第二届近红外脑功能数据处理培训班

北京赛博尔医药科技有限公司将于2019年1月19日-- 2019年1月23日（周六至下周三）举办近红外脑功能数据处理班（详见课表安排）。

培训班依然坚持小班教学，手把手带教的教学模式，争取使每一位参加培训的学员能够在数据处理方法上取得进步。参加培训学员将得到在线技术支持服务，伴随参加培训班的学员共同成长。

培训简介

功能性近红外光谱技术（functional near-infrared spectroscopy, fNIRS）是一项利用近红外光穿过皮层组织时的衰减程度定量化地测量大脑局部氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度变化的技术。

培训对象

本次培训招收的对象为对近红外脑功能数据处理感兴趣的学生，科研人员及医生。

培训内容主要包括：

MATLAB基础及进阶内容，fNIRS技术的应用，NIRS研究设计流程及Eprime软件使用，Homer软件数据处理基础，Homer软件数据处理进阶，基于BOLD信号（fMRI、fNIRS）的功能连接分析等。

课程及时间安排

课程安排
时间	课程名	主要内容
第一天 2019/1/19 （周六） 温晓通	上午	MATLAB基础	MATLAB简介
MATLAB数据结构
MATLAB基本命令
MATLAB 程序结构基础
下午	MATLAB进阶	MATLAB脚本、函数的编写与调试
MATLAB数据分析
MATLAB数据可视化基础
MATLAB 工具箱编程简介 （SPM、Psychotoolbox）
第二天 2019/1/20 （周日） 李春光	上午	NIRS	fNIRS技术的介绍
fNIRS技术的应用
下午	NIRS	基于fNIRS技术的实验设计和注意事项
数据采集与分析关键点 脑功能网络的计算
数据建模举例及关键点
第三天 2019/1/21 （周一） 司娟宁	上午	fNIRS应用	fNIRS应用现状
fNIRS在慢性意识障碍中的应用
fNIRS在脑血氧饱和度监测中的应用
下午	fNIRS研究设计流程及Eprime软件使用	fNIRS研究设计流程与操作技巧
fNIRS数据分析流程
Eprime软件使用方法
第四天 2019/1/22 （周二） 司娟宁	上午	Homer软件数据处理基础	-NIRS一般数据处理步骤介绍
-Homer软件介绍
-通过Homer软件的GUI界面处理数据
下午	Homer软件数据处理进阶	-了解Homer处理的数据的结构与含义
-编写Matlab脚本更加自由地处理NIRS数据
第五天 2019/1/23 （周三） 温晓通	上午	基于BOLD信号（fMRI、fNIRS）的功能连接分析：理论与指标计算（上）	面向功能连接分析的BOLD时间序列预处理
Correlation analysis基本原理和Matlab 程序实现
Phase synchronization analysis 基本原理和Matlab 程序实现
下午	基于BOLD信号（fMRI、fNIRS）的功能连接分析：理论与指标计算（下）	Granger causality analysis 基本原理和Matlab 程序实现
动态网络功能连接分析基本原理和Matlab 实现
结果检验基本原理和程序实现（permutation test、bootstrap、 多重比较校正）
脑复杂网络分析基本原理、程序实现和工具介绍

培训人数及费用

为保证培训质量，此次培训限定人数20人左右，报名敬请从速。

所有参会人员3000/人（含资料费、培训费和午餐费，交通及住宿费自理）。

培训地点

北京市经济技术开发区科创十三街18号院锋创科技园5号楼，具体见会议指南。

报名及缴费方式

请将报名回执发送至：[e-mail]

杨老师13381109780

姜老师15904965265

银行转账或者支付宝（账号：13381109780 户名：杨南），不接受现场缴费，谢绝录像，主办方提供发票。

报名回执表

单位名称（发票抬头，纳税人识别号）
姓名及电话		科室/专业
缴费方式	□转帐  □支付宝 （请选择在□打√）
银行信息	户名：北京赛博尔医药科技有限公司 账号：0200048409200117652 开户银行：中国工商银行股份有限公司大郊亭支行
汇款备注	第二届近红外脑功能数据处理培训班

注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，缴费时，请务必备注好，姓名+单位+培训班，谢谢支持！

备注

请各位培训学员自带笔记本电脑（windows 64位系统、i3、4G内存以上等基本配置）；有数据的学员可以自带3-5例进行现场处理；并尽快缴费及将回执表发到邮箱[e-mail]以便于培训安排。

