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答读者问(三)单细胞测序前景

BIOMAMBA Biomamba 生信基地 2023-06-15

往期回顾:

答读者问 (一)单基因究竟能否进行GSEA

答读者问 (二)为什么我的PCA分析报错了?


前几天受邀某公司高管,询问单细胞测序前景相关事宜,对此我当然有一定的看法,但受限于个人知识水平,我的答案相比也会存在偏颇,仅供参考:

:单细胞测序最近出了新仪器,我司在由于是否投资开工,想听听专家的意见
:单细胞测序是18年的年度技术,所以在那前后一直是很火的,这一点从发文量就可以看出来:



于单细胞测序的前景是否看
:我对于公司运营的内容了解的不多,但是单就单细胞测序发展而言我还是比较看好的,虽然现在单细胞测序的创新性已经在下降了,技术红利在逐渐消失,但正因为这样,以后的单细胞测序的规模会变得更大,可能以后会像 bulk RNA-seq一样普遍。而且现在空间转录组创新性更强,比较好发文章。但从学术角度上来说我还是比较看好的。

:单细胞的科研意义的话,肯定是没有问题的,但是对于单细胞测序的实际的那个指导意义,您有什么看法嘛?
答:这个问题我曾经也想过,其实单细胞测序有一个很大的弊端,看似测了100G的数据,但是平均到每个细胞而言测序深度是非常低的,bulk RNA-seq很多测序结果实验验证都不一致,ScRNA-Seq同样有这个问题。对于应用来说,我公众号里有一些临床的朋友,他们大都是希望通过单细胞测序研究肿瘤。因为肿瘤细胞当中的异质性是很强的,所以单细胞测序是一个很好的解析方法,另外的话单细胞测序比RNA-seq做免疫浸润之类的分析更有可信度。之前还帮一个朋友分析过一个数据,帮他找到了他那个疾病耐药性的靶点。
不过总的来说,目前单细胞测序还属于新兴学科,我觉得在应用和临床转化来说还不是很成熟

:我们也发现单细胞测序大家都想做,但是的话,现在据我所知,很多公司都在做这个东西嘛,所以的话烂尾的项目也很多,我不清楚客户对这个项目最后的需求还有目标,我司的还是很担心结不了题的,普通转入组,经费需求较低,单细胞测序动辄十几几十万的,结题是一个很大的问题。
:这个问题也很重要,烂尾的原因其实还是出在分析上,因为大家都有很多不同的背景,目前国内真正开设生信专业的院校和规模还是比较小的,很多人都想做,但是单细胞分析这块对人和机器的要求都很高,这是一个很大的障碍。我觉得还是很难,并且单细胞测序的分析这方面是最不可能自动化的,中间设计到成百上千的参数是要不断优化和调整的。

我想说的:可以看出,单细胞测序确实是一个新兴的学科,许多测序公司对于这一技术的了解也仍处于萌芽阶段,面对大量的经费与数据,公司和科研人员都会面对着同等的压力。当然,挑战与机遇通常也是如影随形。不过也无须担心,最难的数据分析环节,我已经为大家提供了保姆级教程。希望大家能够多学习、多思考,在分析过程中援疑质理而非敷衍了事。教程的推送及B站视频如下:
手把手教你做单细胞测序数据分析(一)
手把手教你做单细胞测序数据分析(二)
手把手教你做单细胞测序数据分析(三)——单样本分析
手把手教你做单细胞测序数据分析(四)——多样本整合
手把手教你做单细胞测序数据分析(五)、细胞类型注释——从入门到入土

也许B站才是真正的课堂?

日常留下答疑专用扣扣:


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