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【AACR 2023】 世和基因大放异彩,中稿研究成果一文盘点

医学部 世和基因
2024-11-07

美国癌症研究协会(AACR)是世界上创立最早、规模最大的专业癌症研究协会,致力于癌症基础科学与临床研究。2023年114届 AACR年会将于4月14-19日在美国佛罗里达州奥兰多举办,世和基因14项研究成果以壁报形式在年会上亮相,内容涵盖cfDNA片段组学多场景应用、罕见亚型肿瘤分子图谱探究和分子临床特征全面揭示等方向。小编梳理汇总了各研究成果要点,希望能为您的临床实践和学术研究带来新启发。

百花齐放

cfDNA片段组学多场景应用

cfDNA片段组学的检测原理是肿瘤细胞活跃导致其释放的ctDNA片段特征与正常细胞存在差异,目前该技术在肿瘤早筛、MRD监测等方面都有广泛应用前景。世和基因与中国医科大学附属第一医院、海军军医大学第二附属医院等医院合作了多项研究,体现了cfDNA片段组学更为丰富的应用场景。

研究一(编号:5394)


Detecting pulmonary malignancy against benign nodules using non-invasive cfDNA fragmentomics assay


合作单位:中国医科大学附属第一医院许顺教授团队

研究亮点:基于世和基因MERCURY技术分析237例肺结节受试者(193例恶性肺结节和44例良性肺结节)血浆cfDNA片段组学特征并构建了良恶性肺结节鉴定模型,模型性能表现突出。

研究结果:

1) 基于4种cfDNA片段组学特征构建良恶性肺结节鉴别模型,独立验证集和外部测试集AUC分别为0.857和0.860;

2) 独立验证集在90%灵敏度时,特异性达68.2%,外部测试集性能同样优秀;

3) 模型性能稳定,不受临床因素(结节大小和吸烟史)影响,可保持较高灵敏性。

研究二(编号:6599)


Neomer and fragmentation profiles of cell-free DNA with low-pass whole genome sequencing to predict prostate cancer biopsy outcomes


合作单位:海军军医大学第二附属医院(上海长征医院)任善成教授团队、广州医科大学附属第一医院古迪教授团队

研究亮点:基于世和基因MERCURY 技术分析cfDNA片段长度、neomer特征并结合PSA水平构建前列腺癌早筛预测模型,区分前列腺癌、前列腺穿刺阴性受试者和健康人,性能良好。

研究结果:

1) 基于cfDNA片段长度和neomer特征构建前列腺癌早筛模型,鉴别癌与非癌的AUC达0.92;

2) 构建cfDNA特征联合PSA模型,性能进一步提高,区分癌与非癌的AUC提升到0.95,区分癌与前列腺穿刺阴性的AUC也高达0.92,区分癌与健康人的AUC更是高达0.998;

3) 非侵入性的cfDNA联合PSA模型可作为前列腺癌早筛补充手段,性能稳定,落地可行性高。

研究三(编号:5400)


Predicting Disease Progression in Inoperable Localized NSCLC Patients Using cfDNA Fragmentomics Assay


合作单位:中国医学科学院肿瘤医院王绿化教授、毕楠教授团队

研究亮点:前瞻性入组44例行放化疗治疗的局晚期NSCLC患者,采集治疗4周(TP1)、治疗后1个月(TP2)和3个月(TP3)血浆,基于世和基因MERCURY技术构建血浆cfDNA片段组学预测模型助力局晚期NSCLC精准放化疗。

研究结果:

1) 基于血浆cfDNA片段组学构建局晚期NSCLC放化疗复发风险预测模型,该模型在TP1、TP2和TP3均能预测疾病复发风险,性能良好;

2) 与ctDNA突变检测相比,cfDNA片段组学模型在TP1和TP3的复发风险预测性能更好;

3) cfDNA片段组学联合ctDNA突变,预测性能明显提高,疾病复发预测灵敏度和特异性分别是89%和80% 。

研究四(编号:765)


Early diagnosis of brain metastases using cerebrospinal fluid cell-free DNA-based breakpoint motif and mutational features in lung cancer


合作单位:山东省肿瘤医院袁双虎教授团队

研究亮点:前瞻性入组了81例肺癌疑似/诊断脑转移患者,收集脑脊液进行世和基因瑞递康®放疗大Panel检测,并基于世和基因MERCURY技术分析脑脊液cfDNA片段组学特征构建肺癌脑转移预测模型,模型预测脑转移性能优异。

