最近，腾讯科技分别对王小川、朱啸虎、杨植麟进行了访谈。访谈的质量很高，三人分享了深刻的见解，很值得学习。不过赞扬的话，其他人的文章已经说了很多了。今天，咱们来挑挑他们访谈中存在的问题，每个人就说一处。注意：1.以下我说的都是错的，如不同意，一定是你对。2.语言有局限性，访谈并不代表三人全部的想法，本文所指出的“问题”，可能只是“脑补”下的求全责备。(一)王小川的问题"Sora没有懂物理规律，没有深入到后面的分子、细胞相变。它只是模拟引擎。""为什么做Sora?不是有个技术我就得跟。从AGI理想说，Sora不是跟GPT一支的。AGI理想一定要以语言为中轴做模型。……Sora是阶段产物。""Sora，它既不代表AGI，也不代表场景，两个都不靠。"以上王小川对Sora的看法，很让人诧异。尽管他解释了他思路的来源：“在技术里面，我们认为美国代表最高级，他们确实有人才储备和资金，但不代表在更高的哲学思考里，他们就一定是对的。”但这依然让人诧异，毕竟视频生成模型对大语言模型的价值非常大。短期看，它能帮助语言模型消除幻觉、提升推理能力；中长期看，它是达成世界模型的重要中间环节。而Sora呢？它是目前世界上最先进的视频生成模型。对一家致力于AGI（通用人工智能）的大模型公司来说，跟进它是某种必须，这跟你认不认可它的路线无关，相反，挖掘Sora的本质可以启发自己的路线。图灵奖得主杨立昆虽然也质疑Sora，但同时也忙着研究它。他可比王小川“极端”多了，直接认为大语言模型就不是通往AGI的正确路线。不像王小川，至少在访谈中反复强语言是中轴。所以，王小川主动表示不跟进Sora，有点奇怪。如果是一般人这么说，你可以嘲笑他不懂，但王小川不太可能是这种情况。那可能是什么原因呢？也许真正的答案是：不是不想跟进，而是"跟不起"。不是每个公司都是OpenAI，在资源有限的情况下，聚焦主航道、避免内耗，对一个创业公司至关重要，这也是CEO的责任。或许从这个角度，你才能更好地理解王小川那句话："（我们）做多模态，但不复刻Sora，它既不代表AGI，也不代表场景，两个都不靠。"而一个结论也呼之欲出：百川的真正定位不是一般的大模型公司，而是一家有极强的端到端大模型研发能力的行业问题解决公司。所以“不跟进”是王小川身为创业公司掌舵人所做的取舍。这无可厚非，值得尊重。真正的“问题”也许是：王小川似乎把“主观上跟不起”，自我合理化为“客观上不值得跟进”了。——

最近，无论怎么想，始终有一个想法，挥之不去：Prompt

今天这篇文章主要是写给AI从业人员的，尤其是产品经理、技术和创业者、CEO们。当然，除了最后几段，我觉得本文对其他行业的读者也有参考价值。注：以下内容充满了自吹自擂，如果觉得作者写得不对，那一定是你对。（一）不止一个朋友曾经问我，你怎么做到保持行业认知领先的？你怎么知道那些你所知道的？尤其，你常常还会有些深刻的洞察。他们进一步追问，你是不是花很多时间去跟进业内最新资讯？以及天天研究新发布的AI产品？面对这样的问题，我总会回答：恰恰相反，我几乎不怎么紧跟最新的AI产品，也并不要求自己第一时间掌握最新的行业资讯。每当我这么回答时，提问的朋友就会露出将信将疑的表情。我理解他们这个表情，但我说的是真的。我这么做，还能保持认知和洞察的领先，主要有三点原因：原因1.与大家直觉相反，掌握最新行业资讯、产品信息并不一定获得先发优势。大部分信息很快就失去价值（甚至一开始就没多大价值），而真正有价值的那些，则会持续发光，并迟早被你关注到。相比紧跟时讯，等待有价值的信息自动沉淀显现，是一个同样优质的策略----如果不是更优质的话。这会让你有更多时间做其他重要的事。我想我是有资格做这个断言的，毕竟，n年前，我也是国内追逐新产品、新技术最猛的那一小撮人中的一个。等待优于紧跟，这是我的反思总结，它可能有些反直觉。（AI媒体、投资等角色请酌情参考此条）原因2.

