OpenAI GPT联手1X 推出超强 人形机器人，机器人时代已来临 ！
该机器人目前已经对接GPT4的支持。
“ 科幻巨匠阿西莫夫曾经提出了著名的“机器人三定律“，界定了机器人和人类之间的关系，但是似乎随着人形机器人技术的发展，这一规律未来恐怕就不适用了，超级人工智能和机器人在向我们快速走来，奇点已经来临 。“
近日，OpenAI 低调投资了挪威的机器人企业 “1X（Halodi Robotics） ”，该企业的主打产品是人形机器人，在获得OpeAI 的领投融资后，IX 将联手OpenAI 的数据和技术，将开始规模化推出更智能的人形机器人。
凭借 ChatGPT 吸引全世界目光的初创公司OpenAI，再次将目光投向了一个未来的科技领域，人形机器人的开发。OpenAI 最近投资了一家名 “1x” 的挪威机器人研发制造企业。
“IX”曾称为 Halodi Robotics，它制造的人形机器人能够进行类似人类的动作和行为。 有了GPT庞大的数据库支撑后，机器人将会拥有更丰富的应变能力和情感和更加智能。
1X的机器人，在获得OpenAI 的技术和数据支持后，可谓是强强联手，其设想打造一个涵盖多种需求的服务性机器人企业。
OpenAI 专注于实现通用人工智能 (AGI)，而 1x 则有兴趣探索以类人形式体现的 AI 的潜力。 早前 OpenAI 也有一个内部机器人部门，但在 2021年openAI 关闭取消了它，并将其全部资源集中转向人工智能研究开发。于是就有了后来GPT的诞生。
>> Boston Dynamics' Atlas robot
>> 此前 OpenAI 训练了一只机械手来解决 “魔方难题”。
通过 OpenAI 的投资，1x 有可能获得高计算能力。
此外，迄今为止最先进的 LLM GPT-4是多模式的。这意味着它可以从图像和文本提示中生成内容。有趣的是，视频可能是 LLM 的下一个迭代。这意味着，OpenAI 可能很快就会拥有制造人形机器人的所有资源。
建造机器人需要很强的计算能力
强强联手，大规模推出服务性机器人：一方面通过机器人可以收集大量数据。另一种可能性是训练强大的视频模型，为机器人产品的技术迭代做支撑，就像我们使用的 GPT文本模型一样。
2018年，Vondrak提出了基于视频的机器人运动控制。通过状态转换来完成机器人步态转换的工作。其控制方法为最优控制。让机器人在仿真环境中实现了视频中类似于人类的各类复杂性动作。
积极布局人形机器人
1x 并不是唯一一家制造人形机器人的初创公司。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的自动驾驶汽车公司特斯拉 (Tesla) 去年也发布了Optimus，一种概念性的通用机器人人形机器人。
有趣的是，Elon Musk 是 OpenAI 的早期投资者，当时该公司成立于 2015 年。然而，随着时间的推移，Musk 与 OpenAI 联合创始人的关系变坏了。在最近与 Lex Fridman 的播客中，OpenAI 联合创始人 Sam Altman 公开了他们与马斯克的关系。
>> Tesla的通用机器人人形机器人Optimus
现实版的“西部世界”
"仿生机器人" 大规模走上岗位
当AI的算力足够强大，整合人机协作模式到达一个阶段，就会由 "点解决方案" 到达 "系统解决方案" 的阶段。届时整个社会的生产模式协作模式，会有翻天覆地系统性的变革。
举例说：现阶段设计师可以利用AI辅助自己高效的去完成一些工作，让你的生活方便高效了一点，你的时间成本降低了，仅此而已。遇到不同工作还需要用不同的AI去完成。只是一个输入端替代。
但当AI到了 "系统解决方案" 的阶段，就可以不用分散思维的利用AI去处理问题，而是每个端之间是十分紧密的衔接起来的。所有涉及到整个设计的工作端全部是AI搭建的，这个变化的过程是：由提效辅助帮助你，到改善你的决策结果，再到预判决策促成最优方案。
由点到面，带来整体的生产组织方式生态的变革。
>> 检测农作物生长的的 农业机器人
OpenAI 的未来医疗场景 ，
为视觉残疾人士推出Be My Eyes的应用服务。
用户可以用过应用程序将图像发送给AI驱动的虚拟志愿者，志愿者将即时提供各类识别、解释、和对话式视觉帮助服务，可识别包含：植物、餐厅、健身器材、衣服、生活中的各类事物等等。
可以预见未来GPT会接入越来越多的服务。替代人力的服务。商业应用可无限拓广。
Be My Eyes应用
>> 各类型仿生机器人
实版的 “西部世界”
>> 鸟类 仿生机器人
科研企业开始将庞大的GPT数据库，接入各类仿生机器人：它们从数据中学习，并且更新迭代共享，然后在现实中解决各类问题。
仿生机器人开始逐渐替代一些人力工作，它们在庞大的数据中学习，然后在现实中解决各类问题。来应对处理复杂多变的，自然探索任务、生态环境数据收集研究、深海、火山、地震等严苛环境的适应性。
在执行任务的过程中，
接受真实世界的数据，不断进化迭代，
定位、导航、感知、分析、学习，
以达到最优反馈和解决方案。
鸟类 - 仿生机器人 ，
用于天气环境、生态、气候等，
各类科学研究任务。
不仅极大的节省了各类成本、
而且实时跟踪更新数据分析、
并可远程操控多任务、
和ChatGPT一样的学习能力、
可根据各类复杂任务进行学习迭代。
相比较人力成本而言：而机器人最大的优点在于：成本控制、即时数据、可控、应对各类环境复杂性时灵活应对。
当某个机器人遇到一个特殊问题时，刚开始它是无法识别和解决的，而当机器人经过训练得到一个最优方案后。它会将这个 "问题和方案" 分享给每一个同类型的所有机器人，这一点上人类在短期内快速且有效的做到。企业方面可以最大限度提高效率控制成本。
>> 蝴蝶 仿生机器人
>> 可上天下海的仿生机器人
>> 企鹅和水母仿生机器人。
>> 为了应对火星复杂多变极端的环境，
南航设计的未来计划投放火星，
执行探测任务的仿生机器人。
AI+机器人用于太空探索
案例：Deep Space 1 探测器，该探测器于 1998 年执行了 Borrelly 彗星和小行星 9969 Braille。任务期间使用的算法称为 Remote Agent ，并诊断出船上故障，现在，AI 已成功用于太空漫游车系统软件，以增强外太空任务期间漫游车与地球之间的通信。
科技新的奇点已经来临，AI将重构这个世界的一切，人类也会迎来新的发展阶段新的科技引爆点，人机脑机融合，将会越来越多出现在各类场景。
潘多拉的盒子已经打开，“工具也是工具”，当“机器人”有了自我意识也就不是工具了，也许未来地球是碳基生命和硅基生命共存，也许会展开激烈的竞争
谁也不知道。潘多拉的盒子里装着什么？
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