培训人员简介

温晓通，男，博士，2005年于北京师范大学信息科学学院或电子与通讯系统硕士学位，2008年于北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室获基础心理学博士学位。同年进入佛罗里达大学生物医学工程系从事博士后工作，后任该系研究助理科学家。主要从事注意控制和神经影像信号分析方面的研究。2013年进入中国人民大学心理学系任副教授。温晓通博士一直致力于研究注意控制和高级认知控制的神经网络交互机制及相应的神经信号分析方法学问题。研究涉及认知、计算机、信息、医等多学科交叉。他的主要研究兴趣是在传统单变量分析（例如激活分析、ERP分析）的基础上，采用新颖的多变量网络分析方法揭示大脑各部分间的信息交互和协作控制是怎样保证大脑健康、有序、高效的运行的。探索大脑不同脑区之间的交互作用对认识大脑认知功能神经机制、障碍都具有重要的学术价值和现实意义，是当前脑科学研究的热点之一。经过多年积累，温晓通博士在基于fMRI的跨脑区信息流研究以及注意控制网络交互机制的研究方面取得了一些优秀的成果，发表在The Journal of Neuroscience 和Neuroimage等优秀期刊。

司娟宁，女，博士，北京信息科技大学仪器科学与电光工程学院讲师。先后于2008、2011年获得华北电力大学控制与计算机工程学院学士，硕士学位；2013年进入中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室脑网络组研究学习中心学习，师从导师蒋田仔研究员，2017年获得工学博士学位。攻读博士学位期间，主要从事基于功能近红外光谱技术以及脑电技术的脑功能研究工作，并作为主要参与人员参与国家科技部重大仪器研发专项1项、以及国家自然科学基金多项。主要研究领域包括：基于近红外光谱技术的应用研究；基于脑电技术的应用研究；神经血管耦合；脑机接口技术。目前已在国内外期刊及会议上发表文章5篇。

李春光，教授，苏州大学。2013年于日本高知工科大学获得博士学位。现于苏州大学机电工程学院的机器人与微系统研究中心担任科研工作。主要从事大脑运动控制机理的研究及其在康复工程中的应用，基于脑皮质血红蛋白信息的人体运动意图识别，脑血氧信息和肢体生物力学信息的多源数据融合，助行康复机器人的脑-机接口控制，以及具有能量再利用特性的主从康复训练机器人的研究。应用复杂网络方法研究了脑卒中患者康复过程的脑功能网络连接属性，基于近红外脑功能成像技术开发了客观简易的运动功能综合评价系统以及脑功能调控治疗的精准定位与方案制定辅助系统。近5年作为第一作者在国际期刊和国际会议上发表学术论文40余篇，其中SCI检索10余篇，EI检索20余篇。作为第一发明人申请发明专利13项。主持和参加了多项国家自然科学基金项目，江苏省自然科学基金项目，863计划课题和博士后特别资助项目等。

word版本下载链接：

https://pan.baidu.com/s/1egBNeWDvWUbqfjY0ipsrjQ 

提取码：

hmop

数据分析业务！！！

灌注数据处理服务

EEG/ERP数据处理服务

具体项目包括：

1.脑电数据预处理：使用EEGLAB对Neuroscan、Brain Products、EGI、ANT、Biosemi等主流脑电设备采集的脑电数据进行预处理。

2.ERP成分统计分析：提取ERP成分的波幅和潜伏期，并进行统计分析。

3.EEG频谱分析：（1）使用傅里叶变换的方法计算脑电各个频段的功率，并进行统计分析；（2）使用短时傅里叶变换、小波变换和希尔伯特变换的方法进行脑电时频分析（如ERD/ERS分析、试次间相位同步分析）。

4.基于sLORETA的脑电源分析：（1）ERP成分源定位；（2）特定频段EEG源定位；（3）源空间的脑功能连通性分析。

5.功能连通性分析：使用相关、相干、相位锁定值和格兰杰因果分析研究电极之间功能连通性。

科研服务

近红外数据处理服务

PET数据处理服务

功能磁共振数据处理

任务态激活脑区分析

任务态E-prime实验实

功能连接分析

局部一致性（ReHo）分析

低频振幅（ALFF/fALFF）分析

基于图论及ICA的脑网络分析

结构磁共振数据处理

基于VBM的灰白质分析

基于Freesurfer的皮层厚度分析

基于FSL的纤维束追踪

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