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干货 | 知网检索系统更新了,这些新功能,你get到了吗?

广东知网 语言服务 2020-02-12
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知网检索系统更新了,更新为KNS6.6版本。新版知网检索系统将各种孤立、异构的信息资源整合集成为相互关联的知识网络,形成统一、开放的资源体系,检索智能化、资源国际化、知识可视化、设计规范化、交互式……对小伙伴写论文、做毕设、做科研,有非常大的帮助!新版知网检索系统有哪些需要关注的新变化呢?



01

组合在线阅读

在哪儿呢?

旧版检索系统中,检索结果可以实现组合在线阅读,选中想要阅读的多篇文献,形成组合文集在线阅读。部分小伙伴找不到新版检索系统的组合在线阅读入口。入口如图:




【组合在线阅读】:选中需阅读文献25篇,点击检索结果右边的小标签——已选文献。选查看已选文献,进入文献管理中心,点击阅读,就可以组合在线阅读了。




已选文献选择框一般自动位于检索结果页面右下方,可隐藏。




组合在线阅读保留论文集合形式,可查看期刊、博硕士、报纸等类型文献。下拉,查看参考文献、相似文献、引证文献等信息。

02

列表与摘要切换

有什么用处?

新版检索系统,整个页面可自动识别电脑屏幕宽度并作出相应调整,小伙伴在任何显示器上看到的平台页面是一样的,可以保证最佳的视觉效果。


列表与摘要的切换按钮位于分组浏览右下方的明显处。列表形式的检索结果一目了然地呈现检索结果条目,摘要形式的检索结果可以帮助小伙伴快速了解文献的摘要信息、观点内容等,可以节省不少筛选文献时间。

03

检索智能化

体现在哪里呢?

检索智能化首先体现在检索的智能推荐功能。输入检索词,平台会根据输入的内容进行同义扩展词或自动补齐,同时新增了对机构、年鉴、期刊及图片等的智能推荐。


例如输入广州,会推荐“广州日报”、“广州统计年鉴”。智能化还体现在一次输入一个或多个检索词,平台会根据输入词自动进行匹配,推荐符合常规检索习惯的检索式。


例如,我们输入程焕文老师的名字,默认是在全文中检索,但检索框下方会提示“查找作者:程焕文”的文献。


这意味着一框式检索,除了热度词、中英文、大小写拼音等输入智能识别功能,也整合部分高级检索的功能,智能推送更多资源,免去高级检索配置检索式的步骤,让检索过程变得更加高效。


这里先抛砖引玉,更多检索智能化的体验,就留给大家咯。

04

检索方式

有哪些新变化?

知网检索方式有一框式检索、高级检索、专业检索、作者发文检索、句子检索、中英文统一检索等等。新版检索系统优化了,检索方式设置更倾向于读者的体验习惯。




【高级检索】高级检索入口位于首页一框式检索右边。可同时输入多个主题词,可按“并且”、“或者”、“不含”三种关系进行不同的组合。界面更加清新明了,可直接回到一框式检索首页。


【专业检索】输入不同检索字段及逻辑符,系统可根据输入自动提示补充。不同位置点击空格键提示不同。如此一来,不需要记住专业检索逻辑符,直接空键加检索词,即可使用专业检索,较为便捷。如下图。




【作者发文检索】:通过作者姓名、单位等信息,查找作者发表的全部文献及被引下载情况。


【句子检索】:输入两个关键词,查找同时包含这两个词的句子,实现对事实的检索。


更多检索方式,可以自行到知网体验。




05

知网节多维度化

怎么用起来呢?

知网节是CNKI特有的技术名词,用以阐释文献之间的知网网络关系。新版检索系统中,知网节功能已实现了多维度化,不仅仅限于文献的知网节。



新版检索系统(KNS6.6版)平台可从文献、作者、来源、关键词、基金项目、机构、学科等多个维度呈现知识网络,并新增“读者推荐”功能。对于查找更多资源、筛选文献等,有很大的助力。



(点击查看大图)


其中,引文网络、关联作者、主题指数等模块, 都有直观的可视化图表。作者知网节功能更新,可以看作学者成果库和机构知识库的集成,用以展示某位学者的研究成果和学术影响力,通过CNKI大数据的分析,自动整理推送有关该学者的成果、导师、合作者、获得支持的基金、指导的学生等相关信息。




例如,这是中山大学图书馆程焕文馆长的知网节页面。丰富多样的知网节,不再局限于文献层面的扩展,而是从多个维度进行深层次的挖掘和信息揭示,由点及面,由一到多,开阔读者思路,构建多层次知识网络。


SO,在筛选文献,或者做文献分析时,小伙伴可以充分利用知网节多维度去了解研究课题的多方面信息。

06

文献分析的可视化

怎么操作?

文献分析的可视化,是指通过对检索结果的全部文献或部分文献,从多角度、多指标进行可视化分析,用图表展示,立体、直观,从而分析、揭示了某一检索主题的研究脉络、发展趋势、最新动态及研究空白点等,提高广大科研工作者分析文献、利用文献的效率。简而言之,文献分析,不是对文献内容的研读,而是对文献互相之间的关系的分析。




例如,输入检索词“广东”,点击检索结果页面可视化分析图标,即可对检索词“广东”进行学科、发表年度、资源类型、关键词等内容的可视化分析,并且可以选择多个可视化指标进行对比分析。


这对于严谨的科研工作者来说是非常有用的工具:从海量数据中,把握某个特定知识的脉络,挑选出有价值的文献。


可视化分析分为两种方式:已选文献文献分析与全部文献分析。




例如:以“数字图书馆”为例,我们先按被引排序, 勾选排在首页的20篇文献,鼠标移至计量可视化分析,点击“已选文献分析”,我们将得到一份完整的文献关系图。其中包括:指标、总体趋势、关系网络、分布 等内容,分布又包括资料类型、学科、来源、基金、作者、机构等。点击左侧导航栏,可以跳转到对应的分析模块,查看文献关系。这里生成的图表,是动态可交互的,甚至是三维立体的,让文献间的抽象关系变得直观可感。


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编辑/广东小知




本文来源:广东知网公众号。本文转载已获授权,在此谨表谢忱。

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