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微软宣布其所有语音翻译服务已全部使用深层神经网络技术

2016-11-18 语音翻译 微软研究院AI头条



近日,在微软Connect();//2016大会上,Microsoft Translator宣布所有微软语音翻译服务已全部使用最先进的深层神经网络技术,其中,包括如Skype Translator实时语音翻译和Microsoft Translator移动端应用等使用微软语音翻译服务的应用程序。不仅如此,所有开发人员和用户都可以通过Microsoft Translator所提供的语音翻译API(Speech API)将该技术集成到他们的应用程序和服务中。


除Microsoft Translator语音翻译API已经支持的九种语言——阿拉伯文、中文、英文、法文、德语、意大利语、巴西葡萄牙语、俄语和西班牙语,目前深层神经网络技术还支持日语的文本翻译。这10种语言涵盖了Microsoft Translator每天超过80% 的翻译量。


在过去的几年间,深层神经网络技术已经成功地运用在了人工智能的多个领域,如语音和图像处理等,用户可以通过微软认知服务(或请转至:https://www.azure.cn/cognitive-services/)验这些强大的功能。而今,神经网络技术正在影响着机器翻译领域,基于深层神经网络(LSTM)技术的翻译质量比当前行业主流的基于统计的机器翻译(SMT)技术有显著提升。神经网络可以更好的获取和理解上下文及完整的句子,从而输出更高质量且更自然的翻译结果。


尽管目前在使用神经网络进行语音和文本翻译上仍处于早期阶段,但它已经能够提供明显优于传统统计机器翻译(SMT)技术所提供的翻译结果。如任何新兴技术一样 (我们正处在所谓S曲线的上升阶段),对于未来的提升,我们清楚地知道目前的翻译质量改进仅是迈出的第一步。




通过大规模部署和使用微软的人工智能超级计算机微软认知工具包,微软才能够同时发布对10种不同语言的支持,而随着时间的推移,未来微软将为更多语言提供基于神经网络技术的语言翻译支持。


所发布的基于神经网络的10种语言现已全部投入大规模运营中,用户现在就可以在Window桌面、Windows 10中的Skype预览应用、iOS安卓版Microsoft Translator移动端应用等以及翻译Skype通话时进行体验。


想迅速感受并比较深层神经网络技术所带来的翻译质量提升?请转至测试链接:

http://translator.microsoft.com/neural


另外,使用Microsoft Translator API的开发者和企业用户可以通过Azure 门户网站测试并购买基于新技术的订阅服务。

了解如何开始使用Microsoft Translator API的Azure订阅请转至https://www.microsoft.com/zh-cn/translator/getstarted.aspx


如果您已经订阅了Microsoft Translator服务,并希望了解如何将订阅迁移到 Azure,请转至https://translatorbusiness.uservoice.com/knowledgebase/articles/1078534-microsoft-translator-has-moved-to-azure。


无论是语音翻译还是文本翻译,开发人员都可以使用基于神经网络的模型进行开发:


○ 现在所有语音翻译API的调用都通过神经网络。

○单独使用文本翻译API时,可以使用 "generalnn” 作为类别ID,从而通过神经网络实现上述10种语言之间的翻译。了解更多请点击阅读原文



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