南方数码人工智能耕地变化发现系统被收录至"广州市人工智能产业创新论坛"产品清单

近日，为了深化广州市人工智能产业链内外交流合作,发挥典型应用场景示范牵引作用,促进自主创新产品推广应用,支撑人工智能产业创新发展,在广州市科学技术局指导下，广州生产力促进中心启动了广州市人工智能产业创新产品及技术需求征集工作。

南方数码申报的"南方数码人工智能耕地变化发现系统"被收录至广州市人工智能产业创新论坛产品清单，并将于7月27日携该产品参加"广州市人工智能产业创新交流论坛"。

南方数码人工智能耕地变化发现系统，基于变化检测技术，实现对耕地疑似变化图斑的快速发现；基于微服务进行封装，可与相关应用系统无缝对接，无论是省级、市级还是县级项目，都有完备的落地应用解决方案，助力"早发现、早制止、严查处、严惩戒"的执法工作机制，实现卫片执法的改革。

图斑识别 / 精准智能

• 输入待识别影像数据与前一期耕地矢量数据，可自动识别出耕地变更为非耕地的图斑。

• 对非耕地图斑是否为建设用地进行置信度评价，通过筛选可快速定位耕地变为建设用地的图斑。

• 准确率>80%，召回率>80%。

* 适用于BJ-2、GF-2等卫星的正射影像，数据按图斑个数评估。

适用范围 / 强大高效 

• 适用于平原、山地、高原等不同地貌的耕地变化识别。

• 对季节变化有较强的鲁棒性。

• 利用模型服务的分布式推理技术，产品在4块GPU条件下，可满足2天以内推理全省影像（2000-3000景影像）的需求。

目前该系统已在云南省得到落地应用，缩短人工作业时间约70%（提升模型准确率还可进一步降低人工审核的时间），并且可发现人工容易漏检的小型建筑、道路等。

人工智能耕地变化发现结果(红色框线内为疑似占耕图斑)

南方数码人工智能耕地变化发现产品的模型由AI中台在线训练得到。利用AI中台内置的样本及预训练模型，搭配使用智能标注工具，大大缩短了耕地变化发现模型的研发周期；同时利用模型自我迭代更新技术不断提升模型性能。

南方数码AI中台集时空大数据与地理信息人工智能技术于一体，致力于解决海量时空数据存储及高性能计算瓶颈问题，为人工智能提供数据、算法、算力支持，聚焦自然资源行业，推出一套完整的时空大数据与人工智能解决方案，并在众多项目实施中给予重大支撑，为自然资源信息化赋能。

南方数码

撰文 | 武汉研发中心

编辑 | 王彬

审核 | 魏汝兰

审签 | 梁哲恒

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