Apple倒是希望开发者能这样。7.Wintel联盟式微多年之后，OpenAI可能再次拥有了定义一个产业心跳的机会。这本质是AI

题记：本文是系列文章：“AI30讲”的第1篇。它适合AI创业者、AI从业者、AI关注者阅读。所有文章遵循简洁、简短的原则，力图把复杂的洞察用人话讲清楚。未来你会发现，这些文章会很有远见、价值巨大，可能价值百亿。1AI大模型存在智能涌现的现象。当规模超过约600亿参数时，它们将展现出前所未有的新能力，这就是我们所说的“智能涌现”。为什么会这样？业内仍在探讨，尚无定论。今天这篇文章，我将以最简单易懂的语言，让你理解AI大模型中智能涌现的现象。你多半会说：“我哭死，连专家都还没有弄明白的事，你居然想用一篇短文教会平凡的我？”别这样，你要相信你自己，学术界尚无定论的议题，不代表普通人不能理解，因为理解一个现象和用公式证明它是两码事。在数学领域，有许多命题难以证明，但你却可以轻松理解。例如，你明白1+1=2，但要严格证明这个等式，却需要使用研究生水平的数学知识。在物理学领域，情况更是如此。人类利用了许多现象却不了解其原理，例如骑自行车——为什么超过一定速度，车就不会倒？这个物理原理至今未明，但亿万人每天仍然骑车不倒。还要强调一点：相比从数理上证明一件事，从直觉理解一件事，并不“肤浅”。正确的直觉理解恰恰可指导后续的数理证明。爱因斯坦曾意识到要推导相对论，他必须先“体验”相对论，因此他花费许多时间去思索“一个人坐在光上会看到什么”。相反，如果你能用方程描述一个现象，却不能从直觉上理解它，这往往意味着你并未真正理解，理查德·费曼曾说过：“尽管我们能用公式计算，但我敢说没有人真正理解量子力学”。真正的挑战也许是：要使用简明易懂的语言，让普通人从直觉上理解“智能涌现”这个概念，本身是一个极具野心且难以完成的目标。既然如此，那为啥还要挑战它？因为理解“智能涌现”这个概念，对你价值巨大。读完本文，你会看到，当你从直觉层面理解“智能涌现”这个概念后，它会成为你思考其他AI问题的基础；成为你构建更大、更复杂思维的“乐高积木”。这意味着，对于AI的发展，你将更有洞察力和预判力，相关概念，你能懂、能用、还能拿去在朋友面前装个x。好，不多说了，赶紧上车，我们出发！2为了让你理解“智能涌现”，下面将做一个实验，我称之为“图片实验”。第1步：请看下图请问你看到什么?

最基本的原则：把AI看成人。不要把它看成软件、网站、工具…这是我在多篇文章中提到的观点。这句话很重要，因为它朴素且好懂，能帮你找到感觉，让你摸索出好的方法。要与AI对谈，而非“使用AI”。这是基于第1条自然得出的推论。你要去跟它对谈，去鼓励、质疑、启发、批评、建议它，而非“工具一样使用它”。记住，目前AI

我的公众号读者群里，今天在争论一个话题：到底现在的AI有没有意识？群里争论得热火朝天后，我才意识到：原来这个问题还在被讨论。先直接给出我的答案吧：毫无疑问，OpenAI的大模型是有意识的。无论是它的GPT-3.5

昨天的文章我们澄清了两个关于ChatGPT的谣言。一个是ChatGPT推出了42美金的付费版，其实并没有；另一个是，下一代GPT-4的模型参数规模将达到100万亿，其实完全没可能。除了谣言，我们更应该关注的是，为什么会有这些谣言。关注现象可以让我们获得一些洞察，关注“土壤”我们可以看到更多。ChatGPT的谣言，之所以会出现，背后的原因有3个：大众对ChatGPT的付费版本有期待。大众已经形成了参数规模越大，AI模型的效果就越好的印象(虽然是错误的)，并对更厉害的AI抱有期待。期待意味着流量和传播力，因此有人会造谣，而这个谣言会迅速传播。这意味着什么？以下三个洞察很重要：“现在的AI是个好东西”这已经成为共识。其实，这对创业者不是好消息。创业的本质是从“非共识”走向“共识”的过程。你从微软对OpenAI的重视程度就能感觉到，这一波大公司对AI的态度跟iPhone刚发布时Nokia的态度是不一样的。AI公司的商业模式是一个关键问题，怎么挣钱将是一个受到全社会关注，并且有机会获得全社会支持的事情。AI公司将有极大的空间去寻找自己的商业模式。人们需要一个指标，去描述AI模型的能力，正如iPhone

