上海交大展示了忆阻器玻色采样的量子优越性
近日，上海交通大学金贤敏团队的最新研究成果《Quantum advantage with membosonsampling》¹为题在Chip上发表，共同第一作者为高俊、王潇卫、周文豪，通讯作者为金贤敏。Chip是全球唯一聚焦芯片类研究的综合性国际期刊，是入选了国家高起点新刊计划的“三类高质量论文”期刊之一。
研究团队提出了一种受“忆阻器”机制所启发的新型玻色采样方案，该方案通过循环的结构使得量子干涉效应可以在不同时间段之间发生，从而提升总体的计算复杂度。研究团队成功地在750,000模式中提取到56光子事件，从而展示了一种光子系统中集成且成本效益高的方案，进而迈向“量子优越性”。同时，本成果提供了一种可控可拓展的平台，可以用于极大希尔伯特空间中的量子模拟。
图1 忆阻器玻色采样（Membosonsampling）示意图。每一个时间块都包含了n个光子及m个模式，并随重复次数N线性增长。通过循环的结构，时间块之间相干连接、互相影响。相同时间块内、不同时间块间的量子干涉效应在实验上分别独立的记录与分析。
自谷歌于2019年宣布通过超导量子处理器Sycamore实现“量子优越性”²以来，尽管一些争议尚存，量子计算已经迈进了嘈杂中型量子时代（Noisy Intermediate-Scale Quantum, NISQ）³。而玻色采样（Boson sampling）⁴长期以来被认为是实现“量子优越性”的另一候选者。光学平台由于具有光子相干时间长，鲁棒性好等特点，对于实现玻色采样实验非常友好。九章光学量子计算机⁵已经通过高斯玻色采样实现了“量子优越性”。然而，如何构建可控、实用、经济的量子系统，并且在该系统其本身能演示计算难题的同时，又能映射到实际应用，仍是一个难题。
图2 忆阻器玻色采样机示意图。多光子SPDC光源的经光纤耦合器收集后注入到集成光子芯片，通过扩大时间块，光子数和模式数可以扩大N倍。循环结构保证了量子干涉效应可以在不同时间块之间发生。不同层的光子输出经单光子探测器阵列探测、时间飞行模块记录，所有的时间信息都能独立记录、分析。
研究团队提出了一种受“忆阻器”机制所启发的新型玻色采样方案，称之为“忆阻器玻色采样”(membosonsampling)。通过循环结构，使得相同时间块内以及不同时间块间的量子干涉效应可以分别独立的记录和分析。每一个时间块都包含了n个光子及m个模式，通过多次的时间复用，实验的光子数和模式数随重复次数N线性增长。该方案成功将随机散射玻色采样(scattershot bosonsampling)与时间自由度融合，增加了总体的计算复杂度。并且，从原理上来说，问题的规模可以拓展到无限大。
图3 片上56光子事件示例。灰色柱子代表光子事件所在的时间层，红色方块代表不同时间层之间的光子干涉。
研究团队通过多组SPDC光源在循环结构的光子芯片中的干涉验证了该方案。多光子SPDC光源经光纤耦合器收集后注入到集成光子芯片，通过扩大时间循环次数，光子数和模式数可以扩大N倍。光子芯片的自循环结构保证了不同时间块之间也能发生量子干涉效应。时间飞行模块记录下了巨大希尔伯特空间中所有光子事件的时间信息，并用于提取出射光子概率分布。时间上随机散射输出的光子概率分布结果成功和经典可分辨采样器区分。通过增加时间块，问题被扩展至200,000光子在750,000模式中散射，并且成功还原出了片上56光子事件，达到了“量子优越性”的范畴。
本工作展示了一种光子系统中集成且成本效益高的迈向“量子优越性”的新途径，并提供了一种可控可拓展的新平台，可用于极大希尔伯特空间中的量子模拟。
关于Chip
Chip是全球唯一聚焦芯片类研究的综合性国际期刊，已入选由中国科协、教育部、科技部、中科院等单位联合实施的“中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目”，为科技部鼓励发表“三类高质量论文”期刊之一。
Chip期刊由上海交通大学与Elsevier集团合作出版，并与多家国内外知名学术组织展开合作，为学术会议提供高质量交流平台。
Chip秉承创刊理念: All About Chip，聚焦芯片，兼容并包，旨在发表与芯片相关的各科研领域尖端突破性成果，助力未来芯片科技发展。迄今为止，Chip已在其编委会汇集了来自13个国家的68名世界知名专家学者，其中包括多名中外院士及IEEE、ACM、Optica等知名国际学会终身会士（Fellow）。
论文链接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2709472322000053
参考文献：
[1]Gao, J. et al. Quantum advantage with membosonsampling.Chip 1, 100007 (2022).
[2]Arute, F. et al. Quantum supremacy using a programmable superconducting processor.Nature 574, 505-510 (2019).
[3]Preskill, J. Quantum Computing in the NISQ era and beyond.Quantum 2, 79 (2018).
[4]Aaronson, S. & Arkhipov, A. The computational complexity of linear optics.Theory Comput. 9, 143-252.
[5]Zhong, H.-S. et al. Quantum computational advantage using photons.Science 370, 1460-1463.