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造就Talk | Misa.Z：是什么撕开了人和机器的边界？
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假设有这么一个人，他很不幸，身体的某一部位受伤，无法再行动，无法再感知。这时候有一种技术或芯片，植入受损部位他就能恢复正常。我们是不是可以赞成他植入芯片呢？
把受损程度降低，他只是没有以前那么灵活，不能剧烈运动，植入这个芯片的需求和意愿会减弱吗？或者，他根本没受伤，植入芯片可以让他跑得更快、更敏捷，必要性能等同吗？
再有，如果有一天，植入这个芯片，可以让你的身体寿命延长两倍到三倍，甚至只要更换芯片，你就可以保持青春，永不衰老。该有多少人趋向植入这件事情啊？
可是，当你把这个芯片植入到自己身体里的时候，那个部位的身体还能算是你的吗？它的信号可是被模拟的。所以人跟机器的边界，变得非常模糊。
也许有一天，我们根本就无法感知。到底哪一部分来自于真实的感受，哪一部分来自于信息，或者是智能给大家的一个错觉。
就想现在很多人更愿意盯着手机而不是看着对方的眼睛说话一样，我们在近现代科技发展推动下，已经不知不觉被改变，虽然我们总觉得这是因为我们自己的决策。
可是大家不要忘了，大部分人做出的是理性决策。理性决策很多来自于你拿到的信息和数据。所以这些年里，我们做的每一个看似主动的决策，其实是被信息被动决定的。只不过在我们的下意识里面，仍然愿意相信这个决定是由我们自己做出来的。
我们把这叫做“边界的迷局”。
再有一个假设，有一辆无人驾驶汽车正在高速行进，迎面出现两个骑自行车的人，其中一个戴着头盔，有适当防护，另一个人则没有。这个时候不可避免冲撞产生，它撞谁才能杜绝更大的悲剧？
选择戴护具的那个？因为他可能受伤较轻。这决定听起来还不错，可是问题来了，为什么一个遵守规则的人就活该被撞呢？那么，选那个不戴护具的？因为不遵守规则，就应该被撞吗？
或者，反正都得撞一个，随便撞？
这个问题已不仅仅是个哲学问题。我们的身边已经开始有自动驾驶汽车在奔跑，而且它真会出事故。前一段时间谷歌的自动驾驶汽车就跟巴士相撞了。
那在这种情况下，我们要面临一个什么样的问题？其实撞谁跟不撞谁，在这个问题里面不重要，重要的是我们到底愿不愿意接受由机器做出这个选择。
当人工智能、机器人出现在我们身边的时候，我们可能要面临一个问题——我们到底愿不愿意把一些主动意志的东西交付给机器。
每一次大的变革期，都会激烈的碰撞相应产生。我们都知道工业革命，当人们突然发现机器在耐力、速度、力量、稳定性等各方面都超过人类时，引发了第一次大的恐慌。工人们去砸机器，生怕自己的饭碗被抢掉。
所幸经历时间不长，人们发现虽然它取代了一部分人的工作，但它也让更多的人生活得更加美好。所以很多人很快就接受了这一现实。而且，新的一代人在工业时代找到了自己新的定位。
前一段时间的“人机大战”大家都知道，谷歌的AlphaGo战胜了人类，引发了一点点小恐慌——机器会不会比人更聪明？
其实没必要太介意，因为我们早就被更聪明的东西“控制”了。我们早就用擅长记忆的电脑帮助我们记忆、记录日常安排等等。我们跟机器已经没有办法再分开，并且享受着它带来的乐趣。不管怎么样，我们有一个隐约的边界，一直没有被撕开。这个边界就是我们的意识、我们的情感和我们的创造力。
但我要告诉你们，现在，这个边界正在一点一点被撕开，由此带来的痛苦和争议，绝非第一次工业革命可比拟。它将持续很久，很久。
我们无法阻挡这个时代的到来。
是不是可以守住它，实际上也没那么容易。因为我们已经发现，计算机可以有创造力。我们的Rokid自己会唱歌，唱得比很多人都好。
我们可能要考虑的一个问题就是，如何去接受和迎接这个时代？可能在未来的智能和机器人时代，大部分人将面临没有工作。一个大部分人没有工作的社会是什么样的？
