如何打破创业与工作中的年龄“魔咒”？

对于程序开发工程师来说，有一个广泛认知上的“魔咒”：35岁不再有竞争力，要么做技术管理或转行，要么等着被淘汰。但真的是这样吗？其实我们都知道，这个“魔咒”的根本并不在于年龄，而在于个体的驱动力与学习能力。这，也正是53岁的陶建辉成功开启创业之路的底气。

在不久前，红杉成员企业涛思数据正式宣布完成B轮4700万美元融资。这个40人的团队，在四年中前后共获得近7000万美元的投资，估值已超3亿美元，人均估值超5000万RMB。作为涛思数据的创始人，陶建辉这个53岁的“程序员”，是如何在这个本应该游山玩水的年龄，打破职业“魔咒”，成功开启自己第三次创业之旅，并且持续获得市场的青睐呢？这一切，都要从他在2017年初写的一万八千多行程序代码说起。

本文为涛思数据的创始人陶建辉的自述，原文略有改动。

一个人，两个月，一万八千行代码

2016年，我看了很多物联网、智能硬件的项目，发现大家都在用通用的大数据平台处理物联网的数据。这样效率不高、运维复杂，且大数据技术人才难找。特别是对于很多想要做数字化转型的传统企业来说，待遇、管理方式等问题更是让大数据技术人才招聘难上加难。
作为一个研发人员，看到这么多通用痛点，我第一反应就是用技术的方式来解决这些问题。分析了物联网数据特点后，我觉得可以充分利用这些特点来设计和实现一个新的存储和计算引擎，开发一个All in One的物联网专用大数据平台，这样可以大幅降低软件系统设计和维护的复杂度，提升数据处理效率，降低总拥有成本。
考虑到联网设备的数量在高速增长，我预计今后世界90%以上的数据将全部来自物联网，这将是一个巨大的市场，需要一个专用、高效的大数据平台来处理，于是我判断，这是一个极佳的创业机会。
有了这个想法后，我自然马上想到组建团队来做，自己仅定方向、参与整体设计。但仔细思考发现这么做很不靠谱，因为大数据平台是底层软件，抛开创新的设计不说，工程实现的难度很大，对编程的要求极其之高，不是一般程序员能胜任的。作为一名创业老兵，我深刻理解对于物联网大数据平台这样的创业项目而言，技术是核心，创始人必须深度参与到产品的研发，否则一定失控。因此我决定自己一个人开干，先把Prototype做出来，验证自己“一个数据采集点一张表”和“超级表”的创新设计是否能完胜市场现有的产品。
我人生的第一行程序是1984年写下的。当时念高一，由于邓小平的一句“电脑要从娃娃抓起”，我就读的长沙县一中幸运地得到了团中央赠送的6台Laser 310，从此我与编程结下了近40年的缘分。后来无论是在中国科大念书，还是到美国留学，又或是在美国Motorola、3Com等公司工作，写代码一直都没有停止过。2008年，我开始创业后，尽管那时产品的核心代码是我自己写，比如和信的推送引擎、快乐妈咪的胎心计算，但绝大部分时间都不在一线作战，因此已经很难说自己是研发高手。
不过近40年的“码龄”经验和持续创业的项目经历让我坚信，一切不是问题。几天时间，就把自己以前熟悉的vim、cscope、gdb、valgrind这些工具再捡起来。本想用时髦的Go语言来开发，但一想世界上最有名的数据库都是C语言写的，自己又是一个久经沙场的C语言程序员，因此最后还是决定用C语言来开发。
2016年12月底，我正式开始上阵写代码。持续两个月时间，每天平均工作12个小时，写下了一万八千行代码。通过基本的对比测试，证明了我创新的设计能完胜市场现有的产品。

图注：2017年底涛思数据团队合影

53岁，迎来研发状态的巅峰

产品原型经过验证后，加上对物联网未来广阔市场的信心，我顺利获得了天使投资，开始组建团队。
我认为底层软件开发，人多没用，而且创业公司更需要十倍程序员，因此对选人极其严格。团队规模一直很小，最开始的一年半，包括我自己，胜亮、洪泽两位科大师弟，计算所毕业的廖博士，就4个程序员，夜以继日的写程序、debug，外加两度创业老搭档王婧负责所有非研发的工作。
2018年8月，涛思数据发布TDengine的第一个正式商用版本，确定产品定位为物联网All in One的大数据平台。一直到2019年7月，涛思团队也才7个人，其中6个都是程序员。
现在回过头来看，TDengine的技术开发难度，远超我当初的预期。虽然产品易用性不错，性能也卓越超群，但稳定性问题一直困扰我们。抱着产品不稳定公司就要关门的信条，抱着死啃技术硬骨头的决心，我和团队把TDengine重构了多次。特别是2.0版，完全推翻了最开始的代码和设计，重写各个模块、加大测试力度，一下将稳定性提高到了产品能商业化使用的程度。
由于总要处理各种棘手的技术难题，比如内存泄露、内存overwrite等等，我自己的技术水平和实操能力也得以不断提升。为了完全系统地解决多线程异步调用场景下资源的生命周期管理问题，我写下了tref.c模块，让系统稳定性提升了一个量级。2020年整个疫情期间，我为TDengine就递交了近200个PR，解了太多的BUG，而且写下多篇内部技术博客，剖析各种具体技术问题。就这样，我在半百的年龄，不是在美国，而是在中国迎来了自己技术水平的巅峰。所以，程序员哪儿有什么35岁的魔咒，你只要想写、爱写、持续写，巅峰就在下一站。

