数据下载 | GID：大规模高分卫星土地覆盖数据集
前段时间，国家对地观测科学数据中心对外公布了2021年十大最具价值年度数据集名单，今天我们来分享下十大最具价值年度数据集中的 GID：大规模高分卫星土地覆盖数据集，该数据集主要作者是武汉大学夏桂松、张良培、沈焕锋，中国科学院空间应用工程与技术中心李盛阳。
GID：大规模高分卫星土地覆盖数据集简介：
GID 是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。GID数据集分为大规模分类集（GID-5）和精细土地覆盖集（GID-15）两个部分。大规模分类集（GID-5）包含建筑、农田、森林、草地和水域等5个土地覆盖类别，共计150景像素级标注的Gaofen-2卫星遥感图像。其中，训练集为120景图像，验证集为30景图像。Gaofen-2卫星遥感图像的尺寸为6800×7200，由遥感解译领域的专家进行像素级标注。精细土地覆盖集（GID-15）包含稻田、灌溉地、旱地、园地、乔木林、灌木林、自然草地、人工草地、工业用地、城市住宅、农村住宅、交通用地、河流、湖泊、池塘等15个类别，共计有30000个图像块。这些图像块由像素级标注的Gaofen-2卫星遥感图像切割处理得到，图像块的尺寸分别为56×56, 112×112, 224×224。
GID数据集具有以下的优点：
（1）土地覆盖信息分布广泛。GID包含150景高质量高分辨率的Gaofen-2卫星遥感图像，这些图像是从中国60多个不同的城市拍摄获取，每幅图像都没有云雾遮挡且清晰高质。整体图像的覆盖范围超过50000平方公里的地理区域。
（2）贴近真实的地物分布特性。GID包括相同区域不同季节、不同光照条件下的大量样本。GID数据集在光谱、纹理、结构上具有极为丰富的多样性，十分贴近真实的地物分布特性。
GID可以从Onedrive或Baidudrive下载：
链接：OneDrive
链接：Onedrive（压缩版）
https://whueducn-my.sharepoint.com/personal/xinyi_tong_whu_edu_cn/_layouts/15/onedrive.aspx?id=%2Fpersonal%2Fxinyi%5Ftong%5Fwhu%5Fedu%5Fcn%2FDocuments%2FGID%20%28compressed%29&ga=1
链接：百度网盘（提取码：5r1z ）
https://pan.baidu.com/share/init?surl=kdMdgXCUWFmlpaKXjFRaaA
https://whueducn-my.sharepoint.com/personal/xinyi_tong_whu_edu_cn/_layouts/15/onedrive.aspx?id=%2Fpersonal%2Fxinyi%5Ftong%5Fwhu%5Fedu%5Fcn%2FDocuments%2FGID&ga=1
更多数据详细介绍可点击文末阅读原文跳转
来源：国家对地观测科学数据中心官网，https://captain-whu.github.io/GID/
- END -
50万奖金！2022航天宏图&华为云杯PIE开发者大赛重磅来袭！