九章云极王俊鹏：数据科学趁势而行，知识融合成为创新关键

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8月22日央行发布了《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》（以下简称《规划》），这是央行针对金融科技的第一个顶层规划，对行业影响深远。零壹财经推出“央行金融科技发展规划解读”专题，邀请金融科技领域专家进行解读，九章云极技术合伙人王俊鹏受邀解读《规划》，发表独到看法。

王俊鹏表示，央行此次发布金融科技发展规划无疑对整个金融科技行业有重要的指导和推进作用，九章云极的产品理念和战略规划也与《规划》中指出的发展重点不谋而合。可以预见，未来三年科技金融行业将取得长足发展，对于九章云极的数据科学平台产品和服务也将是重大利好。

2019年春季过后，相关部门给出人工智能要从“仰望星空”转向“规模化落地”的要求。短短半年，央行发布针对金融科技的顶层规划，传递出的金融科技要提效稳健、开放协作、随需而动、知识融合、场景应用等关键信息，同样也是围绕“落地”展开。

人工智能、数据科学继续趁势而上

《规划》指出，“金融科技成为金融服务实体经济的新途径。发展金融科技能够快速捕捉数字经济时代市场需求变化，有效增加和完善金融产品供给，助力供给侧结构性改革。”从简化业务环节、降低边际成本、智能风控，到持续优化金融机构的盈利模式、业务形态、渠道拓展，金融科技作为新利器，正在赋能金融机构的方方面面。

此外，《规划》鼓励金融机构与科技公司充分合作，发挥科技公司的技术与创新能力，共同研发新产品、发展新产业、凝聚新动能。金融科技成为金融机构全面提升核心竞争力的必要手段。

王俊鹏表示，《规划》中明确提出，要运用机器学习、数据洞察、数据挖掘、建模分析、算法模型等技术解决各类金融场景难题，说明这些数据科学的相关技术获得了中国金融行业的充分认可，并作为主流技术加速全行业推广。九章云极的核心产品DataCanvas数据科学平台，正是将以人工智能和机器学习为核心的增强分析技术引入到企业级服务中，提供模型全生命周期服务，通过数据科学助推企业数字化转型。

全行业的认知提升和更开放的合作，将为数据科学平台提供更大的舞台。

知识融合成为金融科技创新突破点

 “多学科交叉融合”、“造就既懂金融又懂科技的专业人才”、“稳妥推动人工智能技术与金融业务深度融合”……知识融合亦是本次《规划》多次提及的重点。如何高效共享专业知识，如何将行业经验、业务知识和数据科学有效结合，并最终实现在业务场景中，是金融机构创新应用的重大挑战也是重大机遇。

九章云极早前站在行业前沿视角，敏锐捕捉到知识融合是解决行业难题的突破点，并积极提出解决方案：“四库”。通过建立“四库”——特征仓库、模型仓库、场景模板仓库和AutoML Recipe仓库，来解决行业经验、业务知识融合，模型资产共享、平台运维管理，以及场景化知识迁移三大问题，并直接降低对数据科学知识和技术的依赖，降低企业AI建设成本，实现模型规模化消费。让金融机构得以在复合型人才匮乏、AI人才能力参差不齐、行业竞争激烈的现状下，走在创新前列，加速金融创新应用落地。

未来两到三年，金融科技将会呈现百花齐放、争相落地的繁荣景象。随着金融机构科技实力逐渐增强、民众需求不断变化，对金融科技的要求将越来越高。金融科技行业的服务生态更加完善的同时，随之而来的竞争也会更加激烈。九章云极将继续把握时代机遇，攻克行业难题，放大数据科学平台效能，全面赋能金融行业，为金融机构和民众提供高价值服务。

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