研究结果:

1) 基于脑脊液cfDNA片段末端特征构建肺癌脑转移早期诊断模型,在训练集和验证集中AUC分别为0.929和0.944;

2) 脑脊液cfDNA片段末端模型预测性能稳定,不受脑脊液ctDNA释放及治疗情况影响;

3) 基于脑脊液ctDNA突变分析发现,RB1基因变异及EGFR基因扩增或可提示患者的无脑转移生存期。

吉光片羽

罕见亚型肿瘤分子图谱探究

罕见亚型肿瘤因病例数限制,其分子图谱往往并不十分明确。世和基因与南京大学医学院附属鼓楼医院、中国医学科学院肿瘤医院等医院合作,开展了多项罕见亚型肿瘤的分子图谱研究,涵盖基因变异、蛋白表达、表观遗传多个层面。

研究五(编号:112)


Multi-omics analysis of molecular landscape and heterogeneity in fetal adenocarcinoma of the lung


合作单位:中国医学科学院肿瘤医院郭威教授团队

研究亮点:首次绘制了胎儿型肺腺癌多组学图谱。

研究结果:

1) 与常规肺腺癌相比,胎儿型肺腺癌驱动基因突变频率较低;

2) 高级别和低级别胎儿型肺腺癌,其基因组和表观基因组学特征差异显著;

3) 较低的基因组瘤内异质性与更差的无复发生存期(RFS)和总生存期(OS)相关,而较低的甲基化瘤内异质性提示预后更佳。

研究六(编号:939)


Genomic characterization of PMBCL, cHL and DLBCL utilizing tissue and liquid biopsies


研究单位:世和研究院

研究亮点:揭示了原发性纵隔大B细胞淋巴瘤(PMBCL)、经典型霍奇金淋巴瘤(cHL)和弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)基因组学特征。

研究结果:

1) PMBCL和cHL患者ctDNA突变检出性能良好。

2) PMBCL和cHL突变图谱较为相似,最常发生突变的基因有:STAT6、SOCS1、ACTB、B2M和TNFAIP3。

3) DLBCL、PMBCL、cHL突变图谱差异较大,最常发生突变的基因有:MYD88、BCL6、BCL2和CDKN2A。

研究七(编号:1358)


Prognostic value of genetic aberrations and tumor immune microenvironment in primary acral melanoma


合作单位:南京大学医学院附属鼓楼医院邹征云教授团队

研究亮点:运用世和一号®大Panel和mIHC技术全面展示了中国人群肢端黑色素瘤(Acral Melanoma,AM)患者的分子特征和免疫微环境特征,探索出影响AM患者预后生物标志物。

研究结果:

1) CDK4扩增和PTPN11突变的AM患者预后显著更差;

2) 间质区M1型巨噬细胞高浸润的AM患者预后显著更佳;

3) 间质区M1型巨噬细胞低浸润可能是CDK4扩增患者预后差的原因。

厚积薄发

分子临床特征全面揭示

随着NGS应用的不断普及,基因组及临床数据日益积累,世和基因与山东省肿瘤医院、复旦大学附属中山医院等合作开展了多项研究,聚焦于特定患者人群,全面揭示其分子临床特征,为肿瘤精准诊疗提供更详实的证据支持。

研究八(编号:230)


Characterizing pathogenic germline variants in a large Chinese lung cancer cohort


合作单位:中国人民解放军总医院刘芳教授团队、南京鼓楼医院刘政呈教授团队等

研究亮点:中国肺癌致病性胚系突变图谱。

研究结果:

1) 研究共检测到87个肿瘤易感基因的1840个致病性胚系突变,人群发生频率为9.7%;

2) 致病性胚系突变发生频率最高的基因有:SBDS 、TSHR、BLM 、BRCA2 和ATM;FANCF、KIT等13个基因的致病性胚系突变在肺癌中首次报道;

3) 二次打击发生频率为4.74%,在肿瘤家族史人群中更常发生。

研究九(编号:940)


Comprehensive characterization of MET exon 14 skipping mutations in non-small cell lung cancer


研究单位:世和研究院

研究亮点:非小细胞肺癌MET 14外显子跳读全面分析。

研究结果:

1) NSCLC中MET 14外显子跳读突变频率为1.1%;

2) 常见与MET 14外显子跳读伴随突变的基因有:TP53、CDK4、MET扩增等;