春节快乐，度假期间咱们也花2分钟更新一下AI技术的进展。谁让咱是一个立了日更Flag的公众号呢。澄清两个正在传的谣言，下次如果有朋友提起这两个谣言，你就可以好好地纠正他了。谣言1：OpenAI

春晚，并毫无顾忌的直接在大年三十播出，而非像各地方卫视选择避开这个日子。当晚，主持人是马斯克和三只猿猴以及一个像素人。这也是第一届有市值的春晚。节目现场全程显示SFC（spring

春节是每个中国人的温暖向往，但同时，每个归家人也往往会在这几天里遭遇社交压力和精神内耗。我的朋友老王春节探望长辈，因为赶时间，他在家附近超市随便买了点礼品。等到去到亲戚家才发现，聚会很隆重，别人送出的礼物都很有档次。这让老王感到尴尬，因为他知道自己送出的东西不够好。尽管那位长辈毫不在意，但老王在接下来几天都为此耿耿于怀，总忍不住反省自责：要是当时准备充分点就好了……你有过类似经历吗？如果有，你肯定知道：不只是接下来的整个春节，未来老王也将偶尔不经意间回想起此事，并再次感受到当时的那种尴尬——尽管聚会现场的其他人估计早忘了这事。反复思考已经发生过的事，并从中总结“当初该怎么做才是对的”，这样的心理过程叫做反思，如果为“当初没有这么做”而感到痛苦，那就叫自责，是很有杀伤力的负面情绪。尽管没人喜欢这种情绪，但人们在很早就知道，反思乃至自责，是重要的学习方式。“吾日三省吾身”，就是这个意思。自我要求严格的人将它作为重要的学习方法，不但自己使用，还要求子女或者下属也使用。“我这个人最大的优点就是，勤于反省，批评自己时毫不留情。”你见过这样的人吗？或者你自己就是？遗憾的是，越来越多的证据证明，在今天，自省无用，自责有害。人类这个种族诞生于20万年前，在我们存在的绝大部分的时间里，都生活在充满危险的环境中，一不小心就会挂掉。关注负面问题，并迅速学习是一种生存优势。稍微想想，你就会觉得神奇：二十万年来，你的祖先每一代都避开了所有的威胁，生下了后代，直到你。但凡链条中任何一环粗心大意或运气不好，你就没了。可以说，我们每个人都有一个机警、爱学习、擅长反思的祖先。幸运的是，你的世界变了：和你那些“雷达全开”的祖先不同，今天的你不用担心在下班地铁里会遇到狼，也不用担心你的床下会趴着一条蛇。不幸的也是，你的世界变了：社会关系上：原始社会，一旦被族人排挤会有生命危险；今天即便与所有亲戚绝交，你也不大可能饿死。空间上：原始人没有wifi，他们看到的危险都近在眼前；今天你手机一开，可以看到全世界的“恶意”扑面而来。时间上：原始人面临的问题大多是需要当下解决的简单问题，而今天你面对的问题，往往是需要长时间解决的复杂问题，且在当下不致命。遗憾的是，你的大脑没有为此做好准备。人类文明只有几千年，现代社会更只有100年，相比20万年的进化时间来说太短暂了。你的大脑依然习惯于为它发现的每一个错误反复思量、耿耿于怀，大脑希望解决它们，或至少从中汲取教训，以免哪一天你为此遭遇危险。这就造成：在今天自责、自我审查、自我批判这些心理活动，远远多于它们实际所需要的量。而自我鼓励、自我安慰、自我怜悯这些则严重缺乏。你的大脑出现了思维上的营养不均衡。按理说，解决的办法是运用你的理性，只要理性地意识到：床下没有蛇，绩效考核是在下个月，长辈就算发火也没事儿，你应该就能不焦虑。但实际情况恰恰相反，往往越是看上去(或自诩为）理性的人越容易拧巴，精神内耗更加明显。想想是不是这样？为什么会这样？因为理性思维最主要的活动之一就是反思。让一个习惯反思、酷爱反思的人去反思反思没有必要，这实在有点贼喊捉贼的意思。所以，过度的反思和自责几乎成为一个顽疾。这种反复地思量，乃至在漫长的人生中，偶发性的回想起当年那一段段或尴尬、或痛苦、或羞愧的事，是每一个现代人的共同体验。仿佛一根苦味的甘蔗，隔段时间就拿出来嚼一嚼。思维反刍的味道很苦。更悲剧的是，反刍会诱发次一级反刍——“我耿耿于怀，我耿耿于怀于我的耿耿于怀。”你进入自责-难受-进一步自责的螺旋中，陷入死循环的思维将占用你的时间、注意力，让你持续痛苦。这就是精神内耗的真面目。怎么办呢？心理领域有很多技术应对这样的反刍。但其中最重要且最有效的办法不是每个人凭直觉能想到的，那就是：当你下次自责时，你能意识自己在自责，并理解它形成和运转的机制。简言之，最好的方法就是你读了今天这篇文章，然后下次遇到心理内耗时回想起上面的内容。本篇是MindCode心理系列文章《心态的可能》里的第3篇。这是哪里，为什么你该关注我你正在看的是一个刚刚决定：接下来十年保持更新、写点好东西的公众号。主要内容三方面：1.创业：包括AI、数字化、Web3、XR，主要谈业务、产品、产业链、商业模式。2.心理：包括自我管理、心理自助技术、先进的心理学概念。3.底层理念：深度思考，以及介绍刚出版新书里的重要理念。具体的你可以看这篇文章：《让你不焦虑地成点事儿，这个公众号的定位1.0》如果你对下一个十年有你的企图心，那就关注我。

