你适合跟谁结婚，数据说了算
我们的选择真的都是基于内心吗？赫拉利说，人类从来没有做过什么自由的选择，你听从内心想法做出的一切选择，都是经过生物计算输出的结果。
以前我们选择结婚对象时，会去问神父或者父母。未来，我们可能会去问亚马逊。因为它掌握了我出生以来所有的数据，它的判断比我自己更准确。
（本文根据尤瓦尔·赫拉利在混沌研习社的课程整理而成，有删节。混沌研习社全新课程表已重磅发布，详情见文末。）
21世纪，“数据宗教”开始兴起，很多艰难问题的答案不再来自人的感受，而是外部的数据处理系统，它收集我们的数据并且做出分析，给出答案。
在数据宗教兴起之前，主导这个世界的意识形态是什么呢？人本主义，就是人类是世界的中心，人的感受和自由选择是所有权威和意义的来源。
人本主义曾主导世界
无论是政治、经济、审美、伦理
都坚信人的感受是决策的根本
人本主义到底是什么？我们举几个例子。
在人本主义的政治学中，选民最了解谁应该成为统治者。
如果你想知道谁最应该统治这个国家，就去问选民，选民最知道谁好谁坏，这是人本主义政治学的核心。
人本主义的经济学中，顾客永远是正确的。
我们怎么判断自己的产品好不好？去问顾客。怎么样知道公司成不成功？去问顾客。这也是顾客的民主选举，不是用投票，而是用钱来选择。
人本主义的审美学中，美存在于欣赏者的眼睛里。
什么叫美？只要观众觉得美的东西就是美。一个非常有名的例子就是1917年，法国艺术家马塞尔.杜尚拿了一个马桶，在上面签上自己的名字，放在一个博物馆里，说这就是一个艺术品。
后来不断有人在讨论，这个东西到底是不是艺术品？如果你是一个人本主义者，你就会说，如果有人觉得这是个艺术品，那就是艺术品。美不是由权威人士界定的，美应该由欣赏者自己来判断。
人本主义的伦理学认为，如果你感觉很好？那就去做。
什么是好的事情？就是你感觉很好的。如果让你感觉很好，也没有让别人感觉不好，那就去做。
这可能是同性恋背后的逻辑，现在越来越多的人接受同性恋了。之前在欧洲，大家觉得这是一件特别糟糕的事情，因为圣经说同性恋不好。但是现在欧洲人想法很不一样了，你只需要听从你内心的声音。
技术的进步可能终结人本主义
人类从未做过自由选择
感受只是生物计算的结果
但是今天，这种把人的感受和选择放在核心的意识形态，遭受到了新技术的挑战。生物技术、计算机技术、人工智能的出现，可能造成人本主义被终结。
因为科学告诉我们，所谓的自由意志并不存在，人类从来没有做过什么自由的选择。你听从内心想法做出的一切选择，都是生物化学反应。你的感受，都是经过生物计算输出的。
举个例子
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非常常见的就是生存问题。假设非洲大草原上有只狒狒，它看到不远处有棵挂满香蕉的香蕉树，它很想吃香蕉，但是它也注意到离树不远的地方有只狮子。
要不要冒着生命危险去摘香蕉呢？这其实是一个概率计算问题。狒狒需要计算两个数据：我不吃香蕉饿死的概率，以及去摘香蕉时被狮子吃掉的概率。
为了计算这两个概率，狒狒需要很多数据，把所有数据放在一起，计算出概率，再决定做什么：
香蕉离我有多远，有几根香蕉；
狮子离我有多远，狮子大还是小，有没有睡觉，看起来饿不饿；
还有关于自己的数据，我能跑多快，有多饿。
把这些数据放在一起，然后计算出概率，这个狒狒不会拿计算器算，它整个身体大脑神经系统，就是它的计算器，可能只要一眨眼的时间，就会输出一个相应的结果。
这个结果不是一个数字，而是狒狒身体里的一种感受，可能是恐惧，也有可能是勇敢。