当然还要面临另一个问题就是，我们愿不愿意交由机器做所有的决定。
对于我们来讲，未来会怎么样，不是我们今天去预测它，而是我们怎么去做选择。
科技有它与生俱来的两面，一定有它的光明面，让你生活更美好，体验更好，更便捷；但它也有黑暗面，可能会让你慢慢失去、我们今天认知的生而为人的一些本质的东西。比如温情，眼对眼、面对面的自然沟通等。
无论如何，我希望Rokid做出的选择，是能够在光明面与黑暗面之间找到一个平衡点。
所以你看到的它并不是张牙舞爪的，它根本就不会动。它唯一能跟你交流的就是，你对着它说话，它的脸上会浮现该有的表情和一些互动。当然，它还可以给你音乐，给你营造生活的氛围。
为什么要做这样的设计？是希望大家能够自然而然地、没那么激烈地全然接受它，并且不排斥与它一起生活。
这个时代已经到来了，大家不用去怀疑，我们已经是这个时代的一部分。我们有幸能够亲眼看到人工智能机器人进入到我们的家庭，进入每个人的生活；稍有不幸的是，我们还有那么多问题待解决。
你可能见过很多产品，它并没有花太多时间去设计它的外观，设计它的交互，Rokid却是有灯光、图像等各种介质和途径去显示它。
我们不断地在强化，这个AI本身的可识别性和可认知性，以便与人沟通更加自然。因为人是没有办法摆脱语言去思考的，显然计算机是可以摆脱这些的。
人也是没有办法摆脱对象沟通的。正如我们用微信、短信和电话。而你在使用微信时，并不是在跟微信聊天，你是在跟你想像中另一端的对象在沟通。
当然大部分对象是真实的人，但现在全球也在流行做聊天机器人，你可能是在跟远端的机器人聊天。未来，你根本不知道你是在跟机器人还是真人进行聊天。但不管怎么样，那个对象是一个真实的，或者虚拟存在的对象。
所以这就是为什么我们在设计产品的时候，尽量满足大家的这种自然而然的感受，我们要具化一个对象。当然未来Rokid可能不是一个具化的对象，但是至少今天我们希望它是以这样的方式进入大家的生活。
跟机器人聊天，现在的语音技术里面有一个基本的概念叫做“唤醒”。我们可以想像一下，它是有麦克风的，它是有摄像头的，如果你不用“唤醒”它，它24小时都在听你说话，你会非常不自然。所以才有一个概念叫做“唤醒”它。
我们很多人都用过带语音功能的智能产品，比如Siri，当你要启用它的时候，你会说Hi Siri，三个音节；最近我们用谷歌，叫OK Google，四个音节；微软的Cortana，四个音节；亚马逊Echo的Alexa，四个音节。
可是你要知道，在中国人的文化里面，叫人三个字的名字，就是非常严肃的事情。大家更习惯两个字，比如小红、小明。
所以最早的时候，我们的产品设计叫法非常保守，“Hi，若琪”。她是一个女生，所以她的中文名叫“若琪”，英文名叫Rokid。
可是你会发现，这非常不符合中国人的习惯。我们不会说“Hi，若琪，把窗帘打开”“ Hi，若琪，今天我该穿什么衣服”，怪怪的。“若琪，我饿了”，这样才合理。
你根本无法想象，全球都在做三音节唤醒的时候，我们要实现两音节唤醒，需要投入多少经费、人力和资源去研究，才做到这一点的。
就在最近，我们刚刚完成了这个技术的Release。所以如果你已经有了若琪的话，现在你已经可以用两个字跟她进行对话和唤醒。
当然，这才刚刚开始，AI和机器人产业还有很长的一段路要走。
很多人会问我：Hi，Misa，你的机器人为什么不会动，它为什么不会帮我做家务，它只能跟你说话，只能给一些信息？
我要告诉大家，我们慢慢、慢慢地，让大家更好地找到一种人跟机器之间的平衡，或者还能找到一种更和谐共处的方式呈现给大家。
那是我们所有人都能接受的、无比和谐的，一个人和机器共处的世界。
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