J.K.罗琳说，她直到写《哈利波特》很久以后，才明白自己到底在写一个怎样的故事。在此之前，尽管有个模糊的印象，但并不真切。这种情况很常见，没人在作品完成之前，就知道作品长什么样。在我们对做一件事获得充分体感之前，很难从中提炼出目标、使命这类东西。如果有，那也是模糊的。星巴克的老板，就是那位写出了《将心注入》的霍华德·舒尔茨也说过类似的话，他说：在星巴克待了很久以后，我才明白星巴克对自己意味着什么。所以，即便是将心注入，一开始那心也是茫茫然的。一个多月前，刚开公众号的时候，我花了很长时间思考定位，并将思考的结果写下来附在每篇文章的最后。就是那个“这是哪里，MindCode是谁”的豆腐块。这段话不准确，姑且算是定位0.1版，但我知道需要先有一个，才能接下来做调整——我一直按照做一个产品的态度，来做这个公众号。在连续日更公众号9天以后（没想到才9天），我对这个公众号的定位又清晰了些，我姑且将其称为定位1.0。总结起来一句话：让有企图心的人，（尽量）不焦虑地成点事儿。它的内容会围绕三方面：1.创业。包括AI、数字化、Web3、XR

看到这个标题你在想什么？今天我们讲点心理学，马上过年了，让关注这个公众号的你，更好地收拾心情。这篇文章标题里的悲痛，指得不是一般的不开心，而是那些重大的失去。比如失恋，比如丧亲之痛。悲痛对应的英文单词是Grief，意为：great

