说专业，话未来｜数据科学学院数据科学与大数据技术专业解读

“说专业，话未来”

数据科学与大数据技术

2022年本科专业选报指南

为帮助大家读懂

香港中文大学（深圳）的学科专业

助力高考志愿的填报

圆梦心中的象牙塔

特推出“说专业，话未来”专题

将带广大考生和家长快速精准地

了解港中大（深圳）的本科专业

今天让我们一起走进

数据科学学院数据科学与大数据技术专业

数

据

科

学

学

院

专业分类
统计学	计算机科学与技术
数据科学与大数据技术

专

业

初

探

我们现在身处一个数据的时代。在数据时代，企业和社会迫切需要运用大数据技术分析、处理数据、提炼有效信息，并利用数据做出更好的决策。如何利用安全、公平以及高效的算法来创造价值已经成为各行各业关注的重要问题。然而，随着数据科学的应用不断扩大，人才岗位的缺口也日益增大。2018年全国相关人才岗位缺口已高达150万，据预测，2025年中国大数据人才缺口将达到200万。在此背景下，香港中文大学（深圳）开设数据科学与大数据技术专业，为企业和社会的发展提供相应人才支持。

数据科学学院数据科学与大数据技术专业旨在培养学术成绩优异且有实践能力的创新型人才。数据科学与大数据技术是一门跨学科专业，涵盖了从数据收集、分析到决策的全部数据分析要素。本专业所涉及的领域包括运筹学、统计学、机器学习、运营管理和决策科学等研究领域及相关交叉领域。该专业的毕业生可胜任知名企事业单位数据相关的工作，或前往国际一流大学机构进行研究生学习。

特

色

解

读

师资队伍汇聚数据科学学术与工业界国际领军人物，教师均拥有海外高校执教或研究经历，有着国际化水准的教学经验及丰富的行业实践经验。

前沿的研究领域、系统的教学体系，与人工智能等领域的众多研究方向交叉融合，培养具有数据分析思维及实际操作能力的数据科学领域创新型人才。

理论与实践融合，丰富的科研机会，拥有国家自然科学基金支持、国家级重点研究项目、与企业合作科研项目及合作实验室。

特有的地域发展优势，地处拥有持续增长信息技术市场基础的粤港澳大湾区，能更充分利用大数据这一机遇条件，为学生提供更好的研究、实践与就业机会。

广泛的就业前景，可在互联网、金融、医疗、制造、物流、教育等众多行业就业，从事数据分析师、算法工程师、商业分析师等热门工作。

人才市场缺口大，国家政策支持，企业迫切需要数字化转型和产业结构升级，行业发展迅速且潜力巨大。

培育体系具有可持续发展性，重视培养学生在升学和就业中所需的竞争力和灵活应对未来机遇与挑战的素质。

专

业

解

惑

1、数据科学学院的数据科学与大数据技术专业的优势是什么？

数据科学与大数据技术是较新的一个专业，我们在设计这个专业的时候特别注重不同领域之间的交叉，包括计算机、统计、运筹等，以确保学生能掌握所有有关于数据科学方面的重要技能。同时，我们也注重理论与实际的结合，在给学生们打下坚实基础的同时，让学生们有大量可以动手实践的机会。最后，我们也为专业设计了多个应用领域，如经济金融、运营管理、生命健康等，让学生们可以了解数据科学在各个领域的应用前景。

2、选择数据科学与大数据技术专业，需要学生具备什么样的基础和素质?

选择数据科学与大数据技术专业的学生应有一定的数理基础，同时对解决实际问题有较强的兴趣，以及有较好的动手能力。

3、学院的数据科学与大数据技术专业有哪些核心和特色课程？是否有实践性教学环节？

在学院必修课程的基础上，数据科学与大数据技术专业的核心课程包括数据分析、决策等相关的专业课程，如机器学习、优化、随机过程、模拟仿真等课程，其中很多课程也是理论与实践进行结合，通过大量的案例和动手实验让同学熟练掌握相关技能。

4、数据科学与大数据技术专业的就业方向和选择有哪些？

数据科学与大数据技术专业的就业方向很广，包括在各类公司（如互联网、消费品、物流、制造等）的数据分析师、算法工程师等岗位，也包括在金融领域的量化分析师，以及咨询行业的商业分析师等岗位。

5、数据科学与大数据技术专业有哪些国际交流的项目或机会？

本专业目前有11个本硕联合培养项目供学生选择申请，类型有“3+1+1”、“3.5+1.5”、“4+N”三种。合作院校有密歇根大学、新加坡国立大学、哥伦比亚大学、卡内基梅隆大学等。

1) “3+1+1”指参加项目的学生前三年在香港中文大学（深圳）就读，后两年在合作院校就读，完成学业后可分别获得香港中文大学颁发的学士学位以及合作院校的硕士学位；

2) “3.5+1.5”指参加项目的学生用三年半的时间完成香港中文大学（深圳）的本科阶段学习，获得香港中文大学颁发的学士学位，随后前往合作院校完成一年半的硕士学习，获得合作院校的硕士学位；

“4+N”指参加项目的学生用四年的时间完成香港中文大学（深圳）的本科阶段学习，获得香港中文大学颁发的学士学位，随后前往合作院校完成硕士学习，获得合作院校的硕士学位。

师

长

推

荐

数据科学与大数据技术是一门跨学科专业，涵盖了从数据收集、分析到决策的全部数据分析要素。本专业的目标是培养具备数据科学所需的扎实数学和统计基础，以及对解决实际问题具备动手能力的数据科学领域人才。本专业的学科特色在于理论与应用的结合。本专业设有一个高级数据科学基础领域与四个应用领域，分别是运营管理领域、生命科学领域、计算领域与金融经济领域。学生在掌握学科基础知识的同时，还可以按照自身的兴趣爱好选择一个或多个领域，学习数据科学在各领域中的实际应用。这种培养模式不仅可以拓宽学生们的知识面，也可以提高学生升学和就业的竞争力。完成本专业的学生将具备扎实的数学科学理论、算法基础和实际操作能力，并能够解决现实世界中数据科学与大数据相关的数据分析问题。

王子卓

数据科学学院助理院长、副教授

数据科学学院运筹学方向负责人

大数据是一门年轻的学科，它融会了计算机科学与统计学两门基础学科，用计算机语言分析数据，涵盖了从数据收集、分析到决策的全部数据分析要素。由于互联网、物联网的迅速发展，大数据相关产业市场规模不断扩张，人才缺口也日益增大。同学们毕业后可前往国内外知名高校继续深造，也可以凭自己的喜好选择不同的就业方向，职位主要包括大数据分析师、算法工程师、商业分析师等。

作为一名大二学生，我在学习过程中深刻体会到了数据分析之美，也极大程度地提升了自身能力。从大一的编程基础课中，我了解并掌握Python这门编程语言，认识到强大的编程能力是编写算法、数据分析的根基；在大二概率论、计量经济学的课上，我学习到数据分析的角度与途径，更深刻地体会到数据分析处理的必要性。与此同时，我也真切地感受到其作为交叉学科的独特魅力。

厉馨阳

数据科学学院  2020级

数据科学与大数据技术专业

- END -

更多学院专业信息请点击图片了解更多

点击视频了解港中大（深圳）