福建物构所黄伟国研究员团队等 ACS Nano：在仿生嗅觉导航传感器研究取得新进展

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动物鼻子不仅可以灵敏快速地检测出空气中特定气体的浓度，准确地识别气体的种类，还可以根据气体浓度在时间和空间的分布变化，对气体源进行准确地定位。而现有的传感器大多都无法实现动物鼻子的功能，尤其是在气体源定位方面鲜有报道。然而，随着社会的快速发展，人们对传感器的要求不断提高。发展具有神经形态的传感器，真正实现仿生嗅觉导航的特性，不仅具有重要的学术意义，而且对日常生活、工业生产、国家安全、和军事活动等都具有非常重要的应用价值。

在国家海外高层次人才计划，国家自然科学基金委，中国福建光电信息科学与技术创新实验室的支持下，中国科学院福建物质结构研究所结构化学国家重点实验室黄伟国研究员团队和中国科学院上海微系统与信息技术研究所宋健副研究员合作，通过模拟骆驼鼻子的结构，开发了一种具有神经形态的电容式湿度传感器。利用聚合物交联网络多孔结构与两性离子湿度响应的协同效应制备出灵敏度高（~600）、响应速度快（24s^-1），迟滞时间短，并具有优异耐用性的湿度传感器。该传感器在经历了水、盐溶液、高低温（-20℃-60℃）、3000次循环形变和重压（2000kg）等外界条件影响后，其传感信号几乎不变，展示了良好的耐用性和强大的抗环境干扰能力。在已报道的电容式湿度传感器中拥有最快的响应速度，并可以模拟骆驼鼻子快速区分新鲜、陈旧和枯萎的叶子。此外，该传感器还可实时监测高温工业废气的湿度水平，并具有出色的接触式和非接触式皮肤湿度感测特性，为实现无接触人机交互输入提供了新思路。

一种具有仿生嗅觉导航功能的电容式湿度传感器

更为重要的是，该传感器表现出典型的神经突触行为，如配对脉冲易化（PPF）等，使其具有可调的记忆，学习和遗忘功能。基于此，作者制备了一个由四个湿度传感器和一个集成数显屏幕组成的水源位置分析系统。将湿度传感器的兴奋后突触电容精确地集成到电路中，通过对时空两个维度的水分含量梯度变化分析，实现了跟踪和定位开阔场地中的水源位置，成功地模拟出类似于骆驼的寻水行为。该工作为其他高性能生物化学传感器和具有更广泛应用前景的下一代智能仿生嗅觉导航传感器提供了通用的设计原则。相关研究成果以“A Camel Nose-Inspired Highly DurableNeuromorphic Humidity Sensor with Water Source Locating Capability” 为题发表在ACS Nano上，并选为当期美国新闻周刊的亮点工作(https://www.acs.org/content/acs/en/pressroom/presspacs/2022/acs-presspac-january-19-2022/camels-noses-inspire-new-humidity-sensor.html)。中国科学院福建物质结构研究所硕士研究生李财聪，福建师范大学联培硕士研究生刘杰，南昌大学彭海龙，为文章的共同第一作者。

论文链接:

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsnano.1c10004

来源：中科院福建物构所

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