昨天做了一场线下分享会，也是2023年的第一场分享会。主题是：《从N到N+1，未来5年，AI创业公司CEO和产品经理的生存法则》实际上，不开这个公众号，就不会有这个分享会。AI是这个公众号关注的重点之一。一个认识很多年的朋友看了我最近写得文章，聊起来发现我最近恰好在成都，于是请我为他的社群“AI产品经理大本营”（可以去知识星球APP加入该社群）成都分会的成员做闭门分享。我和这个朋友认识多年，也知道他社群做得很好，但我写公众号之前，绝不会预料到会有这次闭门分享会。如果你看过我之前的一篇文章，你应该明白我在说什么——对这就是涌现。但今天不谈涌现，你可以直接看我那篇文章。把昨天闭门分享会中的一些要点放出来，如果你关注AI你可以看看，如果你不关注，其实也可以看看，会有启发：移动互联网分上下半场。上半场是2001-2007，下半场是2007以后。很多人甚至不知道存在一个移动互联的上半场。其实这个上半场同样出彩，你肯定会觉得意外：2002年就有了手机群聊(不是手机QQ)，也有了语音聊天这样的产品。转折点在2007年，iPhone发布。之后几年移动互联网的格局彻底改变。为什么提到移动互联网的上下半场？不是在讲AI吗？因为我断言：2022年就是AI的“2007年”。在过去的2022年AI迈过了Gartner曲线的“幻灭谷底”，并会在未来几年迅速攀升。AI的下半场来了！我们可以研究移动互联网上下半场转场的历史，获得对接下来AI转场的洞察。这是一种研究方法：比较研究法。观察每一个穿越周期活下来的高手，你可以在他们的言谈中，发现他们反复使用比较的方法。比如马云比较云计算和Google，得出云计算不是“新瓶装旧酒”，而是颠覆。真正有价值的认知是穿越周期后沉淀下的。上一个周期会对下一个周期有启发。从大型机转PC，PC转互联网，互联网转移动互联网，每一个变革点背后都存在不变的东西，研究它们将对我们很有价值。比较结论1：07年以后，移动互联网产业格局的最大变化是产业链重构，其中包括：拥有产业链掌控力的龙头，从中国移动这样的电信运营商，变成了Apple、Android。这样的事，AI领域也将发生，产业链会重构。不同点在于，AI上半场并不存在对整个产业链有掌控力的龙头组织，下半场会出现这样的组织。比较结论2：07年以后，熟悉上半场打法的互联网人员（产品、运营、技术、BD等）遭遇了巨大的职业挑战：曾经有用的经验、认知、流程甚至岗位本身变成了包袱，甚至限制了想象力。更可怕的是，他们中的大多数人并不会立即察觉。这样的事，在经历了AI上半场的人身上，也将必然发生（除非你看了我这篇文章）。这跟你做了多少年AI关系不大，也许你今天只是一个刚入行1年的新人，但你的思维一定停在上半场——你已经是个老人了。你要想办法放空自己，进入下半场，有意思的是，当你真正放空后，你原有的上半场经验反而会有巨大价值。插一句：你说你是刚刚新入行的AI从业人员，是不是就不会有问题了？不，你身边的同事，你的公司，依然会把上半场的认知经验传递给你，让你会在认认真真学习的过程中，一不小心，错过下半场的机会。比较结论3：归根到底，移动互联网相比互联网的范式转变就三个：随身性、个人性、摄像头。移动互联网下半场刚开始的时候，出现了很多“极具创新”的业务，大多数最终都消失了。回头看，最后真正做大的，都是跟移动互利网的范式变革深刻关联的业务。这里具体不展开讲，你可以自己想想是不是这样。AI下半场也将如此。最终崛起的业务将是那些深深根植于AI范式变革的业务。AI下半场发生了什么范式变革，就一个：终于，第一次，人类可以把AI当做人。因此，在AI下半场，你考虑的将不再是产品带给用户的体验，而是你的产品与用户构建的人际关系。是助理？员工？老师？教练？恋人？…比较结论4：大量来自移动互联网上半场的公司在下半场活得惨淡，最主要的原因在于一根筋。不是它们不创新，不努力，它们其实很努力，也在拼命创新，但是组织惯性让创新失败，对供应链的理解不足，造成努力无效。今天的AI公司怎么安全地跨入下半场？如果只提一点，我的答案是：公司要深刻理解供应链，并在这份深刻理解下还要保持组织弹性。比较结论5：AI下半场业务该怎么做？如果只提一点，我的答案是：基于“AI是个人”这个朴素原点出发，去重新思考和设计你的产品业务。比较结论6：AI产品经理怎么在下半场混得更好？也许你以为，我会提产品能力、业务能力、产品产略……这些都很重要，但如果只提一点，我的答案是(大概率会让你意外)，我认为：产品经理要有写代码的能力。AI时代，代码能力是一件极为重要的能力，如果你比较整个信息工业的发展史（不仅仅是比较移动互联网），你就知道，Coding是一件越来越普及却又越来越强大的超能力。而AI将进一步重构编码的范式。这是你的机会。你要能“徒手”做出一个产品。先list这些，希望对你有启发，有的点在闭门分享会里讲到，但实在不适合开门分享，就不列了。还有的点，未来会专门写文章进一步展开讲，你可以持续关注。这是哪里，MindCode是谁你正在看的是一个刚刚决定：接下来十年保持更新、写点好东西的公众号。主要内容：1.全球最厉害的人在思考和关注什么？2.最新出版的中英文书里有什么洞察？3.如何用心理科学的最新进展让你不焦虑？4.做自己的CEO，怎样在下一个十年打造你的产品、业务乃至你自己？如果你对下一个十年有你的企图心，那就关注我。

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过去几周，我使用ChatGPT和Midjourney

1.OpenAI发布了ChatGPT，这是一个聊天机器人，但你可以把它看做是史上第一款能以正常智力与你对话，并能在辩论、吹牛、策划、写小说、写代码、哲学、自然百科等无穷多个领域里给你真知灼见的机器人。2.网上已经有很多人分享了让ChatGPT为自己写笑话、小说、年终总结，写代码以及给自己的代码找bug和改bug的经历。甚至有人请ChatGPT为接下来的防疫政策提供建议。3.ChatGPT

self-as-context。这部分“老生常谈”地介绍“自动化思维”和多个回到当下的操作，而最经典的是两个地方：一是它对正念(mindfulness)的界定，它说：“mindfulness

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