为了培养领跑国际拔尖创新计算机科学人才，中国唯一图灵奖获得者姚期智院士于2005年创办“清华学堂计算机科学实验班”（姚班）。如今姚班的地位可以用一句话形容，“中国的英才在清华，清华的英才在姚班”。自2005年开班至今，姚班已经送走13届毕业生407人。今天，他们都活跃在计算机领域的国际舞台。从姚班走出去的印奇、唐文斌和杨沐，沉淀十年，打造了一只估值300亿的人工智能独角兽——旷视科技。早在2019年8月，旷视科技正式向港交所提出申请，但由于各种原因迟迟未能上市。时隔17个月，北京证监局备案公告显示，旷视科技正在接受中信证券上市辅导，计划通过公开发行中国存托凭证（CDR）的方式在科创板上市。旷视科技的名字听起来可能陌生，但他们的技术早已渗透到人们的日常生活，支付宝的刷脸支付功能，小米、vivo、OPPO等手机的人脸识别解锁功能都是采用旷视的Face++技术。团队创业早期，Face++和旷视科技几乎是划等号的，从2017年起，旷视的人脸识别技术连续打败微软、Facebook、谷歌等科技巨头，Face++是目前世界上最大的开源计算机视觉(CV)平台。但是只靠“刷脸”还远远不够，旷视科技早已不再只是人脸识别公司。旷视科技3位创始人，均出自清华大学姚班，其中印奇和唐文斌为2006级同班同学，杨沐则是他们的学弟。印奇1988年出生于安徽芜湖，中考时以市状元身份考入芜湖一中，高二参加全国物理竞赛获得二等奖，同时入选全国首届百名“航空少年”，从航天英雄杨利伟手中接过证书。2006年，高中还没毕业便被清华大学相中，成为清华自主招生名额中的一员。但印奇不仅通过清华大学自主招生考试，还在高考中拿到了680多分的高分，顺利进入清华大学自动化专业。同届的唐文斌高二时就保送清华，高三时，参加世界顶级电脑编程比赛，在这项考验智力的比赛中获得大奖。2006年姚班确定首届学生名单。经过笔试、面试，印奇、唐文斌从全校大一大二共147名报名者中脱颖而出。他们中大多为新生中的尖子生，或是数学、物理和信息科学的国际奥林匹克竞赛获奖者。2008年，印奇刚上大二就获得了微软亚洲研究院(MSRA)的实习机会，参与人脸识别引擎的研发。一年后，唐文斌也开始来到MSRA实习，就在印奇隔壁的图像搜索组，于是两人更加熟络，经常相约在MSRA附近的一个日料餐厅聊天。也是在MSRA，印奇和唐文斌与MSRA首席研究员孙剑相遇，后者于2016年加入旷视，担任首席科学家、研究院院长。在毕业前夕，印奇已经作为专项小组负责人开始为微软研发人脸识别系统了。“那时候，我对人脸识别技术很着迷，毕业后还全职工作了一年，参与研发的引擎后来被应用在X-box和Bing等微软产品中。”2011年，离开MSRA的印奇拉着继续在清华读研的唐文斌和刚本科毕业的杨沐，参加了清华大学举办的“挑战杯”创业比赛。
他们携互动体感游戏《乌鸦来了》参赛，这是一款基于人脸识别和人脸追踪技术的游戏，玩家通过摇晃头部来控制游戏里的稻草人，拦截从天而降偷食的乌鸦。
唐文斌回顾自己的创业经历时说道：“最初我们并没有想到创业，我们是想将计算机视觉的技术应用到游戏中。”这款游戏最终获得了大赛的冠军，游戏中不得不摇头晃脑的设置也促使玩家活动颈椎，深受久坐办公室的白领们喜爱，迅速冲进了中国区苹果官方游戏下载排行榜前5名。这也让天使投资人联想之星注意到了他们，进而走上创业之路。2011年10月，三人联合创办北京旷视科技有限公司。旷意味着“大”，视即为“视觉”。虽然在2011年，公司就成立了，但在外界看起来，旷视科技是2013年才开始运转的。因为中间这两年，印奇去哥伦比亚大学计算机系读博士，在完成学业之前很难腾出精力去创业。印奇国外读博这段时间，谷歌、Facebook等巨头纷纷斥巨资下注人脸识别技术。尽管哥伦比亚大学是世界顶级的研究型私立大学，他所在的工程学院还有一位诺贝尔奖获得者，但是为了创业，印奇还是选择了辍学。对此，印奇这样解释：“等到我博士毕业时，很难会有这样好的机会了。2011年我们公司就成立了，当时没有人工智能这个词。直到2013年，我们公司看到深度学习商业化的可能性，于是就选择回来了。”旷视科技推出首个基于云端的视觉开放平台Face++，在投资人的引荐下，旷视迎来了美图秀秀、世纪佳缘等第一批客户。但是真正的转折点在2014年，当时旷视正在寻找技术落地方向，而支付宝对远程身份识别需求迫切，旷视与支付宝展开合作。这一年，蚂蚁金服完成对旷视的战略投资。Face++日均调用量超过1000万，人脸识别准确率达到97.27%。2015年，印奇成为“湖畔大学”一期学员，几乎同时，马云在德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会开幕式上，向德国总理默克尔演示蚂蚁金服的Smile to Pay“扫脸”技术并购买了一枚1948年的汉诺威纪念邮票，旷视科技从此为大众所知。