ICI国际课堂分析Webinar║美国教育考试服务中心姜扬博士：大规模教育评价中过程数据的应用
由华东师范大学课程与教学研究所国际课堂分析实验室主办的国际课堂分析系列网络研讨会拟邀请毕业或就职于国外知名院校的学者分享课堂分析领域最前沿的研究成果，涉及新型课堂的建构、自动化的言语与非言语分析工具、大数据的收集与应用、混合研究方法的使用等等。旨在逐步打开课堂“黑箱”，实现未来课堂教与学的范式转型。
国际课堂分析系列网络研讨会
第三期
报告人
姜扬 博士
美国教育考试服务中心（Educational Testing Service）研究员，数据科学家。美国哥伦比亚大学认知心理学博士、应用统计学硕士，哈佛大学教育学硕士。主要研究方向包括教育大数据、教育数据挖掘、学习分析、教育技术、教育测评、学习与认知等。研究成果发表在Contemporary Educational Psychology, Behavior Research Methods, Large-Scale Assessments in Education, Journal of Research in Science Teaching, Educational Measurement等国际权威学术期刊。论文荣获第19届国际教育人工智能会议最佳学生论文奖项，并获最佳论文提名。
报告主题
大规模教育评价中过程数据的应用
身处大数据时代，教育领域产生了大量的数据。除了传统的教育结果数据，如学生的测试成绩、学业成就、任务表现等，学生在学习和测评时也产生了丰富的过程数据，如学生与线上学习或测试平台的交互数据。本报告将介绍大数据在教育领域中的应用，包括如何将教育数据挖掘和学习分析等方法应用于过程数据，从而探究学生学习和应试的过程。以全美教育进展评价 (NAEP) 为例，本报告将展示如何通过大数据分析学生的认知及元认知过程，问题解决的方法和策略，并预测学生的学业成就。最后探讨以上研究成果为设计线上学习平台和评价体系带来的启示。
报告时间
北京时间8月26日上午9:00-11:00
腾讯会议平台
会议ID:662-195-292
往期回顾
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