人工智能与算法相关20本书

今天整理了最近看过的人工智能与算法相关的书共20本，清单如下：

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4星与3.5星

书中提到算法在加重美国的贫富分化。除了招聘评估算法外，预计犯罪地点的算法，实际只能预测轻度犯罪，这一类犯罪在贫民区更多，反过来会强化警察在贫民区的巡查，在贫民区抓获更多轻度犯罪者投入监狱。

作者提出的改善措施是：自律、监管、公开。算法工程师要像医生一样自律，政府需要监管算法的逻辑，算法的逻辑和计算结果需要公开。

全书是算法入门，从生活中的各种问题说起：租房、谈恋爱、老虎机、拍电影、面试、买彩票、各种排序、找停车位、寻找新药、临床试验、奥巴马拉赞助、预估电影票房，讲数学家对这些问题的解决办法（也就是算法），一般从算法的由来开始说起，到现在的实际应用情况，还有各种变化与争议，比较有意思。

全书没提作者身份，我看过后确定是专业科研工作者。在网络上搜索，有比较可靠的信息来源说作者是人工智能一线科学家，国家千人计划专家。

作者从人工智能的发源说起，细数行业的典故与内幕。内容涉及到学者们的思想、各门各派的师承与争斗、主要的争论点、在商业上的应用等。虽然基本是欧美的故事，还有几个中国人的名字出现。

全书共11章，关于未来的论述主要集中在第9章。关于未来的趋势的判断，推理过程比较少，我感觉也不算严密。基本的观点是随着技术的发展，部分精英会战胜死亡，并且用基因甚至机械改造自己的身体，世界会被这少数精英及他们管理的算法统治。

基本是科普+资料收集汇编+专家分析点评。腾讯能投入许多细分领域的专家来写这本书，每一章节的资料与分析还是不错的，全书也相对来说非常全面，涉及到了人工智能的各个方面。

全书基本是大数据与人工智能的科普，讲大数据与人工智能的基本原理与有趣的应用。我的评价是4星，作者曾经战斗在这个行业的第一线，对行业的了解在广度和深度两个维度都不错。

《经济学人》的熊彼特专栏文章合集，主题是自动化与人工智能。我的评价是4星，值得看一看。缺陷是篇幅太小，不像一本书。

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3星与2.5星

作者认为中国的创业公司比美国节奏更快工作更拼命，深圳在硬件创新上远远领先于美国，中国创业公司们走出了一条跟美国不同的路。

作者认为人工智能很快会导致较大规模失业，加剧社会的不平等和不稳定。

主要内容接近于科幻小说的情节讨论。作者指出人工智能会不会产生意识目前科学界还没有共识，至少没有明确说不会产生的过硬证据。基于这个假设，作者作了许多推测：人工智能万一有了意识，再加上自身的超强能力，给人类社会、给宇宙带来的各种后果。最宏大的后果是人工智能征服宇宙，使用宇宙的全部资源为自己服务。

全书讲算法与AI的暗黑面：价格歧视、导致算法军备竞赛、导致商家降价冲动降低、平台作恶（向劣质商家收费导致品质下降、与开发商一起分析用户隐私）等。

作者从商业、法律、经济等三个方面做了相关分析。基本结论是法律还不能及时有效制裁算法的暗黑面。

全书是目前AI在一些热门领域的应用的介绍，包括各行业内AI可以实现的功能、现有相关公司的具体业务等。对各公司的介绍仅限于能实现什么业务，具体做的怎么样，有什么优缺点则基本不提。

前半部分是今日头条之类个性化媒体的推荐系统的基本原理介绍，后半部分具体分析自媒体的内容生产、营销、变现的一些细节。

全书介绍人工智能渗透美国金融业的情况。基本情况是金融业越来越依赖人工智能了，被人工智能取代的工作岗位越来越多。最后一章批评了日本金融业的不思进取。

作者对美国的金融业比较熟悉。

《哈佛商业评论》增刊，9篇人工智能相关的文章的合集。

全书从编程语言与算法的角度回顾人工智能的历史，比较专业。

看内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中没有对作者的介绍，亚马逊官网上有，不是做科研的。

前半部分泛泛介绍腾讯对创业者的支持，腾讯支持的创业项目的案例、AI的一些基本介绍，后半部分是比较详细的写给创业者的各阶段行动与选择的指南。

作者举airbnb和uber为例，认为共享经济有非常糟糕的一面，这两家企业其实是通过逃税来盈利的，他们给他们旗下的自由职业者带来了更低的收入和更多的竞争。

中间一小部分作者认为人工智能也将进一步减少工作岗位。

由此作者得出一个悲观的结论：美国经济即将走入一个经济奇点，奇点之后就会陷入衰退难以自拔。

本书是杨澜的一个纪录片《探寻人工智能》的副产品。这个纪录片访谈了世界各地的人工智能相关的科研或商业组织。书中的内容推测是纪录片中的旁白与对话的记录整理，基本是科普性质的。

有点可惜杨澜浪费了不少跟大牛对话的机会，问题不够深入。就算从外行的角度也还是可以问许多更好的问题。对商业机构的访谈内容基本是这些机构的对外宣传稿，商业机构在市场中的实际战况基本不提。

本书是关于人工智能的一些相对有点意思的事实、观点、研究、畅想。

关于技术的三个分级我感觉有新意。

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2星

全书是2016-2017年《商业周刊》的12篇人工智能相关的文章的合集。有点旧了。还有些参考价值。

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