3) MET 14外显子跳读可能是EGFR / ALK抑制剂继发耐药机制之一。

研究十(编号:2100)


Genomic profiles and immune cell infiltration landscapes for lymph node metastasis in T1 lung adenocarcinoma


合作单位:中南大学湘雅二医院吴芳教授团队

研究亮点:T1肺腺癌淋巴结转移的基因组和免疫微环境图谱

研究结果:

1)25个基因与T1肺腺癌淋巴结转移风险相关,其中STK11, NOTCH2, RHBDF2, EGFR和CYP2D6经转录组测序确认;

2)通过多因素联合建模,可准确预测淋巴结转移(AUC=0.904)和2年复发与转移(AUC=0.700)

3)肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)和肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)分别与淋巴结转移呈负相关和正相关

研究十一(编号:2612)


Mutational pattern of SWI / SNF pathway genes in lung adenocarcinoma patients reveal uneven correlation with immunotherapy sensitivity


合作单位:中国医学科学院肿瘤医院王燕教授团队等

研究亮点:5条SWI / SNF主要通路突变图谱分析,揭示ARID家族基因突变患者对免疫治疗更敏感。

研究结果:

1) ARID家族基因突变在60岁以下的男性中发生频率更高;

2) ARID家族基因突变患者对免疫治疗更敏感;

3) SMARC家族基因突变人群其MTOR1C通路和未折叠蛋白反应途径相关蛋白表达上调,可能与免疫治疗耐药相关。

研究十二(编号:3309)


Genomic features, evolutionary patterns, and minimal residual disease at surgical margins as novel prognostic / predictive biomarkers in locally advanced rectal cancer


合作单位:山东省肿瘤医院于金明院士、袁双虎教授团队

研究亮点:采用世和基因瑞递康®放疗大Panel检测76例局晚期直肠癌新辅助放化疗(neoadjuvant chemoradiotherapy,nCRT)治疗前后组织样本和术后切缘样本,揭示nCRT疗效预测生物标志物和术后肿瘤复发相关生物标志物。

研究结果:

1) 基线KRAS突变和MYC扩增是nCRT疗效的独立预测因素,KRAS突变/MYC扩增患者nCRT疗效差且免疫浸润更低,增加放疗剂量可能提高nCRT疗效;JAK-STST通路基因突变在TRG3患者中显著富集,提示其可能是nCRT耐药机制;

2) 手术组织检出FBXW7突变的患者复发风险更高;

3) 治疗诱导的肿瘤分支进化模式和NGS检测手术切缘突变阳性的患者,nCRT治疗疗效更差且术后复发风险显著更高。

研究十三(编号:6079)


Comprehensive characterization of FBXW7 mutational and clinicopathological profiles in human colorectal cancers


合作单位:江苏省人民医院朱陵君教授团队等

研究亮点:直肠癌FBXW7基因突变和临床病理特征图谱。

研究结果:

1) 结直肠癌中FBXW7基因突变频率为17.9%,最常见突变位点为R505C、 R465H和R465C;

2) FBXW7基因突变的人群TMB和MSI较高,染色体不稳定性较低;

3) FBXW7基因突变的人群整体OS显著更长,但R465C突变位点与更差OS相关;

4) FBXW7基因突变的人群M1巨噬细胞 、CD8+ T细胞和调节T细胞浸润程度更高。

研究十四(编号:6080)


Comprehensive profiling of pathogenic / likely pathogenic large genomic rearrangements in pan cancer samples


合作单位:复旦大学附属中山医院徐蓓教授团队等

研究亮点:泛癌种胚系致病/疑似致病大片段缺失突变图谱分析。

研究结果:

1) 胚系大片段缺失突变在卵巢癌、肾癌、乳腺癌、胶质瘤和甲状腺癌中发生频率较高;

2) 胚系致病/疑似致病大片段缺失突变高发的基因有MSH2、FANCA和PMS2;

3) 携带胚系致病/疑似致病大片段缺失的患者,其TMB值、染色体不稳定性及MSI-H比例相对较高。

近年来,世和基因始终保持着强劲的发展势头,在肿瘤全周期学术探索道路上孜孜不倦,既着眼创新又脚踏实地,既引领最新技术又紧贴临床需求。未来,世和基因会继续秉承“学术为先,患者至上”的发展理念,一如既往与临床专家强强联手,为肿瘤诊治的不断革新上下求索!

作者:秦驼驼      审核:清如许       排版:Moro


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