杭州52家服装企业的学习对象，利润提高25%还零库存：萧山这家工厂的“数字化”玩的炉火纯青！
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【央视采访：探秘服装智能定制工厂】
在3D试衣镜前一站，身体尺寸数据自动上传到服装智能工厂的信息平台，经大数据分析确定服装板样后，最迟12天，你就能收到个性化定制的衬衫、西服等。
位于萧山女装园区的这家智能工厂“迪安派登洋服”日前成为杭州52家服装企业的学习对象。杭州要以它的智能工厂为标杆，用大数据、智能化改造来重振服装制造业。
据杭州市经信委提供的数据显示，“派登洋服”通过实施个性化定制系统的改造应用后，下单速度提升了10倍，运营成本降了两成以上，但利润率却从改造前的5%提高到了现在的30%，实现了“以单定产”和零库存。
这家名为迪安派登洋服（杭州）有限公司（以下简称派登洋服）的服装企业，通过实施大规模个性化定制系统改造，下单速度提升了10倍，运营成本降低两成以上，利润率从改造前的5%提高到了现在的30%，真正实现了“以单定产”和零库存。今年前三季度，派登洋服全球个人定制的直接客户已超过10万人次，同比增长32%，尤其是通过互联网和零售店结合的个性定制快速增长。
【“数字工厂”采用可视化控制管理】
“数字工厂”的奥秘
“迪安派登洋服”在服装行业摸爬滚打了26年，它为全球40家品牌服装做OEM（贴牌）加工。
但是国内OEM工厂的行业困境，也波及这家服装制造业的“老生”。企业负责人陈乐春说，“2008年之前，每件OEM服装能赚1美元，但2008年之后，这已经变成了不可能完成的任务。”
但痛点的反面，也是机遇。随着大数据、云计算、VR、机器人等新技术的介入，传统服装制造迎来了春天。马云曾讲过未来经济发展的“五个新”，其中一个就是“新制造”，它的核心理念就是按需定制，依靠大数据完成顾客到商家、顾客到智能工厂的流程再造。
6年前，陈乐春先后投入数千万元，把钱全砸进了互联网电商营销和柔性智能生产线的改造。
整条生产线中，有一位“聪明”的裁缝机器人，它能做到3分钟裁剪1件衬衫，6分钟裁剪1套西装，而且每件衣服的板样可以完全不一样，全程由计算机来完成。
“这就是我们的数字化工厂。”在企业负责人陈乐春的引导下，记者走进了这座“神奇工厂”。
在这里，一件件刚“出炉”的西装在轨道上飞驰。显示屏上清晰列出所有员工的工序明细、目标件数、当前产量、库存容量。一个挂钩对应一件服装，不同工序的工人会把加工好的服装挂回原来的挂钩上，这样挂钩上的芯片可以帮助电脑持续追踪每个订单的最新情况。走到“上领”这道工序边上，记者看到，一个圆形挂环上挂满了各种款式、各种颜色的领子，客户定制的领子是什么款，工人就转动挂环找到相应款式完成缝制。
为何称此为“数字工厂”？奥秘全在几大数字系统里。“在前端，我们通过在门店或线上的智能下单系统完成数据采集和输送，随后通过MTM个性化样板处理系统进行数据分类处理，紧接着一套生产协同指挥系统会根据客户数据进行原料辅料准备，接着就是我们看到的这套智能吊挂系统，经过烫领、订标、开袖叉、上袖、上领等十几道工序之后，服装就能进入物流包装阶段了。”
在检验台上，记者看到了一批4天前下单、目前已定制完成的衬衫，每件包装完成的衬衫背后都贴有用户的订单。细看一份客户名为JasonKim的海外订单，记者发现，除了领长、肩宽、腰围、袖肥等15项尺寸的要求和暗门襟、中八领等7项款式要求外，客户还可以提出原料辅料等面料要求。
“我们统计过，几千种原料、辅料和纽扣等元素组合起来，我们可以满足300万种定制需求。”陈乐春颇为骄傲。
“工作人员收到前方发来的客户订单数据后，就像中医开方抓药一样，系统自动配送客户的面料、配件；再根据客户体型数据，系统推送面料进入自动裁床，进入生产线。”记者看到，车间内摆放有两台从美国引进的裁床，工人只需要按几个按钮，裁床在计算机指令之下，两三分钟便能裁剪出一件衬衣所需的所有样板。
整个生产车间里，最令陈乐春乐道的是数据库的搭建。“构建数据库是我们前期准备中倾注心血最多的部分。”陈乐春指了指电脑屏幕说，2009年公司从美国引进了一套订制软件，并花了百万重金聘用了一名意大利设计师，用3年多时间建设起包含男士西装、衬衣各类版型的数据库，“我们的大数据可以满足男士们不同场合、不同价位、不同风格的所有服装需求。”
陈乐春说：“原来工厂总共有员工900多人，而现在两三百人足以支撑，停掉了大规模生产线，实现个性定制后，利润率反而提高了四、五倍！”
破局：突围转型升级视频：3分钟裁剪1件衬衫，6分钟裁剪1套西装。
