魔方元获华人B轮投资，推动职业体育发展大数据仍需努力 | 观察

近日，魔方元科技获华人文化（CMC）近亿元的B轮投资，再一次点燃了足球大数据这片热土。简单回顾一下，苏宁投了创冰、乐视投了搜达，再加上量子足球和同道伟业，可以说，所有人都看到数据领域的无限潜力。

如今，基于数据的经营方式早已是职业体育中的惯用套路，数据对于体育商业的影响无处不在。职业体育商业化之所以能够日益完善，数据分析是不可或缺的一环。

文：Mola

2011年，电影《点球成金》第一次将体育数据分析搬到了大屏幕上，影片的球队经营哲学至今仍然被体育人所津津乐道。其实，想要成为职业体育的助推器，大数据不仅需要灵活变通，还需要增加自己的实用性，才能够在体育产业大潮里起到更为重要的作用。

今天，就着中国体育产业又一笔大数据的投资，咱们也来讲一讲大数据在体育领域里那三个商业应用的方向，试着给中国大数据企业指出一条发展的道路。

大数据在体育商业中起到的三大作用

• 赛场表现

首先自然是赛场表现的数据，运动员速度、弹跳以及心率和得分效率等方面都可以通过数据来反映，而比赛的战术和数据统计更需要数据分析系统的支持。数据的力量可以使比赛变得更直观，运动员的表现不仅可以被数据化，也能被更加科学的改善。

▼NFL的各类战术数据都要随着直播而进行快速更新

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数据分析显然已经成为了职业体育发展必不可少的助推器。说到这里，就不得不感叹国内职业体育对于数据分析的应用，专业化程度跟国际联赛根本无法相提并论。希望在以后CBA，中超等联赛能够重视数据分析的作用，加快职业化。

当然，由于现代科技收集到的数据过多，有时也会影响我们的分析。统计学家Nate Silver曾经说过：“我们收集的数据越多，就越难把信息从噪音中过滤出来。”

▼这是OPTA为英超官方所提供的数据包，里面的信息无比详尽，界面比较复杂

此外，一些体育运动领域中数据分析指标仍然不尽如人意，这在网球和英式橄榄球领域的表现尤为明显。

在网球领域，场上表现和场外得到的价值认可一直有所反差，2002年是库尔尼科娃的巅峰期，她获得了1000万美元的代言，也有着不错的商业活动，但她并没有赢下一个职业单打比赛冠军……而英式橄榄球尽管举办了世界杯，变成了奥运项目，影响力与商业价值越来越大，但是从数据指标来看却并不是这样。

而过度依赖数据而惨遭失败的案例也不在少数，最为著名的应属2014年1月份，英国在板球比赛中以0-5的大比分败给澳大利亚，赛后英国教练Andy Flowers太过于依赖大数据的做法遭到了很多英国球迷的指责。这种指责也并非空穴来风，太过注重数据而拘泥于其中，比赛不仅失去了乐趣，也很难灵活应对场上突发状况。

▼让大数据分析失效的库尔尼科娃

• 商业合作

而跟着好成绩而来的是商业合作，据了解，越来越多的赞助商会根据IBM、ProZone等著名体育数据分析公司的数据，来对球队或球员在场上的表现来评估他们的价值潜力。

越来越多的体育数据分析进入了我们的视野，像Brandtix这样的体育数据收集和研究平台，会采用超过100种不同的指标来进行对球员或球队的实时分析，并将分析结果进行整合显示直观指标数据。因此，大数据带来了极为难得的客观性——这极大帮助了职业体育的商业化的发展。

▼体育数据的网站上，把客户分为了赛事、媒体、转播方、博彩、版权方和赞助商这六大类

在数据分析将体育行业带入“正规化”以前，商业伙伴的选择常常是由个人感觉、人脉等主观因素决定的，这无疑充满了很多缺陷，主观的决定很容易导致合作后期出现令双方都不满意的情况。

虽然有库尔尼科娃那样难以被量化的反例，但是数据分析已经尽可能地避免了上述情况的发生。由于随着群众需求的急速增长和技术的进一步推动，体育商业领域中数据分析技术也得到了急速的发展，不仅成功地将完整的数据分析体系带入了市场中，也实现了数据分析在运动员个体中的运用。

▼对C罗赛季表现的全面分析

据了解，最新的数据分析能够迅速而准确地评估出球员或球队的整体价值，它们可以依靠数据计算出品牌价值与球员数据所能达到的最优关系，把运动员场上场下的表现相结合，最后得到一个权威的价值指数。

