刘康平：为什么我们每个人都应该学习计算思维？ | 造就
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刘康平
微软亚洲研究院资深学术合作经理
以中国象棋为例，在这样一个棋局上，你怎么用最快的方式找到「将」和「帅」所有合法的位置？
我们要通过计算机来做自动的求解，所以用A来表示「将」，用B来表示「帅」，然后因为它们只能在9个位置移动，所以我们用1到9进行编号，因为计算机最擅长处理数字。
规则很简单，「将」在9个位置的任何一个，比如说在1的时候，「帅」只能在其他的6个位置，1、4、7因为跟「将」在一条直线上，是非法的位置。
第一， 用抽象的思维方式对这个问题做了分析和描述，尤其是一种数学上的表达；
第二， 在这个数学表达的基础之上，找到了解决的方法，这就是计算机算法；
第三， 通过编程，把这个算法告诉计算机，编程语言是人和计算机之间沟通的语言。
计算机科学还有另外一个非常重要的思想，叫做分层（layer）。我们通过分层，可以把一个难的、复杂的问题，分解成若干个简单的问题，分而治之。
通过分层，我们可以很好地隐藏掉很多技术细节，让我们可以关注问题本身，让我们可以很容易通过编程来实现创意。
上面象棋的代码是用C语言写的，要读懂有一点难度。
不过你也可以像玩游戏一样编程。
这是Minecraft的一个可视化编程环境，左边是运行区域，可以看到你编写的程序的运行效果；中间是编程可能用到的武器，你的工具、模块等；右边是编程的工作空间。
我们现在要做的问题是，左边这个小人怎么能够最快速的采集到3块红石？此时就要分析，上面有不止一块红石，我们要采集哪3块？并且红石下面可能有熔岩，你必须放上一块圆石才能经过。到了红石的跟前，需要用“摧毁工具”模块来开采红石。
开采完之后，我们要判断底下有没有熔岩。所以我把这个判断模块拖过来，如果有熔岩就放下一块圆石，然后继续前进。
注意看操作界面，左边是运行效果，右边有一个不断移动的黄色高亮框，显示当前正在执行哪个模块，也就是哪行代码。
在计算机领域有个概念，叫缓存（cache），就是把用户频繁使用的数据放到离计算最近的地方，也就是缓存里。这样当用户需要使用该数据的时候，就可以很快拿到。
就像我儿子一样，他今天要上数学课，不需要重新回家拿数学课本，因为课本就在他的书包里。
第二，我们有很多条队，这就叫并行计算，或者多线程。通过并行计算，我们就可以大大提高工作效率。
所以我想说，计算思维真的就像阅读、写作、数学一样，应该成为大家必备的一项技能。有了它，你可以自己动手去实现创意。
但如果遇到更复杂的问题，就需要其他领域的专业知识。这时我们可以实现交叉创新，跟其他领域的专家合作。
我算一个摄影爱好者，尤其爱拍花。我们已经发现的花有25万种之多，很多都说不上名字。
那么我们能够用计算机帮助识别花卉吗？可以，这是一个计算机视觉的问题，但是这个问题仅仅依靠计算机科学家很难独立解决。
所以我们和中科院植物所合作，推出了手机app「微软识花」。中科院植物所拥有数百万带标注的花卉图片，更重要的是，他们有植物学的专业知识。
敦煌莫高窟经过了千年的岁月洗礼，风雨侵蚀和人为破坏，使得文化遗产的保护迫在眉睫。微软亚洲研究院为敦煌量身定制了一台十亿像素的数字相机（手机像素现在一般是千万级别，十亿是一千万的100倍）。
用这台相机，一次性就可以拍下整个佛龛的图像，甚至连阴影处的几何细节也相当丰富。这种方式可以大大提高文化遗产数字化的效率。
我儿子今年12岁，8岁的时候开始学习编程，现在写了有几千行代码，号称有4年多的编程经验。
在今天这样一个技术驱动的数字经济时代，我们每个人都需要进行不断的自我迭代，而迭代的一个途径，就是学习计算思维，了解编程。
这样每个人都可能成为数字时代的创造者，甚至领导者。
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