怎样才能做到“认知领先”？想明白这三点对AI从业者很重要
今天这篇文章主要是写给AI从业人员的，尤其是产品经理、技术和创业者、CEO们。
当然，除了最后几段，我觉得本文对其他行业的读者也有参考价值。
注：以下内容充满了自吹自擂，如果觉得作者写得不对，那一定是你对。
（一）
不止一个朋友曾经问我，你怎么做到保持行业认知领先的？你怎么知道那些你所知道的？尤其，你常常还会有些深刻的洞察。
他们进一步追问，你是不是花很多时间去跟进业内最新资讯？以及天天研究新发布的AI产品？
面对这样的问题，我总会回答：恰恰相反，我几乎不怎么紧跟最新的AI产品，也并不要求自己第一时间掌握最新的行业资讯。
每当我这么回答时，提问的朋友就会露出将信将疑的表情。
我理解他们这个表情，但我说的是真的。我这么做，还能保持认知和洞察的领先，主要有三点原因：
原因1.与大家直觉相反，掌握最新行业资讯、产品信息并不一定获得先发优势。
大部分信息很快就失去价值（甚至一开始就没多大价值），而真正有价值的那些，则会持续发光，并迟早被你关注到。
相比紧跟时讯，等待有价值的信息自动沉淀显现，是一个同样优质的策略----如果不是更优质的话。
这会让你有更多时间做其他重要的事。
我想我是有资格做这个断言的，毕竟，n年前，我也是国内追逐新产品、新技术最猛的那一小撮人中的一个。
等待优于紧跟，这是我的反思总结，它可能有些反直觉。（AI媒体、投资等角色请酌情参考此条）
原因2. 我会要求自己基于已掌握的“第一性原理”去思考。
这种思考很难，但并不神秘，也不高大上。我建议你多练习。
具体讲，就是从你深入了解的学科入手，基于该领域的底层定律去思考AI。
由于此次AI的变革是全局性的，你几乎可以基于任何学科的底层规律去思考它，并一定会有所得。我往往就是从心理学、脑科学进行这种思考。
比如，举个小例子：如果你从能源这个很底层的角度去思考AI，你会直接把自己认知和洞察力拉到领先大多数人很多个月。
原因3. 我会把自己置身于重要的信息源的“交汇处”。
这样，我可以做到不用费劲主动去找信息，因为我已经“泡”在里面了。
选择优质的信息源，在我看来是一门手艺。
可能跟你想得不完全一样，好的信息源我认为应该有以下几个特点：
有认知深度、有前沿性、主动投递。
认知深度是指不仅仅提供精心筛选的信息，还要有深入的思考。能做到什么深度，跟信息源维护者的水平相关。那怎么判断提供者的水平呢？一个便捷的方式是看他有没有亲身穿越过两个甚至多个行业周期。
注意，我的意思不是说，新人做事不如老鸟，但我确实认为，在提供优质信息这件事上，老鸟几乎一定优于新人，原因很简单，他们见得多，见过了。
有前沿性指的是内容要能触及行业最顶尖那拨人正在思考的议题。
又怎么判断是否有前沿性呢？一个便捷标准是：看它有没有提供非共识、非主流的洞察。
就是说，你要偶尔能从该信息源里看到某些你觉得“神经病”的观点，而且它说得似乎还有点道理。
至于把主动投递这点作为优质信息源的标准，估计很多人没有预料到。
但这点很重要。不应该你去找信息，你去follow，而应该让信息“流经”你。这样，你才可能“泡”在信息流里。
环境总是比其他要素更能改变人。主动投递是一种重要的服务，它构筑你的环境。
（二）
再看看上面三个原因，你会发现：
第一个是心态方面的，是那种虽然反直觉，但只要一语道破，你就能懂，然后能做到的。
第二个则恰恰相反，它需要刻意练习，我就算告诉你，你估计也没法马上做到，我只能建议你练习。
至于第三个，关键在于找到优质的信息源，我建议你按照我上面的标准去找即可。
但每次我这么说，提问的朋友总会紧接一句：“那你好歹推荐一个吧。”
我不推荐呢，他们不乐意，觉得我话不说透。真推荐呢，我确实犹豫、不太愿意。
一方面，真正好的信息源都需要花钱，甚至价格不菲（注意，价格高的也不一定好哈），鉴于有的人对世界的运行规则有自己的理解，我担心我本来好心推荐，落到他们眼里，却当成驴肝肺，被误解。
反过来，我也会担心，万一我把关不严，推荐的东西质量不好，那也真不是个事儿。作为一个如此小众的公众号的作者，我这点粉丝，可个个都是铁粉啊……
但不推荐，确实又让这篇文章显得不完整，让我像极了上学时候那些不把“xx宝典”给同学看的自私学霸。
纠结之下，这篇我觉得很有价值的文章最终躺我的草稿箱里好几个月，一直没有发出。
现在，这个问题被我朋友黄钊老师解决了。他出了个付费专栏：《黄钊的AI日报·第二季》
----是的，已经第二季了，我跟他这么好的关系，我也是观察了第一季，确定质量没问题之后，才推荐给你。
我是怀着给你分享一个好东西的心态来推荐的。
他这个专栏，不仅仅有精心挑选的、确实值得你关注的AI行业讯息，更有主理人的深度解读和洞察，符合我上面关于优质信息源的所有标准。具体怎么个符合法，我就懒得说了，你可以自己去看。
但我觉得，你完全可以不看，直接闭眼下单。
订阅他专栏的人里，有不少大佬，堪称我见过的，“含佬量”遥遥领先的专栏。
我俩时不时聊天的对话是这样的----
他说：“刚发现，xxx订了我的专栏。”
我说：“好啊，让他宣传一波”
他说：“算了吧，人家现在是读者…”
……
当然，他这个专栏也不是没有问题，唯一的问题也许是----居然日更。艹，他的勤奋把我的懒惰衬托的无以复加。
至于价格？很划算，具体多少请自行扫码查看。我只想说：这个价格，哪里贵了？觉得贵的，自己反省一下，有没有好好努力做AI？（此处请自行带入李佳琦的声音合成）。
所以，谢谢黄钊老师，整了这样一个硬核的专栏，让我今天这篇文章，显得更加言之有物。
目前《黄钊的AI日报·第二季》刚刚开始更新。适合群体包括：AI行业的产品经理、研发、创业者、中高层管理者、投资人。（非上述专业人士不建议订阅）。
因为黄钊老师有时间每天更新专栏，却没有时间做宣传图，所以，请你长按下面这个“灰不拉几”的二维码，扫码订阅：
注意：如果你不是AI行业相关从业人员，请你不要购买此专栏，因为确实对你太专业。
文君是谁？
他是科技领域连续创业者，中美两家AI公司的GPT战略顾问，原阿里巴巴早期移动端核心产品负责人，CEO心智与战略教练。未来一段时间，也许你关注的某个重要AI产品，或某些个备受关注的项目融资，背后就有他身影。
MindCode是什么？
一个刚刚决定写点好东西的、很小众的公众号。日常发短篇，偶尔有深度长文。关注：AI、脑科学、心理学、创业等。由于在几个向关联的领域有很深入的思考，关注者中不乏顶级牛人，比如xxx和xx。
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