正确使用论文图表，这些Tips可以帮到你！

在初读一篇科技论文时，读者一般会先浏览该论文的图表，图表应该是用来呈现你的研究结果最有效的方式。从体现你的论文价值方面来说，图表至关重要！对于科技论文而言，看一张清晰、直观的统计图（Figures）或统计表（Tables）比再多的文字描述都有意义。

A figure is worth a thousand words.

在准备论文图表的过程中，你始终需要明确图表在论文中的作用：

• 真实、准确地展示和反映数据

• 直观、高效地表达复杂的数据和观点

• 启发思考数据的本质、分析数据揭示的规律

本文向读者提供一些准备科研论文中图表的小贴士。

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如何决定是用统计表还是统计图来呈现数据？一般来说，统计表用于整理归纳了实际的实验结果，而统计图通常用来比较实验结果与以前工作的结果，或计算值/理论值。图1是分别用图和表来表示的相同数据源的一个例子。如果你希望强调结果的数值，你可以用统计表来描述；但如果你主要通过数据对比来说明一些问题，那么你可以采用这样的堆积柱形图。总而言之，统计图侧重表现数据之间的关联、趋势、因果关系等；统计表则侧重数字本身，适用于数据较多的情况。

图1

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无论你选择哪一种形式，你都需要准确描述图表所包含的信息，真实、有效地展示你的数据，启发读者思考数据的本质和规律。Figures的空间有限，如何利用较小的空间去承载更多的信息，这是我们应该思考的问题。另一方面，Tables则应包括所有可能的重要信息。但是，有的统计表可能本身数据就很多很复杂，所以在某些情况下，你应该将数据分成多个单独的、较小的数据表以提高可读性。记住两条基本规则：（1）不要在统计图和统计表中包含相同的信息；（2）不要在正文文本中重复图表中描述过的信息。另一个重要的因素是，图注和表注信息必须是不言自明的，主要是用文字和符号表达图中未能表达的必要信息。无论是在统计图还是统计表中，所有的文字注解信息都是为了便于读者不必以来正文而理解图表所要说明的内容。如图2所示，尤其在一张复杂的、信息量巨大的统计图中，必须明确指出每个缩写的拼写、坐标轴、每个特殊的标记符号都是什么含义。

图2

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好的图表应该巧妙地展示有意义的数据，防止读者对数据可能的曲解。如果你选择用统计图来呈现实验结果，那么需要谨慎地决定，你的数据更适合用哪种类型的统计图来展示（散点图、直方图、折线图、饼状图等）。如果你在文章中使用光学或电子显微照片，那么图片必须要真实、直观、且涵盖全面的信息。对于图上的标注箭头和信息，必须要有针对性并突出重点。其次，当你在准备数据图表时，请记住，图表的外观展示相当重要，也就是说你需要掌握一些通用的绘图方式与技巧，为此你需要注意：

• 避免数据点过于拥挤，每张图片最多使用三个或四个数据组；坐标轴刻度单位的选择要斟酌。

• 使用恰当的轴标签尺寸。

• 使用清晰的标记符号和易于区分的数据组。

• 切勿在正文中包括特别冗长的表格。你可以把它们作为补充材料。

图3是一个典型的用来呈现你的数据的例子。在左图中，数据点实在太多从而不利于分辨，而在右图中，数据可能是根据某种规则（类别、相似程度等）被划分成两个数据组分别绘图，这样也便于后续的结果讨论，并且图中采用了不同的符号和线型以更好地区别各组结果。

图3

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虽然统计图是呈现数据最好的方式之一，但许多作者在基本认知上还是会有一些误区，这些问题更多是存在于图表的样式本身，而不是内容。其中一个常见的问题是对折线图和直方图的滥用。很多作者习惯性地用线段直接连接起一些离散的点，需要注意的是，只有当数据之间存在连续性，诸如表示一个连续的时间序列或是连续的数据样本时，才可以使用折线来连接数据点。然而，当样本之间没有连续性或没有梯度变化时，则必须使用直方图（图4下右）。

图4

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在准备表格时，你需要注意一些细节。如图5所示，上面的表格使用了不恰当的线型、小数位数、小数点分隔符（总是使用点而不是逗号）和单位的书写位置，而修改后的表格则明显更简洁，同时也更清晰且更符合规范。 还有一个问题是，科研论文的表格通常使用三线表（顶线、栏目线、底线），所以，尽量少在表格布局中使用竖线。

图5

注：本文使用的图片均来源于——

https://www.elsevier.com/connect/11-steps-to-structuring-a-science-paper-editors-will-take-seriously 

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