利用量子计算加速药物开发，法国初创融资1610万欧元
光子盒研究院出品
6月10日，专注于使用量子物理进行分子模拟和建模的法-美深度技术公司Qubit Pharmaceuticals宣布，已从XAnge、Omnes、Quantonation和OVH创始人Octave Klaba那里筹集了1610万欧元的种子轮融资。自2020年成立以来，该公司筹集资金总额超过2300万欧元。
本轮融资旨在增强Qubit Pharmaceutical专有的Atlas软件平台——能够利用超级计算机和量子计算机的计算能力来加速开发更有效、更安全的候选药物。该公司的目标是在肿瘤学和炎症性疾病领域建立10种候选药物的产品组合。
Qubit Pharmaceuticals首席执行官Robert Marino表示：“我们雄心壮志是，大幅缩短新药的上市时间，并将临床前开发成本降低十倍。Qubit Pharmaceuticals是数学界和物理学界之间的桥梁，正在开发基于量子研究的高速计算工具，为制药和生物技术行业寻找新药。通过创建分子的数字孪生并模拟其行为，我们有信心成为全球公认的新药开发参与者，在这些领域，需求仍然很大。”
Qubit Pharmaceuticals由五位美国和法国知名科学家创立，目前拥有一支20人的团队，专门从事量子化学、计算化学、机器学习和药物化学研究，并且使用超级计算机和量子计算机开发了其Atlas软件平台，旨在将筛选、选择和优化有前途的候选药物所需的时间减半，并将所需的投资减少10%以上。
Qubit Pharmaceuticals也非常精确地建模和模拟分子之间的相互作用。通过创建物理分子的真正数字孪生，Atlas可以在几个小时内完成计算，而传统方法需要几年的时间，加速了100000倍。因此，不再需要合成在化学中开发的候选药物或使用人工智能算法来验证其有效性：Atlas可以对分子进行建模和描述，从而预测其作用。
这种颠覆性技术使Qubit Pharmaceuticals能够解决药物开发中的3个关键问题：预测的质量、结果的可解释性和模拟的速度，从而产生改进和加速的治疗产品组合。
Atlas开发了双重传统和混合的AI/MD筛选方法
具体来说，Atlas在所有阶段都具有前所未有的精度，并缩短了周期时间。具体表现为：
1）靶标表征（3个月）。这是一种能够增强大型生物系统采样的无监督自适应采样策略，对驱动变构调制的长距离相互作用进行详尽和超精确的识别，具有微秒级时间尺度MD（分子动力学），自适应采样功能，可实现新型口袋标识。
2）命中筛选和验证（3-6个月）。能够准确的结合预测支持医学化学和人工智能驱动的化合物生成，允许处理复杂的靶标，如金属酶、DNA、RNA、膜、蛋白质相互作用等。
3）潜在客户优化（12个月）。使用FEP知情的AI算法和药物化学来推动化学扩展，并正在为Atlas开发专有的成药性、交叉反应性和安全性过滤器。
利用Atlas，Qubit Pharmaceuticals的团队在不到6个月的时间内发现了新冠肺炎的新候选药物，并在癌症和炎症领域启动了几个研究项目。
为成为超级计算机辅助药物设计的世界领导者，Qubit Pharmaceuticals已经与开发高性能计算基础设施（如英伟达、GENCI和AWS）以及量子计算（包括法国的Pasqal和舍布鲁克大学）建立了长期合作伙伴关系。因此，Qubit Pharmaceuticals将能够不断提高其数字孪生的准确性，并将应用范围扩展到日益复杂的目标。
在短期内，该公司将加强其候选药物的管道，开展10个肿瘤学和炎症方面的内部研究项目，同时与领先的研究中心和生物制药公司达成协议，以加速其产品组合的开发。为此，Qubit Pharmaceuticals将加强团队建设，预计在巴黎和波士顿两地合计达到60人。
参考链接：
https://qubit-pharmaceuticals.com/communique-de-presse-qubit-pharmaceuticals-leve-16-me-pour-deployer-sa-plateforme-de-decouverte-de-nouveaux-medicaments-basee-sur-la-physique-quantique-2/