德州科技岗位暴增！想春招上岸？来围观谷歌/亚马逊面试直播全过程！
2020即将过去，伴随着拜登胜出、疫苗问世等利好消息，北美留学生在川普时期的苦难似乎终于要过去了。据称，在拜登上任后，针对H1B/F1等不利政策将会逐渐取消，甚至迎来一轮新的利好改革。
在利好的大环境下，德州作为科技行业发展迅猛的“第二硅谷”，其科技岗位的数量也将在春招的加持下暴增！
据CompTIA的评定，奥斯汀与达拉斯位列科技城市排名的前两名，其主要的原因就是这些城市的科技岗数量增长势头迅猛。据统计，达拉斯今年发布的科技岗位数量从去年的14万个增加至17万个，在将来五年内还要增长约11%。
（截图来自Dallas Innovates，版权归其所有）
同为德州北部城市的休斯顿也不甘示弱，今年第三季度的科技岗位数量也有不小的增长：
（截图来自Dice，版权归其所有）
伴随着德州快速的岗位数量增长，可以预测2021年德州的春招岗位将会实现井喷！其实，已经有不少公司开始放出岗位，争取在其他公司开始抢人之前占得先机：
（上下滑动查看更多岗位）
虽然一切都朝着积极的方向发展，但不可否认的是，科技岗位的人才选拔标准都提高了不少。腾讯、字节跳动乃至部分国有银行的笔试难出新高度，而美国硅谷、华尔街在招应届生的要求上拔高了不少。
（截图来自Blind，版权归其作者所有）
（截图来自知乎，版权归其作者所有）
现在，有这样一个机会，让你在留学生北美春招来临前，提前围观体验一把由谷歌前面试官带来的谷歌级SDE模拟面试。从2018年开始，凡是参加过这场模拟面试担任求职者角色的同学，全部都陆续上岸拿到谷歌、微软、亚马逊级别的offer。
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同时，针对最难以标化的Behavioral Questions interview（BQ,行为面试），亚马逊面试官也将从多个维度详细讲解例如亚马逊“军规14条”等细则，助你全方位突破大公司BQ面试。
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为什么需要围观这两场模拟面试？
在2020年疫情最严重，求职最艰难的时候，硅谷IT黄埔军校——来Offer依旧硕果累累，帮助不少同学成功上岸：
此为来Offer部分offer榜，
查看完整榜单，请登录www.laioffer.com
而在2021年即将到来之时，来Offer精选最具实战价值的两场模拟面试，帮助留学生们清晰认识面试结构、内容以及难度。并且两位面试官均将从科技大厂、华尔街的角度详细解析评判标准：
直播模拟面试流程概览：
同时，也会像真实谷歌面试那样，给出相应的分数评级。谷歌对候选人的评级有如下几种：
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除此之外，还有2020年成功上岸的留学生分享求职秘籍和学习攻略：
围观名额有限，参与从速
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求职目标：软件工程师等相关领域
适合人群：CS专业或转CS专业零基础学员
本期特设【春招新题训练营】！为你带来谷歌、微软级别公司最新CS面试题讲解，蓄力备战春招！
Topic内容包括但不限于：
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求职目标：数据科学家、数据分析、商业分析等
适合人群：统计、数据分析专业或转专业零基础学员
本期亮点项目，助力求职：
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Anomaly Detection
数据异常检测与处理
电商业、Fintech业在疫情期间蓬勃发展，但在订单、业务增加的同时，业伴随着越来越多的欺诈风险和金钱损失。
如何在海量数据中有效的鉴别少量欺诈交易，降低损失，而维持较好的客户体验，是各大公司艰巨的挑战。
在本项目中，我们将一起分析处理某知名电商交易数据，通过系统的洞察数据中关联/模式，建立完整机器学习解决方案，基于数据给出切实可行的商业建议，最小化企业欺诈损失。
完成这个项目，将帮助你求职以下热门公司：
Fintech用户信用评级
建模分析与金融风险控制
数据挖掘和数据分析是互联网金融风险控制中最重要的一环。在大数据时代，银行和互联网金融公司在控制金融风险上进行了大量的投入。在过去的几年，大量的小型借贷，P2P公司所面临的金融风险成为了其成长的魔咒。但是在国外，P2P的鼻祖Lending Club，在国内，阿里金融都能够做到较好地控制小贷风险。这些公司通过海量庞杂的数据，建立完善的风险评估系统，对用户做好信用评级来降低自身风险。
本项目就是利用LendingClub的实际案例，帮助同学学习互联网金融公司及传统银行怎样通过分析，建模来融合多维，多来源的数据，区分正常用户和欺诈用户，降低贷款风险。
在项目结束后，同学可以独立完成数据的特征挖掘，能够自己动手开发基于机器学习的金融分析模型，能够熟练掌握各种分类算法，并且可以用业界数据解决任何互联网金融或银行的实际问题。
完成这个项目，将帮助你求职以下热门公司：
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《数字金融未来领袖实习计划》
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报名本期12月2日开课《人工智能与数据科学强化课程》，可以免面试保送参与该国有银行实习项目。（项目需额外付费，参加本期项目可享限时优惠！详情请添加顾问咨询。顾问微信: laiofferhelper6）
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针对各大公司技术面试日益变难的趋势，本课程的任课老师将教同学们面试最常见、业界最受用的编程知识和技能。
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