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“思”响机电——校课程思政教学展(八)

新闻宣传中心 浙江机电职业技术学院 2023-03-30























在浙江机电,有那么一群老师,他们深挖课程对学生知识传授、能力培养、价值引领的潜力,春风化雨般将家国情怀、敬业精神、职业规范、创新精神、国际视野等核心价值元素在课程中自然呈现,这些课程被认定为课程思政示范课程!为切实发挥这些课程的示范引领作用,宣传和推广课程思政的先进经验,小编为大家展示课程思政优秀案例。
让我们一起来看看吧!




















人工智能导论


课程团队



课程负责人宋革联,博士,教授级高级工程师,浙江省计算机行业协会理事,浙江省智慧农业产业联盟创始人,学生创业指导教师。曾获浙江省科技进步二等奖1项,中国电信集团科技进步一等奖1项,二等奖2项。发表论文10多篇,出版著作1部,获授权专利30多项,主持国家级课题2项,省部级课题10多项,获省市级荣誉20多项。



该课题思政团队是一支具有丰富企业实战经验,科研和教学兼备的双师型省级课程思政教学团队。团队成员有专职教师4人,企业兼职教师1人。其中省级专业带头人1位,2位教师曾多次参加国家教学资源库建设,主持各类省级教学改革项目多项,出版教材3本,三年内团队承担各级教学科研项目10多项。企业兼职教师是国内知名企业总工程师,负责公司技术研发等工作。



课程概况



本课程在课程思政建设中,创新性的提出了“价值引领,体系支撑”的思政建设方案,以”求精求新打造职业魂,AI赋能铸就强国梦”为思政方向,构建了“知识点深挖、教法创新、阵地协同、评价反思”的课程思政支撑体系,通过思政元素创新、思政机制创新、评价方法创新,实现知识传递与素质教育的无缝融合,润物无声。

特色创新体系



课程思政设计思路


(1)课程思政育人目标


机电职院是国家示范性高等职业院校,“双高”建设单位(A档),致力于培养智能制造领域的大国工匠。人工智能在该领域应用广泛,承担着提升“制造大国”向“智造强国”转换的关键角色。

课程面向物联网应用技术专业大二学生,以高素质“智慧工匠”为培养目标,以“求精求新打造职业魂,AI赋能铸就强国梦”为思政主题,达到以下知识、能力、素质目标。

知识目标:掌握人工智能的概念和应用领域,了解基本的人工智能的知识表示、问题求解的基本知识,熟悉人工智能系统的运行和实现过程。

能力目标:会运用人工智能手段对文字、语音、图像、视频和大数据进行处理和创新实践;会用人工智能的思维方式思考并解决问题;重点掌握在智能制造领域的应用场景和实现过程。

素质目标(价值塑造):努力使学生从“被动学习”向学生真正认识学习价值后的“主动学习”转变,把课程思政的建设目标定位在:“爱国、诚信、公正”等社会主义核心价值观的塑造、“求实、求精、求新”的工匠精神的打造、“积极主动、团队合作”的职业品质培养。并将这些目标和要求融入到课程标准、授课计划和日常教学活动设计中。

  

“智慧工匠”育人模型


价值塑造模型


(2)思政课程切入点


课程内容包括大量的概念和知识点,蕴含着丰富的思政元素,精选10个融入点通过案例融入、概念植入、人物嵌入、事件引入等多种课堂场景化设计将思政元素与课程内容巧妙互动,达到润物无声。同时,辅以社团活动和社会实践,打造“课堂+社团+实践”即“三阵地”协同课程思政模式,推动“知行+思行“协同。


育人元素和切入点     


(3)课程实施路径:


开发好课程:(1)组建课程思政团队,挖掘思政要素,收集思政素材;(2)与企业结对,发掘岗位素质要求,构建知识能力素质矩阵。

设计好过程:以“智能制造”为特色场景,以与AI相关的数据隐私等社会热点及“刷脸”时代、数据“画像”等实践案例为切入,以学生“反思”为思政抓手,创新性的设计教学场景和活动。

实施好教学:通过分组和个性化案例教学,做到因人施教;另外,推动学生参与“数据标注”、“数据可视化“等社会实践,使教学内容入脑入心。

打造好课堂:严格课堂纪律,同时,又能够灵活把握学生心理,通过“人机“辩论赛、”知识表示“游戏等活动激发学生活力,实现师生高效互动。

实现好效果:关注后评估,跟踪学生课后表现和课堂变化,不断提升,不断改善,努力将过程化的努力变成学生实际素质的提升。


实施路径



课程思政案例



案例1:



在第一单元“人工智能导论概述”教学中,通过视频教学法引入祝融号火星探测及神舟十三号载人飞船绕地飞行的视频,向学生讲授人工智能在中国航空航天中的应用,引入无人驾驶、图像识别、智能导航等人工智能技术在我国的告诉发展和应用,增强学生的民族自豪感,激发大家的爱国热情,提高学生的创新意识和学习人工智能的积极性。


案例2:



在第五单元”机器学习”教学中,利用案例教学法,在讲解当前流行的深度学习框架系统时,除了介绍国外流行的PyTorch与Tensorflow以外,同时重点讲解国产百度的PaddlePaddle,以及华为公司的MindSpore等框架的发展背景、历程和当前取得的成就,让同学们了解到我国人工智能在科研、产业和人才方面均处于国际第一集团,但同时也面临强烈的竞争。通过两个案例的引入,一方面为学生树立国产品牌的自信心和自豪感,同时也树立在该产业中的竞争意识和主人翁精神。


案例3:



在第六单元”数据标注“教学中,采用教练式(Coaching)教学法,通过前期知识回顾、数据标注定义、数据标注练习和合格数据标注员讨论四阶段的推进提炼出”求实、求精、求新“的校训。在第一阶段中,通过深度学习模型的提问和辅导,揭示其中蕴含的多次迭代,精益求精的价值理念;在第二阶段中,通过视频“植入”典型人物李飞飞通过7年的努力在很多阻力和不接受的压力下建设建设ImageNet图片标注数据库,从而推动人工智能图片识别算法精度突破性发展的事迹,将坚持不懈、持之以恒的工匠精神寓于专业教学中;在第三阶段中,通过劳模人物的精神特征分组讨论和图片标注操作练习和标注过程中问题讲评,体悟劳模所具有的爱岗、敬业和创新精神和数据标注所需要的实事求是、认真严谨、一丝不苟的工作态度。在总结阶段,通过合格标注员职业素质要求的互动讨论,认识到法律意识、责任意识、创新意识的重要性。



课程思政成效



虽然人工智能导论课程只有短短三年的开课时长,竞赛加科研互动的实践模式成效已经开始展现,物联专业学生朱梦瑶、王倡荣等同学联合获得了“振兴杯”浙江省青年职业技能竞赛创新创效专项赛金奖。


  

VR专业19级学生徐韵怡同学,积极参加科研和竞赛活动,在德智体各方面全面发展,获得国家奖学金和省政府奖学金。




学党史、悟思想、办实事、开新局

坚持高标准高质量开展党史学习教育



End


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——新闻宣传中心出品——


来源教务处

排版丨张   敏

责编丨曾   颖

审核丨徐旻鹰


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