用AI跨越数千年解读甲骨文，翠园学子曾鸣在南科大再获佳绩！

近日，翠园中学2018届优秀毕业生，现南方科技大学大三学生曾鸣和她的另外五名本科生同学运用图像和文本处理、深度学习算法、开发创新的神经网络算法和生成对抗算法，结合甲骨文的形态、语义、上下文关联等知识，实现了甲骨文文字的自动识别、生成和检索目标。该教学成果论文已被国际教育会议2021 Frontiers in Education (FIE) Conference长文接收。

7月7日，南方科技大学官方公众号报道

今年春季学期，南方科技大学本科生曾鸣、杨睦圳、鲁昊天、汪炜、席睿翎和张舒煜在计算机科学与工程系教授刘江、社会科学中心讲席教授唐际根以及研究团队章晓庆、胡玙璠、钟雯的指导下，以在CS330《多媒体信息处理》课程中学到的知识和技能为基础做出了该研究成果。

曾鸣同学（右一）和项目团队成员合影

甲骨文识别是考古学面临的重要难题

针对甲骨文识别这一学术难题，项目组第一步是建立甲骨文数据库，将已识别的甲骨文图像及其对应汉字收入库中，目前已完成558个单字、1.8万多张图像的录入；研究第二步是采用经典的深度残差神经网络（ResNet）模型实现手写甲骨文图像识别的任务；第三步是选择pix2pix生成对抗网络（GAN）作为生成甲骨文的自动方法，用于增加样本多样性和生成一些未知甲骨文，其中基本网络采用U-Net结构；第四步是利用检索算法将未知甲骨文图像与已有的甲骨文对比，从数据库检索出未知甲骨文图像。

基于人工智能算法的甲骨文识别

目前，项目组已在着手开发可用于展示和互动的微信小程序，努力将甲骨文的识读面向大众，增加大众对甲骨文的理解。

甲骨文微信小程序界面

本项目以考古学研究需求为导向，以多媒体信息处理和人工智能创新算法为核心，充分融合南方科技大学考古研究与多媒体人工智能算法创新的科研实力，体现了跨学科交叉融合的魅力与力量，实现了跨越学科边界的思维碰撞与技术共享。同时，为《多媒体信息处理》课程教授提供了创新思路，为探索南科大跨学科合作和教与学实践提供范本。

项目组组长曾鸣

曾鸣同学主要负责构建数据库、实现识别和检索算法，作为项目组组长的她还负责分配任务和把握项目进度。

曾鸣表示：“在甲骨文识别项目中，我们小组学习了甲骨文相关历史和研究现状，并把人工智能技术应用到甲骨文。这次人文研究和计算机技术的结合，让我们体会到交叉学科研究的魅力！”

2015年，曾鸣同学以434分的优异成绩从福田区莲花中学考入深圳市翠园中学，在翠园学习期间，成绩长期稳居年级前列。

现任高一年级主任赵辉是她当时的班主任，赵老师这样评价她：“曾鸣同学高中阶段对数学、物理特别感兴趣，并且学习有目标有规划，处理问题冷静专注，抗干扰能力强。自信、善良、落落大方，一名标准的才女！祝愿她一往直前、再立新高！”

2018年高考，曾鸣同学以609分的高分考入南方科技大学，并在第二年根据自己的兴趣选择了计算机科学与技术专业。

曾鸣同学与殷笑竹老师合影

谈到高中学习生活，曾鸣表示：“在翠园的学习生活非常充实，课堂教学给我带来较为扎实的数理基础和创新思维，学生会和心理社等社团组织培养了我的团队合作意识。”

“目前对我帮助最大的学科是英语，因为南科大大部分是英语教学，并且研究需要的文献也大部分是英文的。化学是我高中时候比较薄弱的学科，高三时我经常问杨爱农老师题目，她都会一一耐心地解答并且给了我很大鼓励。”

曾鸣（右二）与杨爱农老师（左二）合影

“在大学学习和科研中遇到困难时，翠园的学习经历、老师们的鼓励和帮助常常成为我解决问题的动力。感谢翠园老师们的辛勤培养！希望自己能够在计算机领域取得更多研究成果，以优异的成绩回报母校！”

南方科技大学2021年度“大创”项目

目前，曾鸣同学即将进入大四学习，研究方向是开发基于眼科影像的自动人工智能疾病诊断算法及技术。她负责的《基于眼科图像的多疾病自动诊断系统开发》项目入选了南方科技大学2021年度“大创”项目和2021年攀登计划校级项目。

2021年广东省科技创新战略专项资金(“攀登计划”专项资金)拟资助立项项目

近年来，翠园中学秉承

“为师生的出彩人生搭建舞台”

的办学理念

以完整而有特色的课程体系为载体

以丰富而有创新的实践体系为支撑

在拔尖创新人才培养方面成效显著

每年都有一大批优秀学生考入

国内外顶尖大学

进入大学后

他们的持续学习能力和综合发展能力

得到了高校的高度认可

赢得了师生的广泛赞誉

祝贺曾鸣同学！祝贺翠园！

深圳市翠园中学

公众号：szcyzx100

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