如何让人工智能的发展帮助30亿穷人？
原文以AI summit aims to help world’s poorest为标题
发布在2017年6月6日的《自然》新闻上
原文作者：Declan Butler
联合国会议希望人工智能的发展能够侧重于可持续发展目标的实现。
在世界上最富有的街区，人工智能（AI）系统已经在操纵马路上的无人驾驶汽车，那儿的屋主们也已开始对着智能声控设备发号施令。但是人工智能革命尚未给全球30亿生活在贫穷里的人提供多少帮助。
人工智能算法能够通过比对夜间与日间卫星图像来测量贫穷的程度。
图片来源：Joshua Stevens/美国国家航空航天局戈达德航天中心
这种差距正是6月7日至9日在瑞士日内瓦召开的一项会议的核心议题。会议被冠以“人工智能惠及人类全球峰会”这般宏大的名字。与会的联合国机构代表、人工智能专家、政策制定者及实业家们一起讨论了如何用人工智能和机器人学解决人类社会中最为旷日持久的一些问题，譬如贫穷、营养不良与不平等。
发展机构提出了各式各样的想法，虽然只有少数几个进入了试点实验阶段。科学家告诫说，人工的崛起也会带来难以预见或处理的社会问题，并可能伤害到世界上最弱势的群体。“发展中国家从人工智能处可能获益最多，但如果我们不够警觉的话也可能损失最惨重，”会议的组织方、联合国国际电信联盟（ITU）电信标准化局（TSB）的主任李在摄说道。
很多研究者期望人工智能系统将可以被用来评估缓解贫穷的措施并对它们的效果进行追踪。美国斯坦福大学的经济学家Marshall Burke介绍说目前关于最贫困人群分布的精确数据还比较匮乏，这是由于户口普查在贫穷及偏远地区开展得不够频繁。
Burke和同事正在训练算法根据夜间卫星图像（其中灯火通明的地区可以被粗略地看作是富人区）分析哪些日间卫星图像中的特征物（如道路，或房顶的类型）与对应的富裕或贫穷相关联。在一项于五个非洲国家开展的试点研究中，团队发现较之早先那些只分析夜间图像的算法，他们的人工智能系统更好地预测了村落层面的贫富状况。
其他斯坦福科学家在尤佳轩的带领下使用人工智能和卫星遥感数据在农作物收获数月前预测其产量，他们希望以此预知粮食短缺。而联合国儿童基金会（UNICEF）正大力支持一项研究：测试深度学习能否通过孩子照片和视频来诊断营养不良。“当前的诊断是通过测量上臂围来进行的，这很慢而且并非总是足够准确，”UNICEF创新及风险投资部门的主任Christopher Fabian如是说，“相信我们可以做得更好。”
人工智能被用来应对自然灾害已经有些年头了：通过剖析社交媒体讯息及分析卫星和无人机图像，它们能帮助定位伤亡最严重、最需要救助的地区。2016年，此次日内瓦峰会的协办方、总部设于美国卡尔弗城（Culver City）的XPRIZE基金会公布了一项500万美元的奖金，这笔款项将被用于奖励那些应用人工智能来解决社会难题的好点子。
但正如互联网带来了让我们始料未及的风险和回报一样，人工智能也将对社会产生“好的、坏的、变革性的、乃至离奇的影响”，在英国牛津大学研究伴随新生技术而产生的社会伦理问题的Anders Sandberg说道。举例来说，日内瓦峰会着眼于人工智能如何帮助实现联合国的可持续发展目标——即在2030年之前改善世界上最贫困人群的生计。目标里有一项是确保所有人都有一份像样的工作。然而来自金融机构花旗集团2016年的一份报告显示人工智能和机器人学对发展中国家就业状况的打击可能最为沉重。
对于这类风险的顾虑促使业界开始资助一些致力于增进社会福祉的新项目。这其中就包括2015年12月通过的由慈善家和企业家的10亿美元赞助启动的OpenAI以及去年10月成立的“AI造福人类社会”合作组织。前者是一家开发“安全”人工智能系统的非营利性研究单位，而后者的合作方不但有谷歌、微软和脸书，还包括了UNICEF、人权观察等一众非营利组织。今年5月，该合作组织宣布它将启动一系列大挑战以推动那些使用人工智能来解决长期社会性问题的新项目的发展。
说到底，对人工智能技术的未来走向最有发言权的还是那些研发公司，美国乔治亚理工学院的互联网管理专家Milton Mueller这样提醒道。ⓝ
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AI summit aims to help world’s poorest
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