开源引来了巨变

好产品，还需要好的推广。怎么让物联网、车联网、工业互联网等行业尽快用上TDengine，思考了很长时间，最后我们决定将核心代码完全开源。
在忐忑不安的心情中，2019年7月，涛思数据宣布将TDengine单机版正式开源。2020年8月，我们又将集群版开源。开源的效果，远超预期。在GitHub全球趋势排行榜上，TDengine曾多日雄踞榜首。现在TDengine在GitHub上的star数已经超过15K，fork数超过3800，每天clone代码的人数超过1000，每天新增的TDengine实例数超过200。
每天看到这些数字，我都是兴奋不已，因为说明自己写的程序得到了大家的认可，没日没夜的debug没有白费。更令我开心的是，在李广、江燚销售团队的努力下，虽然代码开源，销售收入却实现了成倍增长。这让我们得以证明商业的闭环，得以证明Open Core的商业模式在中国是可行的。
由于开源的成功，我们迅速获得资本的关注。2020年1月，涛思数据获得GGV纪源资本、红杉中国种子基金的Pre-A轮投资；2020年4月，又获得GGV、红杉中国的A轮投资；两周前，又获得经纬中国、红杉中国、指数资本的4700万美元B轮融资；前后融资总额接近7000万美元。
由于开源的成功，我们也获得了技术大牛们的青睐。多年好友，远在硅谷却一直在帮涛思数据出谋划策的Steven终于全职加入；在360一直做数据库研发的怡豪同学加入了；在华为、Oracle做研发的潘魏同学加入了；一直在技术创业的科大师弟明磊、伟灿同学加入了；在网易做底层存储研发的李创同学加入了……还有很多很多。
当初的5人团队终于成长为40多人的团队，而且除研发外，终于有了专职的人事和专职的财务，也组建起了专业的交付团队。

图注：2019年底涛思数据团队合影

程序员的黄金时代

2000年的时候，就有很多人说IT已经到了顶峰，最好不要搞软件开发了。到现在，20年过去，中国IT从业人员估计是2000年的10倍。大家可能想象不到，福特汽车一半以上的员工是软件工程师，苏宁的软件开发人员已经超过一万，平安的软件研发人员更是超过万人……软件成为各个企业的增长引擎。而且随着数字化转型的深入，软件研发人员的规模还将进一步扩大。
最令人激动的是开源，它让程序员步入了黄金时代。开源让程序员的代码成为了作品，与画家的画一样，可以被全球程序员欣赏、使用，并传承。对于闭源的软件而言，这是不可能的——你开发的数据库核心模块，无论设计得多么优雅、高并发能力有多么强悍，都无法在开源前让人欣赏、惊叹；但开源之后，一切都变了。只要你的代码足够好，解决了重大问题，那一定会成为传世之作。即使有瑕疵，后来者也可以在你的基础上修改，但你的名字永远会镌刻在代码上，而不会被历史所淹没。
开源，会让程序员对自己的代码质量产生极致的追求。在2019年7月决定将TDengine开源之前，涛思数据团队花了好几个月的时间整理代码，编写文档，目的就是不想让它过于难看，被人诟病；不开源的话，我们根本没有这个动力去做，因为用户是看不见的。在2019年底启动TDengine 2.0的开发，更是如此，就是想让TDengine的设计与代码更加优雅，结构更加清晰，让其他程序员看的时候，能享受到一种快乐和美感。我也曾向非研发同事展示过TDengine的代码，毫无技术背景的他们，竟然也能看懂一段代码的大致逻辑。这一切都得益于开源，TDengine的每一行代码都是抱着“这是我自己的作品” “这是要给全球开发者展示”的想法敲下的。
开源，给程序员提供了一个展现自己个人能力的绝好机会。无论你毕业于清华姚班，还是二本学校；无论你是90后，还是像我这样的60后；无论你是男生还是女生；无论你是科班计算机专业出身，还是我这天体物理专业毕业；无论你是在东半球，还是在西半球，“show me the code”，代码是你实力的最好证明。
开源的代码，能让大家抛弃偏见，看到一个程序员背后真正的价值。

53岁程序员能做到的，你也能！

我49岁创建涛思数据，独自一人开发出TDengine的第一个版本，随后带着团队不断重构迭代产品。今年53岁，又慢慢离开研发第一线，聚焦到运营和管理上，但我相信，只要有需要，我随时又可以重返战场，与小伙伴们一道debug，解决技术难题。而且我也坚信，即使我到了80岁，只要还能动弹，也依然能写程序。
在中国，普遍认为35岁的程序员不再有竞争力，需要做技术管理或转行。细看软件研发，虽然应用在不停地改变，各种新的架构层出不穷，程序员需天天学习新的知识，但其实基本的方法和原理是少有改变的。比如大数据的处理，不外乎是Divide and Conquer的一种具体实现，分区、分片技术是很自然的事情，高可靠、高可用，对于我这个通讯行业研发老兵而言，也就是在新的场景下，重新炒一次饭而已，没有什么新意。对于时序数据的处理，与消息队列的处理没有本质的不同，只是增加了计算分析的部分。
人类在科学技术的基本原理和基本方法的突破上，其实一直是很慢的。程序员只要掌握了IT技术的基本原理和方法，爱写、想写程序，有挽起袖子大干一场的决心，年龄不再是问题，你的每行代码都会得到认可，得到回报。
儿子喜爱击剑，教练Miller说: “Scores don't determine if you lose or not, you do. Throwing down your sword and mask is true defeat.”作为一个程序员，也是一样，年龄大小、技能高低没那么重要，但只有当你远离键盘不再Coding战斗时，你才是真的被世界淘汰了。

陶建辉

2021年6月6日于北京望京

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