当「影视」遇上「云计算」，中国电影的绝地反击 | 量子云CEO李甫演讲实录
云计算不仅是 IT 优化模式，同时也是真正的商业策略。
当「云计算」遇上「特效片」——这位学量子出身的科技咖怎么说？
2016年3月24日上午，2016第八届云计算中国峰会暨全球云计算用户大会 （ The 8th Cloud Computing China Congress & Cloud Computing Customer Conference | CCCC 2016 ），量子云 CEO 李甫发表演讲，主题为《高性能云计算在影视特效中的应用》。
演讲嘉宾：李甫，量子云 CEO 。本科毕业于中国科技大学，博士毕业于美国威斯康辛麦迪逊大学。师从美国科学院院士 Jim Skinner 教授，专业量子动力学（ quantum dynamics ），量子统计力学（ quantum statistical mechanics ） ，分子光谱计算。精通物理建模，量子计算，分子动力学模拟（ molecular dynamics simulation ）和高性能计算（ high performance computing ）。发表多篇相关领域论文和会议报告，引用达100余次。
以下为李甫演讲实录：
影视特效行业的发展
刚才大家谈到了人工智能和 AlphaGo 的事情，首先向这个事情致敬一下。为什么在这儿致敬一下呢？因为它告诉我们，计算让一切皆有可能。之所以会谈到「计算」，是因为我们量子云是一个高性能云计算服务的提供商。今天分享的是《高性能云计算在影视特效中的应用》。
首先，我们回顾一下影视特效行业的发展。
大家熟知的是1975年著名的《星球大战》。这应该是人类历史上第一次用特效，而且是用很原始的胶片特效做的，当时这个片子引起强烈反响。后来是1994年《侏罗纪公园》，2010年史诗级的《阿凡达》，2010年云计算刚刚兴起就做出了这样的创作，非常厉害。再就是近期2015年的《速度与激情》。
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(阿凡达特效场景）
刚刚回顾的是全球的特效片，尤其是好莱坞特效片。在亚洲，特效起步的比较晚，从2006年开始，韩国的《汉江怪兽》，是亚洲特效片的先驱，但相比好莱坞足足晚了二三十年。中国特效片的开始是2012年的《画皮》，这也是中国第一部超过了1亿美金的影片，可以称得上特效片的里程碑。接下来就是大家比较熟悉的2014年《大闹天宫》、2015年《捉妖记》，《寻龙诀》。以及今年春节档讨论非常激烈的《美人鱼》。
从频率可以看到，国际（特别是美国）特效片的发展起步非常早，到了2010年的时候票房超过了100亿人民币，而中国特效片是从2012年开始，但是2015年突然井喷。
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（寻龙诀特效场景）
纵观全球，在2010年至2016年间，全球票房前10名中，有8部特效大片、1部动画片，它们都是靠计算机辅助完成的。
在2012年，中国的票房是170亿人民币，当年的票房冠军是《泰囧》。2013年的时候中国票房增长比较快，到了217亿，冠军是《西游降魔篇》。2014年票房增长到296亿，票房冠军是《心花路放》。终于，到了2015年，票房冠军是《捉妖记》，这是中国第一次国产特效片成为票房冠军，并且打破了《速度与激情 7 》保持的国内票房纪录，同年，国内前十部片中有五部都是特效大片。
综合来看，中国票房在2010-2016年增长非常快，基本复合率增长超过了 30% 。在2015年前，中国的票房冠军基本上都是非特效片。而在2015年的时候，《捉妖记》作为国内特效片横空出世。
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（捉妖记特效场景）
特效电影对云计算的需求非常强大
