一文学会revman软件| Meta简明教程（6）

Meta简明教程目录

Meta简明教程（6）

目前用于meta分析的软件主要是Revman和Stata，大家可以到本公众号下载（重磅推荐：分类最全的统计分析相关软件，了解一下？请关注、收藏以备用），今天将介绍如何利用revman软件对提取的数据进行meta分析。

Meta分析数据提取| Meta简明教程（5）这一文中，介绍了四种结局效应的资料，二分类数据、连续型数据、 诊断性试验数据、 生存-时间数据，本文将结合这四种数据，进一步介绍一下Revman软件的操作步骤。

Revman软件是国际Cochrane系统评价的标准化专用软件，可用于数据的分析及meta论文的写作，今天介绍的版本是Review Manager5.2

一、二分类数据分析

数据形式

例：研究阿司匹林（aspirin）预防心肌梗死（MI）7个临床随机对照试验，观察死亡率，数据提取如下：

操作步骤

1.建立项目

1)启动revman 5.2 软件后，在工具栏中单击图标新建一个项目

2）出现“new review wizard”对话框，单击“next”

3）出现“type of review( new review wizard)”对话框，选择系统评价的类型“intervention review”，点“netx”

4）在“title ( new review wizard)”对话框中，输入研究的名称，

选择“Full review”

5）完成项目的建立

2. 添加研究

1）展开左侧树型目录studies and references→references to studies→ included studies

2）点击右键，选中“add study”按钮后，出现如图的“new study wizard”对话框

3）在“new study wizard”对话框中，“study id”信息框中输入纳入分析的每一个研究名称及发表的年份（MRC-1 1968），然后按“finish”。每一次操作只能输入一个研究名称；如“阿司匹林（aspirin）预防心肌梗死（MI）”的资料，共有七个纳入分析的研究，故需要重复该操作七次

三. 建立数据表格

1)选中“data and analysis”分支，点击右键，“add comparison”，出现“new comparisons wizard”对话框，在其“name”信息框中定义此次分析的名称，如“aspirin vs placebo””，直接点击“finish”

2）展开“data andanalysis”→ “aspirin vs placebo”，点击右键，“add outcome”，出现“new outcome wizard”对话框，在“new outcome wizard”对话框中，需要使用者确定分析的数据类型，本例选择“dichotomous”（分类资料），进入“next”

3)在选择“dichotomous”（分类资料），点“Next”，可以在“name”信息框中定义一个结局指标的名称，如“mortality”，在“group labels”信息框中定义需要比较的两组名称，“aspirin” 和“placebo”

4)点击“next”，出现meta分析方法（statistical method）、分析模型（analysis model）、效应量（effect measure）选项，如图所示，用户此时可以先按默认的选项，直接点击“finish”完成

5)在分支“Data and analyses”→“aspirin VS placebo”→

“mortality”，右键选择“add study data”, 出现“new study data wizard”对话框，可按shift全部选定， 点“finish”

6)出现数据录入窗口，最后，将出现数据输入对话框

7)点击右上角的工具栏，选择效应量、分析模型、效应量、森林图，漏斗图

结果

1.森林图

2.漏斗图

二、连续型数据分析

数据形式

例：研究小剂量泼尼松和安慰剂治疗类风湿性关节炎的7个临床随机对照试验，观察类风湿性关节炎患者的关节压痛指数，数据提取如下：

分析步骤(连续型数据revman 的操作与二分类数据大致相同)

1.建立项目:参考分类数据操作步骤

2.添加研究:参考分类数据操作步骤

3.建立数据表格

1）定义比较研究的名称：选中“data and analysis”分支，单击右键，“add comparison”，出现“new comparisons wizard”对话框，在其“name”信息框中定义此次分析的名称，如“泼尼松vs 安慰剂”，点“finish”

2）展开“data andanalysis”→“泼尼松 vs 安慰剂”，点击右键，“add outcome”，出现“new outcome wizard”对话框，在“new outcome wizard”对话框中，选择“continuous”（连续型资料），点“Next”

