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一个挥之不去的有趣想法：也许神经网络里的参数和Prompt 本质是一个东西
最近，无论怎么想，始终有一个想法，挥之不去：Prompt 和 神经网络里的参数，也许本质是一个东西，唯一的问题，则是内存。
是的，我知道这个想法，在描述上就有它的问题。也许它只是我某种“大统一偏好”影响下的臆测。
但直觉上，我总觉得这个想法很有意思。因为顺着这个思路去想，有的现象会得到解释，而有些东西能得到统一和化约。
更进一步的：甚至 训练数据、神经网络参数、Prompt，这三者本质都是一个东西，而联系这三者的桥梁，是能量——能量是我在很多篇文章里反复强调需要关注的点。
是否相关的Paper已经研究过这个想法？我还没抽空去找（应该有吧）。如果你知道，欢迎告诉我。同时，我也认为这是一个非常值得研究的课题，有条件的读者可以去研究下。
目前我自己的知识储备，还不够研究它，希望今年接下来有机会补齐一些关键知识，做更进一步的思考。
关于这个想法，没有更进一步的内容了，抱歉有些虎头蛇尾
文君是谁？
科技领域连续创业者，中美两家AI公司的GPT战略顾问，原阿里巴巴早期移动端核心产品负责人，CEO心智与战略教练。未来一段时间，也许你关注的某个重要AI产品，或某些个备受关注的项目融资，背后就有他身影。
MindCode是什么？
一个很小众的公众号。日常发短篇，偶尔有深度长文。关注五个主题：AI、脑科学、心理学、创业、个人成长。由于在几个关联领域有深入思考，吸引的关注者中不乏顶级牛人，比如xxx和xx。
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