统计学如何表达：产妇跟婆婆住抑郁风险增加1.48倍
积少成多，一起来学习英文论文的统计学表达方法吧！
2017年，由深圳母婴健康医院牵头，同济大学医学院、华中科技大学等多个知名机构强强联手，发表在影响因子高达7.03的《情感疾病杂志》上的一篇名为《中国产妇跟婆婆住与抑郁症的关系》。这是一篇完全由中国人写的论文。现在我们来学习下本篇论文的统计学方法。中国人写的论文的特点，统计学方法比较简单，容易上手。
上一期“女人产后为什么要跟自己妈妈住一起？美国《情感疾病杂志》证实跟婆婆住抑郁风险增加1.48倍”，老郑对该论文进行了科普性的介绍。本篇着重对该论文的统计学方法进行讲解，与大家一起共勉进步！请耐心的阅读，并多注意统计学表达方法。
01--基本情况
婆媳矛盾一直是中国一个非常有特色的话题，但对产后抑郁的影响居然很少人研究。本文对来深圳母婴健康医院进行产后抑郁检查的产后14-60天的产妇进行面对面问卷调查，排除了不合格对象后最终确定纳入了1126名研究对象。作为现况调查中的横断面研究，其可靠得反映了产妇产后各种状况。在1126名产妇中，大多数是单独与丈夫一起生活的，与自己父母一起生活的占比最低。他们采用EdinburghPostnatal Depression Scale量表测量产后抑郁症，发现11.8%的产后妇女存在着抑郁症的情况，这些人都是产后自杀的高风险群体！
02--统计分析策略
这是一个横截面调查，由于暴露因素（与谁一起住）较为明确，回忆偏差较小，且样本量不小，结果具有有一定的可靠性。暴露因素分为三个等级（与丈夫住、与婆婆住、与父母一起住），与丈夫住为对照组。研究结局先根据Edinburgh Postnatal Depression Scale计算抑郁得分，再根据截断值变成二分类结局（抑郁、未抑郁）。同时，该论文还调查了其他影响产后抑郁状态的变量，如产妇孕期压力、社会支持、家庭收入、产次、学历等。
这样的研究可以做什么呢？显然，研究可以通过构建回归（二分类结局为logistic回归分析），探讨暴露因素与产后抑郁的关系，同时也可以探讨社会支持，产前压力和产后抑郁的关系。上述所有的结果，都需要控制协变量，减少混杂因素对结局的影响。老郑照例列出用于控制混杂因素的协变量。
03--统计方法解读
我们结合该文的英文表述，来看看本文的分析策略。特别注意：多学习论文的统计学表达！特别提醒：优秀英文文章，统计学方法讲得非常详细，请保持耐心！
该论文统计方法为一大段，从统计描述到统计推断再到回归分析。
第一段
第二段：
第三段：
为什么要这样研究？这是一种非常值得学习的统计分析思路，在SCI英文论文中非常常见。其原因在于：第一，可以充实论文结果，因为单单一个回归结果过于单薄；第二，探测混杂因素对结果的影响，以了解暴露因素与研究结局的关联性，第三，供后期讨论分析，探讨不同混杂因素扮演的角色。第四、层次分明，避免回归建模“垃圾进、垃圾出”的下场。
04--本文结果
该研究同时纳入了产妇孕期压力、社会支持、家庭收入、产次、学历等重要指标，结果发现：
1.低学历的初产妇更加容易发展成产后抑郁症（p<0.05）；抑郁的产妇在孕期感受到更大的压力，在产后得到更少的社会支持（p<0.001）；家庭收入低的产妇更容易发展成产后抑郁（p=0.003）。
3.产妇与男方父母一起生活时，更容易患产后抑郁症。与丈夫父母一起生活跟与丈夫一起生活相比，产后抑郁症发病风险增加2.48倍。
4.产妇与自己父母一起生活时，暂未发现其对产后抑郁症的发生有影响，与自己父母一起生活跟与丈夫一起生活相比，产后抑郁症的发病风险并没有差别。
模型二纳入：年龄，户籍，教育，职业，家庭收入和医保
模型三纳入：模型一以及产次，生产方式，婴儿性别，出生体重和孕期压力
模型四纳入：模型二以及产后照顾者和社会支持
05--总结
作为一片中国人写的论文，其统计学方法简洁精炼，但统计学方法完整，是诸位学习英文写作相当不错的模板。
本论文统计分析缺少什么？
第一，是上文所说的缺失数据处理
第二，缺少对暴露因素（居住模式）和相关社会支持的、压力等自变量的分析，没有能很好探讨暴露因素的作用机制。老郑认为，暴露因素和社会支持存在着一定的关系，而且社会支持是中介变量。那么本文第四个模型可能存在着一定的错误。毕竟，中介变量不能同时纳入回归模型中。
第三，缺少敏感性分析。这是中国人写论文的普遍现象
最后，请问你收获了多少？积少成多，跟着老郑学习英文论文的统计学表达方法，是不是也不错呢？有兴趣关注英文原文的，请点击“阅读原文”。
往期“统计方法如何表达”：
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