一篇不花钱就能白嫖的文章

最近有同学发问，有一颗做NGS的心，却没有测NGS的经费，怎么破？恰好读到了这篇文章，我想这就是终极答案。

这篇文章不仅没有花费经济成本，花费的时间成本也十分有限，在这篇文章中并没有做到所谓的大数据分析，用到的样本不过三组GEO数据（GSE131882、GSE30122、GSE30529），共63例DKD肾脏样本与73例健康肾脏样本（来源均为人体），不考虑学习的时间成本，这篇文章两个月内应该足够定稿，但IF=3.69。下图为该文中提到过的所有R包与在线工具及其用途，其中DAVID（Database for Annotation, Visualization and Integrated Discovery）是一个对非代码生信者十分友好的在线工具。

这篇文章最后的分析结果主要为sTNE、单细胞marker heatmap、相关性热图、差异基因火山图与热图、PPI、基因与临床指征的线性回归分析，这些结果如下图所示。

sTNE：

单细胞marker heatmap：

相关性热图：

差异基因火山图与热图：

PPI：

基因与临床指征的线性回归分析：

其实数据挖掘的套路大都是：选取研究疾病模型→搜集文献资料→下载数据→处理数据、完成可视化→撰文投稿。

最后，有数据挖掘想法的朋友可以后台私聊我合作，带着您的idea与疾病模型，代码与分析的事情，就交给我好啦。