这是一款通过识别前置摄像头采集的人脸信息，并与支付宝云端存取的账户拥有者个人信息是否匹配的软件。一旦匹配，用户就可以在无需任何操作的前提下，实现了快速支付。借着支付宝的风帆，旷视科技杀入了安防、教育等多个领域。在2017年的乌镇世界互联网大会上，旷视为大会安保提供了重要的技术支持。如今，搭载旷视人脸识别技术的国产安卓市场上占有率超过70%。旷视科技融资金额也是水涨船高，从最早天使轮的数百万元人民币，到2015年4700万美元B轮融资，再到2017年4.6亿美元C轮融资，一举刷新国内人工智能领域融资纪录。同时，旷视团队也不断壮大。2016年，印奇和唐文斌曾在MSRA的同事孙剑加盟，担任首席科学家、研究院院长，其后旷视多次在国际AI大赛中以实习生组队夺冠刷榜，旷视研究院功不可没。2017年，印奇又邀请老师姚期智加盟旷视，担任学术委员会首席顾问。2019年，对于旷视来说，是关键的一年。
五年磨一剑，包含天元MegEngine、MegData、MegCompute的Brain++三位一体概念正式提出，并获得“世界互联网先进成果”称号。这也标志着旷视从狭义的人脸识别公司变成一个综合的人工智能公司。
2019年5月，旷视科技完成由中银投资、阿布扎比投资局、麦格里资本、工银资管参与的7.5亿美元D轮融资。这是一轮Pre-IPO融资，因为紧接着旷视科技就向港交所递交了上市申请，但直到2020年2月25日，旷视科技IPO初始申请变更为失效状态。虽然首次冲击IPO未能成行，但是胡润研究院2020年8月发布的《2020胡润全球独角兽榜》显示，旷视科技估值仍高达300亿元。公司成立之初，旷视科技的英文名字叫做Face++，印奇觉得这个名字不够“霸气”，而且光有“Face”是远远不够的，毕竟还要做机器人。可是这个名字的辨识度非常高，于是用在他们的人工智能平台上。直到2019年初，旷视科技公布了公司的全新LOGO，由此前的“Face++旷视”更改为“Megvii旷视”。谈到这一转变时，印奇举了他很喜欢的微软的例子——微软是有了Office，才有Windows。一个超级应用的诞生，也会推进软件、芯片等各层面的发展。经过多年发展，Face++俨然是一个超级应用。在金融领域，针对远程实名场景推出了FaceID在线身份验证服务。2018年旷视FaceID平台就拥有超过3亿的用户，已为平安银行、中信银行、江苏银行、小米金融、小花钱包等多家金融机构提供人脸识别验证服务。Face++大获成功之后，旷视科技有了新的目标——机器人和物联网。机器人一直是印奇想做的事，但在创业之初时机还不成熟；而物联网是印奇发现的新机遇，“未来2-3年后，IoT可能会成为产业的中坚力量，而AI会成为一种真正的本质化工具。”机器人领域，2018年4月旷视科技全资收购北京艾瑞思机器人公司，正式进军智能机器人业务。艾瑞思能够为物流仓储、智能工厂等行业客户提供具有竞争力的产品和解决方案。旷视希望借此拓宽其在智能零售、智慧物流领域中的业务场景，换句话说，智能机器人业务也是其“AI+IoT”战略的一部分。2019年1月16日，旷视推出了智能机器人网络协同大脑“河图”，这是一个软件层的操作系统，同样基于“计算机视觉”这一核心，致力于机器人与物流、制造业务快速集成，能够为物流、仓储机器人提供一整套的软件层的能力解决方案。不过，旷视“AI+IoT”战略的核心是历时5年打造的Brain++平台。旷视Brain++在架构上包括深度学习框架(天元MegEngine)、深度学习云计算平台(MegCompute)和数据管理平台(MegData)，是一个将算法、算力和数据能力集为一体的AI生产力平台。
之所以做Brain++，因为人工智能算法从研发到部署是一套庞大的系统工程，目前业界普遍把深度学习框架作为算法开发工具，但是学习和使用成本高，难以规模化。究其原因，在于只有深度学习框架是不够的，需要拉通从数据到算力再到框架的端到端解决方案，人工智能时代亟需一个满足产业需求的操作系统。为了解决这个问题，2014年旷视科技开始研发Brain++。其核心深度学习框架天元(MegEngine)率先启动研发。为满足旷视日益增长的业务需求，MegData数据管理平台启动研发。为解决不断增长的集群管理、算力调度等问题，MegCompute深度学习云计算平台项目启动。