事实上，大部分成功实现商业化运作的联赛都有一套自己的数据分析——英国著名的体育数据分析公司ProZone是国际足联数据库供应商，它为多只英超球队提供专业数据分析，使得英超在对比赛技术，商业合作等方面都有了依据，帮助英超成为了最具竞争力的足球联赛之一。

▼数据分析公司prozone

• 社媒关注度

其次是社交关注度的数据，以刚刚结束的神奇欧洲杯为例，击败英格兰的冰岛，红色巨龙威尔士…这些“名不见经传”的球队一时之间获得了很多社交媒体的关注，凭借着红极一时的曝光，他们自然成为了体育商业领域的当红炸子鸡。

▼欧洲杯黑马——冰岛足球队

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神奇比赛自然会涌现冉冉升起的新星，这些球员也因为骤然而增的社交关注度获得了赞助商的青睐。

22岁的德国左边锋朱利安-德拉克斯勒就是一个很好的例子，他的社交关注在比赛的一个月内增加了10％，在Brandtix的数据分析上具有压倒性的比例优势。很显然，赞助商通过这些数据发现了在他身上投资的商机。很多像他一样表现出众的运动员跟他一样也获得了关注。对赞助商来说，通过社交关注度数据来寻求合作伙伴，不但是一笔划算的投资，能够节省一大笔不必要费用，还能降低签下“烂合同”的可能性。

▼近年表现出色的小德

比较时尚的体育数据是粉丝数据分析，甜心先生中的金句“Show me the money”在如今已经不仅仅是对赞助商喊出的话了，赞助商也需要合作对象有“show me the money”的能力。而这种能力是离不开粉丝效应的，粉丝购买力往往是顶级品牌和团队给球星进行价值定位的重要指标，很多商家在进行合作之前都会对此进行研究和分析。

▼每年都会有类似这样对球星和球队的粉丝数据统计

如今，体育产业对于明星粉丝的数据分析日益增多，类似 Opta（世界权威足球比赛数据统计公司）这样的网站在对运动员在球场上的表现进行实时监控的同时，对由运动员产生的粉丝效应也进行了数据分析。

还是拿德拉克斯勒举例，统计公司发现他最活跃的粉丝分布在印尼，英国，美国，德国和尼日利亚，即使远隔万里，他们也愿意为偶像买单，这就是极具价值的粉丝效应。

中国体育大数据在路上

今年，数据方向的投资在明显增多。2016年1月25日，乐视体育3920万控股搜达足球，2016年5月25日，创冰科技召开了A轮融资发布会，获得苏宁的投资。8月2日，刚刚改名的“魔方元”又获得了华人文化的B轮投资。

在今天的发布会现场，魔方元科技联合体奥动力、微鲸科技、新浪体育、新英体育、盛开体育、德勤中国、Amisco中国、Mathworks中国、北极光创投、平安创投等体育公司、数据公司和投资机构共同发起成立了“中国数据体育联盟”，为大数据的发展提供了新思路。

虽然有着这样的美好愿望，我们也应该指出一些中国体育大数据市场目前存在的问题。

此前一段时间，几家大数据公司出现了针对内容版权的撕逼问题，尊重版权，是必须要学会的内容。而从服务的角度来看，这些大数据公司目前还是服务球队和转播等B端公司的多一些，没能够真正的激活C端彩票相关业务。而且，虽然部分转播中已经呈现出了数据的力量，但是更多的还是停留在进球数、助攻数这样宏观的层面，没能像国外NBA等联盟那样，给到更为精确的真正的“大”数据。

这些，都是中国体育大数据行业需要提高的地方。

体育大数据公司引来巨头们的纷纷布局，一方面是希望利用丰富的数据提升比赛转播的质量、为职业运动队辅助，此外，也暗藏了布局彩票行业的决心——大数据同样能够为彩民提供更加精确的购彩决策支持。彩票行业十三五规划已经印发，一旦互联网彩票能够重启，甚至有朝一日引入中超竞猜，大数据布局的价值将会卓显无疑。

当整个体育界变得越来越依赖于数据的时候，人们对于数据分析的预期将变得越来越复杂。尽管数据索引的世界能够很好地满足一些需求，但仍然无法掩饰其中的弊端。数据使用者很有必要重视这个问题，让数据服务于自己，而不是成为数据的奴隶。

责编：郭了个日

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