回到今天的主题，云计算如何帮助影视行业做影视特效。
刚才的演讲嘉宾给大家讲了很多关于云计算的具体细节，我们觉得云计算未来会像电一样，成为基础设施。
20世纪我认为最伟大的发明是处理器，这是人类从电力的需求到算力的需求的转变。未来算力可能变成脑力，也就是人工智能。
同时，特效电影对云计算的需求也非常强大。
比如2010年的《阿凡达》：当时这个片子整个存储花了3 PB ，这是非常惊人的数据量。当时内存数是104个 TB ，计算用了60个 CPU ，相当于两千台服务器。在计算相关上投入接近1亿美金，最终票房达到了187亿人民币。由此可见，整个特效电影对计算消耗量非常高。
另外，影视票房会因季节的变化而波动，比如中国和美国票房的分布，一月份寒假期间，美国和中国都有一个票房的高峰，到了三月份和六月份之间，美国特别平滑，中国还有一个小小的高潮。七月份是美国的国庆节和中国的暑假，也是一个高峰，到八九月份就变成明显的低峰，因为大家都开学了。年末，美国圣诞节前后是高峰，中国春节的时候是一个高峰。从这个曲线可以看出来，中国的单月票房已经超过美国了。
云计算可以给影视行业提供什么？
我们认为可以提供三方面：
1.解决一次性影像投入。
2.刚才说影视业务是季节性的，所以关键时候要提高效率。
3.云计算提供专业的IT服务。
同时，影视行业对云计算的要求也分三部分：
1.高性能。
2.安全。影视行业和其他行业有些许不同，影视对版权保护要求很高，因为云计算毕竟是公共设施，所以它需要达到很高的安全性。
3.高扩展性和性价比。
我们作为一个高性能的云计算提供商，想聚焦行业，扎根垂直服务，以 SDN 、 GPU 为核心，打造高性能平台，给影视行业提供高性能的云计算服务和技术解决方案。我们的目标是希望是给行业提供 IT 平台，让客户更加关注自身的业务，而不是关心 IT 的业务。
这是我们量子云高性能云计算的特色。第一，我们依托 SDN 。我们对客户用了二次隔离，这样对每个客户的信息都是一个单独的多组合的隔离，保证其安全性。第二，我们主打性能。第三，我们是计算和存储融合系统，下一阶段也在打造存储和网络融合系统。第四，量子云拥有一键部署和智能维护的功能。
我们的产品之一是公有云，在无锡我们有自己的机房，北京和宁波也有合作机房。同时我们提供专线服务，让客户接入到我们的机房。私有云方面，我们提供影视一体机和服务器供应，同时部署我们的量子云平台。
在无锡，我们建立了国内第一个以影视后期制作加上云计算为核心的影视园区。在这个园区里大概有300多家企业入驻，包括很多知名的一流的影视制作公司和顶级的国内外特效公司。
在影视架构里，第一个，我们用了两层的数据应用网络。我们提供了点对点，万兆无阻塞的扩展，安全隔离等等。第二个，超融合。 SDS 可以提高性能，数据多个备份，所以安全性更高。性能加上安全，这是我们的优势。在影视云服务商中，我们有专业的服务团队，有特效总监、制片人和行业专家以及市场。这就是 IT + 行业技术，我们叫影视技术。
我们在无锡打造了以云平台为核心，围绕影视剪辑、影视后期制作、未来的影视演出、 AR 和 VR 内容的园区，保证性能和安全，加入 IT 和垂直行业的技术支持，希望打造一个影视生态平台。
关注本公众号（ID：Xtecher），后台回复 “量子云” 或“李甫” ，可获得演讲PPT。
在昨天的大会上，李甫作为演讲嘉宾，也参与了「云计算策略推动商业变革」主题的互动讨论，以下是互动讨论的实录。
互动讨论：云计算策略推动商业变革
主持人：
颜阳，中关村大数据产业联盟副秘书长
互动嘉宾：
郭炜，易观智库 CTO
Forbes Hedges，Cloudata 创始人
李甫，量子云创始人& CEO
主持人：现在到了大数据时代，还在讨论云计算，会不会有点落后？云计算这几年发展有什么样的趋势，这些趋势给了我们哪些机遇？传统行业在推进云计算的过程中又应该注意哪几点？
