓解作用。
04
这次战“疫”中对缓解个体经营户现状有哪些政策建议？
第一是尽快恢复生产，恢复正常的生活秩序；
第二是多善并举，降低个体经营户的经营成本；
第三是充分利用数字经营技术，将个体经营户与金融机构之间的渠道打通缩短，让他们真正能够得到金融的帮扶。
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审定 | 李菊
主编 | 赵茗涵
责编 | 王可
来源 | 转自公众号：神马中财