如果它感到恐惧，就意味着大脑计算的结果告诉它，你去摘香蕉被狮子吃掉的概率会非常大。同样，如果计算的结果是它应该冒着生命风险去摘香蕉，那么它就会感受到一股勇气，让它勇敢地跑向香蕉。
所以，很多感受，比如喜悦或者恐惧，不是用来写诗的，而是生物计算的结果，来指导我们现实生活中的一些决策。
只要给予足够数据
外部实体就可以理解我的感受
甚至知道跟谁结婚更适合
所以现在的科学家告诉我们什么呢？只要给予了足够的数据，一个外部实体就能够理解我的感受，并且替我做出更好的决策。
我们现在看到了两个科学浪潮的汇集：生物学和计算机科学。当达尔文遇到图灵，我们看到了什么？人工智能比你更了解你自己。
一旦大数据算法比你自己更了解自己，权威将从人的情感转移至电脑算法。
比如在医疗行业。很可能在未来，有关于你身体健康的决策，不是基于你自己的感受和自由选择来做出的，而是以大数据和电脑算法给出的。
举个例子
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大概两三年前，美国著名女演员安吉丽娜·朱莉在一次DNA测试中发现，自己有一种特殊基因，拥有这种基因的人，有87%的概率会得乳腺癌。但是当时，她并没有乳腺癌。
DNA算法仍然告诉她说，你虽然现在没有乳腺癌，但是根据我们的大数据和算法，你拥有的这种罕见基因，有87%的概率会得乳腺癌。最后朱莉选择听从电脑意见，做了乳房手术。
我们现在正在进入一个叫做数据宗教的时代。它告诉我们不要听从自己的感受，要去听谷歌的，苹果的，亚马逊的，它们比你自己还要了解你。
比如，以前我按照自己的判断来买书，经常会买错，但是我现在依赖亚马逊的推荐来买书，经常会有非常意外的收获。
再举个例子
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如果你使用Kindle来阅读电子书，亚马逊就可以收集关于你的更多信息。你在读Kindle，Kindle也在读你。Kindle知道你哪一页读得很快，哪一页读得很慢。
这都只是第一步，如果Kindle和那些传感器结合起来，它甚至知道你读到哪个地方笑了，哪个地方哭了，了解你读到每一个字的时候身体的变化。
如果Kindle获得了这些数据，亚马逊可以用这些数据来帮你做决策。它不光可以建议你买哪本书，它甚至可以建议你和谁约会，和谁结婚。
以前我们要在几个潜在的结婚人选中选择对象的时候，会去问神父或者父母。未来，我们可能会去问亚马逊，我应该和谁结婚？
亚马逊会告诉你，从你出生那天开始，我就跟随你，我倾听了你在键盘上输入的每个字符，读过你的所有E-mail，我有一些生物化学的仪器每天都在追踪你，你去跟不同的人约会的时候，我知道他们对你的血压或者心跳起到了什么作用。
根据对你这么多的了解，我建议你跟A结婚，不要跟B结婚。我太了解你了，甚至知道你不喜欢我的建议，你想让我说跟B结婚，因为B长得更好看。
我没有忽略外表，B长得好看我也考虑进去了，但是仍然建议你跟A结婚，我知道你的价值观，了解你的生物化学系统，也知道你更喜欢长得漂亮的人。七万年前，我们的祖先还是原始人的时候，长得好看就是一个潜在的优势。
但是今天，根据我对数以千万计的恋爱关系的了解，美貌远不如生物化学系统那么重要，所以，我建议你跟A结婚。
这是一个实证的问题，今后，谷歌、亚马逊、facebook拥有的数据越多，做的决策越好，我们越依赖他们。
＊本文根据赫拉利在混沌研习社的课程整理而成，有删节。欢迎转发分享，转载请微信联系warmly11获得授权。
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