2015年，天元MegEngine全量支持旷视内部深度学习任务，多卡加速比较同期开源框架快10倍以上。2016年，旷视深度学习研发业务的服务器全量切换至MegCompute深度学习云计算平台进行管理。2019年，旷视科技Brain++平台正式提出。同时Brain++集成了行业领先的自动机器学习(AutoML)技术，可实现算法训练和模型部署的高效流程化，深度神经网络模型设计自动化。在减少人员参与而不牺牲训练质量的条件下，大幅提高算法生产效率。依托Brain++，旷视斩获28项全球AI竞赛冠军，并开发了可部署于云端、移动端及边缘端全计算平台的先进深度神经网络，为个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大垂直场景提供支撑。旷视科技个人物联网解决方案为手机提供人脸识别解锁与计算摄影功能，持续改善个人设备的用户体验，为移动应用融入身份验证功能，加强产品与服务的安全性。旷视科技城市物联网解决方案使各种城市场景实现物联网设备的智能部署及管理，通过视觉数据的高效与精确分析，加强公共安全与便利，优化交通管理并改善城市资源规划。旷视科技供应链物联网解决方案帮助企业数字化升级工厂、仓库及零售店，从而提高供应链整体效率。2019年，Brain++荣获乌镇“世界互联网领先科技成果”，科技部宣布依托旷视建设“图像感知”国家新一代人工智能开放创新平台。旷视入选《麻省理工科技评论》“50大最聪明公司”榜单。2020年，对于旷视来说，也是关键的一年。年初爆发的疫情，让旷视展示了Brain++强大的开发能力。仅10天时间，旷视明骥AI智能测温系统正式交付试运行，快速应用到北京各大地铁、超市等场景。Brain++使得快速生产部署算法成为可能。3月底，作为Brain++内核组件的深度学习框架旷视天元MegEngine正式对外开源。印奇将算法比喻成为一道菜，而Brain++就是中央厨房，它可以规模化地生产各类美味佳肴。“我们其实就是为了降低门槛，提供了一套开发工具，希望5年之后，每个人可以写自己的算法，这是一个大众化的过程。”最新数据显示，旷视商业化产品已在国内超100座城市落地，并在全球范围内服务了数十万开发者与超过3000家行业客户。印奇在创业的第一天，就把旷视的发展切成了三个步骤：第一步是实现眼睛里很重要的功能叫人脸识别；第二步希望实现非常智慧化的机器的眼睛；最终目标是实现机器的大脑。“Face++代表我们第一阶段的使命，我们现在处于第二阶段和第三阶段中间，Brain++则是我们对第三阶段的向往。”人工智能已有70年历史，市场还是一片蓝海。尤其在国内，2020年3月4日，中央政治局常委会召开会议，强调要“加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，加快5G网络、数据中心、人工智能等新型基础设施建设进度。”疫情期间线上需求的集中爆发，展现了人工智能、物联网、大数据、云计算等新兴技术带动社会经济整体发展的潜力，客观上也打开了新基建的窗口期。数据显示，2020年我国5G投资规模将近3000亿元、数据中心投资规模约1000亿元、人工智能投资规模约350亿元。具体而言，AI的应用正从消费智能扩大到企业智能，带动并创造更强大的生产力。制造业具备大量数据累积，是人工智能应用的蓝海。据德勤调研发现，制造企业生产经营过程中面临的最大痛点分别是：生产成本上升、生产线设计缺乏灵活性，以及不稳定的产品质量和良率。人工智能可以帮助企业提升自动化的效率和精确度，预测市场趋势并安排生产计划，以及提升质检效率。因此，93%的受访企业认为人工智能将成为制造业增长和创新的关键技术，87%的企业已经或计划在2年内部署人工智能，83%的企业认为人工智能将在未来2-5年内对企业的生产管理产生实际可见的影响。人工智能是在制造业智能转型过程中被寄予厚望的技术之一。过去十年，人工智能领域已经开发了大量优秀算法，为实际应用储备了大量的工具。业内人士普遍认为，2019年是人工智能在工业制造领域快速发展以及各种技术落地的一年。也是2019年，旷视科技发布了AI深度学习生产力平台Brain++，能够为个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大垂直场景提供支撑。其中，第一个是以消费电子、手机为核心，第二个以城市为单位，两个领域其实已经很明确爆发了。第三个就是印奇最为期待的工业4.0或智能制造，这是一个更大的场景，但他认为还需要一些时间。新基建，第一是云，提供强大的计算和存储的能力；第二是5G，提供一个更好的传输能力；第三是AI。但无论修建云还是更好的通路，本质上最后还是要回答什么样的应用和数据跑在云和5G里，这需要AI来回答。[2]造有道 智万物——德勤人工智能制造业应用调查进入光子盒社群，与我们近距离互动，了解量子领域更多产业、商业、科技动态，领取量子计算和量子通信产业报告。现添加社群助手微信Hordcore即可进群 ，与我们一起展望未来！