数据驱动的时尚电商TheLook获数百万美金A轮融资,BAI领投丨BAI Portfolio
编者按:
用算法帮你买买买!数据驱动型时尚电商TheLook近期完成数百万美元的A轮融资,BAI (贝塔斯曼亚洲投资基金)领投。本轮融资将协助TheLook提高业务能力,为上万级别的用户提供更加优质的服务。
BAI创始及管理合伙人龙宇表示,数据驱动的新零售是下一代电商值得探索的方向,TheLook运用“小数据”为用户提供真正个性化的穿衣搭配服务,将为消费者提供长期可依赖、有粘性的购物新渠道。
BAI长期关注消费升级领域,除TheLook外,BAI的其他投资组合还包括寺库(NASDAQ: SECO),美丽联合(蘑菇街),易久批,SEE小电铺、352环保科技,小猪短租、造作与鲜生活等。
数据驱动的时尚电商TheLook最近获数百万美金A轮融资,本轮融资由BAI(贝塔斯曼亚洲投资基金)领投,硅谷投资基金SV Tech,真格基金跟投。成立仅7个月以来,TheLook已累积近万名注册会员,下单购买转化势头强劲。本轮融资也将帮助公司快速提高服务能力,服务上万级别用户。
作为本轮融资的领投方,BAI创始及管理合伙人龙宇表示,“我们相信数据驱动的新零售是下一代电商值得探索的方向。相对于大平台大数据的“千人千面”推荐,TheLook本质上是运用更高质量的“小数据”,通过机器学习针对人的购衣决策建模,深度运营单个用户的生命周期,为每一个用户提供真正个性化的穿衣搭配服务,未来将有可能成为她们一个长期可依赖、有粘性的购物新渠道。”
在获取衣着搭配的数据之后,TheLook将定期为用户推送5件衣服和个性化服饰搭配建议。
在服装选择多样的今天,不用花费时间逛街、学习专业搭配知识,就可以购买到适合自己体型特点、风格偏好与价位区间的“好衣服”,这听起来像是很多女人的“梦想服务”。TheLook以数据驱动的模式切入万亿级女装市场,为女性提供一种全新的购物方式:消费者不用自己选衣服,只要在小程序中一次填写“穿搭档案”, 提供身材、风格与品牌偏好等数据,就可以定期收到TheLook推送的5件衣服和个性化搭配建议。消费者从而可以在家试衣,先试后买。
TheLook创始人兼CEO李婷
TheLook创始人李婷表示,穿衣搭配对女人来讲是一个“感性”的事情,团队的理想是为中国两亿女性定制美丽,团队首先主打一线城市以及二三线城市的中高端人群,给她们带来不一样的灵感和自信。同时,TheLook也希望给这个“感性”的行业带来充分的“理性”:TheLook通过数据的深度应用,实现规模化的个性化推荐服务,降低消费者的试错成本;同时极大提升销售转化率、获客精准性和服务效率,并降低库存风险。
为了做到真正成功的个性化推荐,TheLook的解决方案是提供“人机结合”的搭配服务。其核心在于将用户需求和商品数据化,即先通过数据模型进行推荐,再由经验丰富、审美标准专业的时尚搭配师筛选确认,最终完成针对每个用户需求的个性化推荐和搭配建议。
TheLook的创始人团队
TheLook团队正是“时尚与数据”的完美结合。创始人李婷曾担任小红书电商时尚品类负责人,曾和全球数百家时尚品牌合作,由此积累了深厚的品牌搭建、电商运营以及服装供应链经验。公司联合创始人金晶和银昊都是硅谷资深数据科学家,曾在美国对标公司Stitch Fix任职,从事搭配核心机器学习算法与供应链的研究和应用。团队其他核心成员则来自小红书以及国内外多家知名时尚品牌。团队既有对时尚行业的向往与热爱,又有对“技术改变生活”这一理念的执着与追求。公司的愿景是“让时尚挑战技术,让技术改变时尚”。
TheLook相信,利用数据搭配衣着的新模式在中国有着广阔的市场潜力
据介绍,TheLook的美国对标公司Stitch Fix拥有上百万用户,年收入在十亿美金以上,并已于2017年上市。由于城市生活方式的改变,中国对此类服务已有更大的消费需求,并拥有更加接近TheLook所需的服装供应链,中国同时还拥有更好的物流与适用于互联网运营的基础建设。TheLook相信,利用数据搭配衣着的新模式可以在中国进行本土化的落地和运营,并将释放出更大的市场潜力:定期收取TheLook寄送的搭配盒子,在家“逛街”,享受个性化的推荐和搭配服务,这将可能成为未来中国女性一个重要的购物新渠道。
据悉,TheLook近期还将启动新一轮融资。
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贝塔斯曼亚洲投资基金(BAI)成立于2008年1月,由国际传媒、教育、服务巨头贝塔斯曼集团全资控股,旗下管理的资金规模超过15亿美元。成立近10年以来,BAI累计投资110多家互联网企业,即将实现10年10个IPO和20家独角兽的优异成绩,投资领域涵盖消费升级,社交/媒体/内容,新科技/企业服务,移动出海,新金融等。投资企业包括易车(BITA)、凤凰网(FENG)、正保远程教育(DL)、寺库(SECO)、易鑫(02858)、乐信(LX)、爱点击(ICLK) 、美丽联合集团(蘑菇街)、优信、Mobike、Bigo、Keep、探探、易久批、UCloud、即刻、豆瓣、春雨医生、团车网、352、联易融、拉勾网、妙计旅行、毒舌电影、小猪短租、Blued、农分期、作业盒子、Club Factory、VeeR、叽里呱啦、快爽、大道用车、小年糕等