众智大讲堂这次我们邀请到的主讲人是吉林大学地球探测科学与技术学院系主任、教授、博导王明常内容简介基于高分影像特点，构建深度学习网络，进行高分影像场景分类和变化检测理论和方法研究，主要内容：（1）基于深度卷积网络提取高分辨率遥感图像深度特征，采用迁移学习理论中样本迁移方法，实现GF-2图像的场景级分类；（2）基于深度学习框架，提出了一种从粗到细的变化检测方法，实现影像从类到类的变化检测。（3）构建了一种W-Net，实现2D和3D变化检测问题。以下视频和PPT已经过武汉大学技术转移中心浙江中心（众智大讲堂）授权转发原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oHsNkNMM4872jgAvLzEAgg课程视频课件分享- END -收藏 | 详细讲解遥感图像处理流程龚健雅院士：智能遥感解译的研究进展与挑战免费遥感数据源的获取和处理龚健雅院士：当“传统”遥感遇上AI，未来产业应用值得期待数据分享 | 高光谱遥感影像数据集汇总戳原文，更有料！