郭炜：经过这几年我们能看到，越来越多做底层的 AAS 云计算风起云涌，这就容易做成同质化竞争，趋于红海阶段。那我们的蓝海在哪里呢？就是刚才往上讲的，针对 SaaS 的，像大数据。再往上一层，做到分析这一层，就更加的拔高，它可能就要分行业了。这块从我的视角，包括我们的分析来看还是一片蓝海。我觉得云计算随着时间的发展，它会越来越向上面发展，越来越贴近业务。作为用户来讲，第一重要的是坚定云计算是未来的一个大方向。第二，面向真正的实际业务需求，我们希望，提供各种层次的云的合作伙伴能够更贴近业务的需求，而不是一味追求技术的先进性。第三，不断进行业务迭代。
主持人：去年大数据，从颁布国家的行动纲领之后，中国的大数据企业，从投资角度看估值大幅提高，在这个过程中我们看到很多方向能够跟我们的产业结合起来。今天我想请 Forbes 先生跟我们分享一下，大数据美国相关的技术跟国内对接的话，如何看待我们的产业方向？
Forbes：我认为云计算和大数据是相互驱动的，特别是实时大数据分析。如果没有强壮的、可伸缩的云计算支持的话这是不可能做到的。现在如果要求做一个亲子鉴定，实时的，根据你的一滴血或者唾液，可能吗？不可能。全世界最大的超算中心不在长沙、上海、天津，而是遍布全球的 Google 。现在超算的概念，就是吞吐量大。因为大数据才促进了云计算的不断发展，我们学计算机、电子工程的人很容易陷入一个误区，就是我们以技术为王，其实技术不是王。还有一个问题，认为人才是第一生产力，其实资本才是第一生产力。只有你有了足够的资本，你才担心能不能找到人，一流的人才愿不愿意为你干。 现在云计算的创业成本，跟十年前比，低了很多很多。做 AAS 软件也不需要很多资金，所以关键还是人。
主持人：我记得2014年我去交流贝宝，他们就是专心做技术服务，技术服务也有很多空间，能不能深入到技术运营呢，可以，就是看你有没有这个能力和控制风险，所以技术和业务对接的话还是有很多的空间。我们在推进云计算也好，大数据也好，在产业推动过程中，就基础层面的话我们还有很多努力。
前面李总跟我们分享的是文化产业电影的渲染，我看介绍中他还做了一块，就是在金融业中非常时尚的一个领域，区块链。区块链这个领域不光是对金融行业，对整个产业的冲击力都是非常大的。这点我想请李总给我们简单的分享一下，他们做的这方面的一些体会。
李甫：云计算和未来发展方向，如果纯粹做一个 AAS 的话就是一个红海。我们必须把云计算和行业结合，我们提供客户的不是一个虚拟机，不是一个 IP 地址，而是应用，提供的是跟他应用相关的平台服务，这就是我们之前创立量子云的初衷。其实我们抓住了一个机会，就是超算的趋势。我以前是做 HPC 的，当时我们小组可能是美国超算最大的用户，我们用的计算机就是模拟水分子的光谱，这个计算量复杂度是 e 的 N 次方，基本是不可能的事情。所以我们希望，之前大家用 HPC 的时候都是用超算，这两年的趋势，特别是 Google 的进步把数据中心进行了改造，让它的性价比得到了提高，特别是价格降了很多，这是我们做云计算差异化的地方，第一，我们结合产业，第二，结合我们背景提供高性能的云服务。
我们为什么做影视行业，因为影视是对 IO ，计算要求很高的行业。现在基本上美国好莱坞的片子百分之七八十的片子都是计算机做出来的，像《阿凡达》就是一个很好的例子。我们加入了中关村区块链联盟，我们对这块的想法是，区块链是行业的应用，我们会给它们提供一个区块链高性能的云平台，这是我们的立足点，用技术服务于行业，不是区块链、影视，或是 DNA 测试等。
总结来看，中国之前的云计算产业主要停留在云存储和数据中心等浅层次应用。这几年才从过去雾里看花的状态，慢慢进入大规模商用时代。云的趋势一定是公共云计算，与特色行业相结合。走过摸索试探阶段，云计算在中国已处于爆发前夕。
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