为什么选择生信技能树生信入门全球听（一个月马拉松式授课）
真情实感流露最是动人，前面我们精选了4个学员的心得体会：
这样的分享形式已经成为了咱们学习班亮丽的风景线，本月继续！
省时省钱 老师认真负责 课程全面，可以系统的学习 网络授课，没听明白可以随时观看回放
为什么会学生信
个人考研一志愿复试失败，调剂到生信专业。起初是很不情愿的，学校不是我喜欢的那个，调剂的专业也不是我想学的专业。后来与本科学校的导师交流后，老师提到生信这个专业是现在的一个潮流，目前的基因组测序，转录组测序，单细胞分析都十分有前景，并且相对于做机理方面的实验来说，生信更容易发(shui)paper。就这样自己虽然很不情愿但由于疫情的原因没办法回学校二战，也就慢慢的接受调剂学校。
初学者的自我摸索
个人本科非生信专业，也没怎么接触过这方面的内容，然后在本科导师的建议下开始自学Python和R。个人首先在知乎和B站上收藏了大量的资源，然后开始逐一筛选(这一过程花费了不少时间)，最终才确定了更随某一个up主学习Python。学习的过程中也是十分艰难的，up主的视频全程是在乌班图中进行演练的，个人也是摸索了两天，看了各种教程才把乌班图安装好（还是稀里糊涂安装的，中途一度想放弃）。再后来入手四本厚厚的有关编程的书，以为有了up主的视频，有了书籍就一切OK了，最后才发现是自己想多了，书籍太厚太晦涩，看了一点就看不进去；听up主的视频课后自己进行演练遇到报错往往要耗费大量时间才能解决。自我摸索对于我这样的一个小白来说简直是个坑，耗费时间、消耗精力不说，重要的是还没学到什么东西就已经没有信心学下去了。
生信技能树
遇到曾老师，选择生信技能树可以说是个人在复试失败后直至现在的最幸运的一件事情。生信技能树这个课程内容安排合理，十分系统化(先学R语言，在学GEO数据分析，然后是Linux操作系统，最后学转录组分析。学完Linux和R后在通过转录组分析强化Linux和R的运用)，这极大的省去了自我探索过程中所浪费的时间。
生信技能树的课程针对性十分强。自己在B站上学习到的编程内容十分广泛，学到一些东西对于生信这个领域是用不着的(虽然学到了是好事情，但用不着时间久了还是会忘记)。另外一点就是这个四周的课时量、学到的东西以及讲师的答疑远远超出了这个课程的费用。之所以这样说是因为自己的一个同学仅仅两天的生信线下课程就花了3400。抛开价格和讲师的答疑外，就单独对这个课时量来说，一个小白是极难在两天的课程内消化掉老师讲述的内容，另外为了在两天的时间内讲完内容对于一些基础的东西老师肯定不会提及，这对于小白来说就更难理解了。而生信技能树的老师认真负责，教学内容都是从零基础教起，对我这样的小白十分友好，课程过后有不明白的问题也可以及时的咨询老师，第二天自己也可以抽出时间练习前一天老师讲过的内容。这样一来既可以巩固前一天学习的内容又可以知道自己有哪些地方没有听明白，课后还可以就不明白的问题咨询老师。
心得体会
善于分享：曾老师和小洁老师以及生信技能树的一些学员都乐于分享，自己在学习的过程中搜索到的许多内容都出自他们的手中。他们将自己遇到的一些好的代码、解决报错的方法通过平台分享出去，一方面通过分享这种形式可以对问题理解的更为透彻，另一方面又可以帮助到有需要的人，何乐而不为呢？
linux需勤加练习：运用linux处理数据的过程中运用频率最高的就十几个命令，虽然数量不多但想要熟练的掌握还是需要通过习题来加深印象。(推荐linux20题以及系列的作业。一方面这些习题具有针对性，另一方面习题的答案都能搜索的到，不会做可以参考别人的代码)
初学者代码尽量不要复制粘贴：虽然老师给了代码，复制粘贴看起来十分便捷，但这一操作降低了你对代码的理解和熟练度。
写到最后
如果你也想开启自己的生物信息学数据处理生涯，加入生信技能树小圈子，还等什么呢，赶快行动起来吧！ 发邮件（jmzeng1314@163.com）给生信技能树创始人jimmy就有惊喜哦！当然了，不能是辣鸡或者骚扰邮件啦，带上自己的简历和想学习交流的诚心吧！