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“青岛红领与派登洋服所做的智能化转型，在于拥有互联网的属性，可以完成‘智能制造，实现个性化规模定制’，通过个性化和规模定制的方式，在个性化与成本之间找到一个平衡点。”北京大学教授陈春花如是说。
或许你会问，萧山有这么多服装厂，为何派登洋服的数字化转型能获得成功？
其实，2007年以前，服装外贸出口一直处于黄金年代，订单接不过来，利润尚算丰厚，成本也尚可接受，国内服装企业几乎看不到危机的到来，更谈不上主动转型升级。
2005年，陈乐春选择了去新加坡国立大学经济管理学院修读EMBA，其中一个课题便是丰田汽车的智能制造。“我前后去了日本丰田汽车工厂两次。在工厂，不同零部件同时到达工厂投入生产，一公里长的流水线上全由机器人操作，那种场景真的太震撼了。”
如果汽车可以，那服装为什么不行？完成这个课题的同时，陈乐春也在心里播下了数字化工厂的种子。
而就在2007年底，一通客户的电话触动了陈乐春的神经。
“一个英国的老客户突然告诉我，由于资金问题，三个总价值800万元的集装箱货物他不要了。这件事引起了我的警觉，在市场不景气、竞争加剧、利润微薄的危机面前，只有转型升级才能找到出路。”陈乐春回忆道。
种子在困局面前萌芽了。陈乐春是幸运的，在产能的危机袭来之际，另一扇新世界的大门正向他徐徐开启。
尽管受危机影响，2007年到2010年，派登洋服的西服年出口额仍然保持在1.3亿元左右，企业却义无反顾地逐步减少OEM加工业务，集中公司的人力、财力、物力，累计投入上亿元进行工厂改造，建起互联网电商平台，用3年时间完成了西服、衬衫等核心产品的软件数据建设，成为国内最大的涵盖国内外服装版型数据库和用户数据库之一，真正实现了传统服装企业向个性化服务商的转变。
“最大的困难主要是两个，一边是产能过剩，一边是消费者买不到想要的产品。个性化定制能解决这个问题，而大规模则能解决定制成本高的问题，未来，产业互联网带来的效益将会远远大于消费互联网时代。”与传统模式相比，C2M模式在生产阶段变“先生产后销售”为“先销售后生产”，从而达到零库存，在产品上也从同质化的一款万人穿变为个性化的一人一款，迎合了消费升级时代的到来，此外，在价格上更改变了层层加价的旧模式，从工厂直达消费者，使得定制西服衬衫更为普及。
造梦：打造生态平台
“多年来，有‘世界工厂之称’的中国服装企业为各国代加工，积攒了全门类的版型、样式数据，如果在产业转移的大潮中，传统企业转型受挫后纷纷把企业卖了，那这么多年的数据和经验积累就都付之东流了，产业就断档了。”陈乐春语气中满是可惜。
自己转型成功还不够，派登洋服看得更远——要做服装智能制造（C2M）互联网生态平台。
“现在工业4.0、数字化、智能化成为了避不开的话题，许多工厂受此影响开始进行改造，花重金引进设备试图一步到位完成转型，可到头来却发现，改造完了，可新的订单从哪里来呢？”陈乐春说。
当前，派登洋服的“一号工程”便是建起一个面向消费者、商家、智能工厂、供应商、物流企业的互联互通开放平台，平台可以为传统的制造企业提供“互联网+工业”的解决方案，帮助它们进行柔性化和个性化定制改造，同时也可以为他们提供客户和订单，用“过来人”的经验，帮助工厂快速与消费者对接，走上转型升级之路。“届时我们既可以集聚各大服装企业多年积累的数据资源，也可以通过C2M解决产能过剩问题，一举两得。”
为了完成这个行业平台梦，这段时间，陈乐春几乎天天都泡在萧山主城区的高档酒店里。为什么这么“奢侈”？“要给从各地招来搭建平台的技术专家以最好的环境。我们已经投入了3000万元，期待有更多的资本来一起做这件事。”陈乐春说。
采访结束前，陈乐春回忆起了他最初的工作。记得早在上世纪80年代，刚工作没多久的陈乐春接到了当时纺织工业部科技司的一个转型升级课题。“当时部里提出如何把棉布出口赚的一毛钱美金变成服装出口的一块钱美金，我和同事受命一同到深圳进行研发。最终，我们和中国航天工业总公司710研究所一起研制出全国首台CAD服装设计系统，我当时负责的就是服装技术部分的研发。”
十九大报告里提到的“不忘初心”，是陈乐春从业几十年的关键词。“一直致力于转型升级不停步，这就是我的初心。”陈乐春说。
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来源：全球纺织网 杭州日报
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