3)进入下一步后，用户可以在“name”信息框中定义一个结局指标的名称“疼痛指数”，也可以选择不填写，还可以在“group labels”信息框中定义需要比较的两组名称，“泼尼松 和“安慰剂”，直接点“finish”

4)在分支“Data andanalyses”→““泼尼松VS安慰剂”→“痛疼指数”，点击右键，“add study data”, 出现“newstudy data wizard”对话框，可按shift全部选定， 点“finish”

5）出现数据录入窗口，将提取的数据输入对话框

6）和连续型数据一样，点击右上角的工具栏，选择效应量、分析模型、效应量、森林图，漏斗图

结果呈现

1.森林图

2.漏斗图

三、诊断性试验数据的分析

数据形式

例：研究ProGRP和NSE对小细胞肺癌诊断10个诊断试验，观察ProGRP对小细胞肺癌的诊断价值，数据提取如下：

操作步骤

1.建立诊断性试验项目

1）步骤和连续型数据类似，出现“typeof review( new review wizard)”对话框，选择系统评价的类型“Diagnostictest accuracy review”，点“netx”

2)输入meta分析的研究名称，点“Next”

2.添加研究:参考连续型数据步骤

3.建立数据表

1)选中“Data and analysis”→“Data tables by test”，单击右键，“add test”，出现“new test wizard”对话框，在其“name”信息框中定义此次分析的名称”ProGRP”，直接点击“finish”

2）添加纳入的研究,“Data and analysis”→“Datatables by test”→“ProGRP”,右键“Add Test Data”,出现“NewTest Data Wizard”,选中全部研究，点“finish”

3）出现数据录入窗口，将数据输入对话框

4.数据分析

1)分支“Dataand analyses”→“analyses”，右键“Add Analysis”,出现“New Analysis Wizard”,填写Name

2)点“next”,出现SROC曲线，Type里选择“Single test analysis”; Test 中选择“ProGRP”

结果

1.森林图：

2. SROC曲线

四、生存-时间数据分析

数据形式

例：研究中药联合对小细胞肺癌生存的3个临床随机对照研究，观察中药联合对小细胞肺癌生存风险比的影响，数据提取如下：

操作步骤

1.建立项目：参考分类数据操作步骤

2.添加研究：参考分类数据操作步骤

3.建立数据表格

1）选中“data and analysis”分支，单击右键，按“add comparison”按钮后，系统产生“new comparisons wizard”对话框，如图所示，在其 “name”信息框中定义此次分析的名称，如“中药联合 VS 西药”，进入下一步，点击“finish”

2）展开“data and analysis”→“中药联合 VS 西药”，再单击右键，点击“add out come”，出现“new outcome wizard”对话框，如图所示，在“new outcome wizard”对话框中，需要使用者确定分析的数据类型，本例选择“Generic Inverse Variance”（生存资料），进入“next”

3）在选择“Generic Inverse Variance”点“Next” 在“name”信息框中定义一个结局指标的名称，如“风险比”，还可以在“group labels”信息框中定义需要比较的两组名称，默认名称为“中药联合”和“西药”,点“finish”

4）在分支“Data and analyses”→“中药联合VS西药”→“风险比”，右键选择“add study data”, 出现“new study data wizard”对话框，可按shift全部选定， 点“finish”

5）出现数据录入窗口，将数据输入对话框

6）点击右上角的工具栏，选择、分析模型、效应量、森林图，漏斗图

结果

1.森林图

2.漏斗图

总结

Revman 操作界面相对比较友好，简单易学，容易上手，结果图形也较为直观，初学者开展meta分析可以考虑应用这个软件对数据进行分析。但其功能不如stata强大，下一期将为大家介绍一下stata的操作方法。两个软件各有千秋，大家可根据自己的需求选择软件进行分析。

更多精品文章阅读