每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表

这篇文章覆盖了计算机科学里面常见算法的时间和空间的大 OBig-O 复杂度。我之前在参加面试前，经常需要花费很多时间从互联网上查找各种搜索和排序算法的优劣，以便我在面试时不会被问住。最近这几年，我面试了几家硅谷的初创企业和一些更大一些的公司，如 Yahoo、eBay、LinkedIn 和 Google，每次我都需要准备这个，我就在问自己，“为什么没有人创建一个漂亮的大 O 速查表呢？”所以，为了节省大家的时间，我就创建了这个，希望你喜欢！— Eric 

图例

数据结构操作

数组排序算法

图操作

堆操作

大 O 复杂度图表

Big O Complexity Graph

推荐阅读

Cracking the Coding Interview: 150 Programming Questions and Solutions

Introduction to Algorithms, 3rd Edition

Data Structures and Algorithms in Java (2nd Edition)

High Performance JavaScript (Build Faster Web Application Interfaces)

贡献者

Eric Rowell, creator of Concrete.js, an HTML5 Canvas Framework

Quentin Pleple

Michael Abed

Nick Dizazzo

Adam Forsyth

David Dorfman

Jay Engineer

Jennifer Hamon

Josh Davis

Nodir Turakulov

Bart Massey

Vinnie Magro

Miguel Amigot

Drew Bailey

Aneel Nazareth

Rahul Chowdhury

Robert Burke

steven41292

Brandon Amos

Mike Davis

Casper Van Gheluwe

Joel Friedly

Oleg

Renfred Harper

Piper Chester

Eric Lefevre-Ardant

Jonathan McElroy

Si Pham

mcverry

Max Hoffmann

Alejandro Ramirez

Damon Davison

Alvin Wan

Alan Briolat

Drew Hannay

Andrew Rasmussen

Dennis Tsang

Bahador Saket

译者：Xingyu.Wang

linux.cn/article-7480-1.html

往期精选

我就知道你“在看”!