五一出行谁做司机?央视与你畅想智慧出行新方式
识别障碍物的显示距离为节目后期效果
央视十套《时尚科技秀》旨在“展示科技新创意,新产品,新发明”,向观众展现科技的魅力。让观众在享受科技之美的同时,了解科技内核,体验科技发展给人类生活带来的切实改变。
下面让我们跟随央视的步伐,看看Momenta GO是如何解决复杂场景的“通关”难题,并一起畅想未来世界的智慧出行新方式吧!
理想VS现实
谁来做司机?
假期出行时,大家一定希望道路是这样的:平坦宽阔、干净整洁,机动车、自行车、行人都各司其“道”,完全分离 。所有人都遵守交通规则,文明礼让。
然而现实中的道路很有可能是这样的……
还有千奇百怪的“异形车”在道路上逆行、横穿。更有甚者,"艺"高人胆大,装载五花八门的货物,为出行增添了许多安全隐患。
比如这样的
还有这 · 么· 多样子的......
这些情况复杂、各具特色的交通场景,每每遇到都让老司机们心惊胆战、倍感头疼。那么问题来了:好不容易在假期中放松放松,然而出门前大家可能就为谁开车这个问题“争后恐先”起来。
都让一让,Momenta GO来啦!
Momenta GO驰骋ing
轻松应对复杂出行场景
突然出现逆行三轮车怎么办?
出现多个道路参与者怎么办?
“飞轮”赋能Momenta GO
驱使“自动驾驶大脑”不断自我进化
Momenta GO 为什么可以自如地应对这些复杂出行场景呢?这离不开“一个飞轮”的技术洞察。
“一个飞轮”,指的是随着量产数据、数据驱动的算法以及两者闭环自动化的不断积累和迭代,带来产品和商业的爆发增长,最终实现无人驾驶规模化落地。
Momenta通过将量产自动驾驶产品Mpilot搭载在车辆上,在为客户解决问题、创造价值的同时,回收海量数据,助力客户更好地迭代产品。
这些来自真实世界的海量量产数据,就像“活水”一样,源源不断地进入“飞轮”的循环中,使得无人驾驶系统不断进化。
飞轮因子2:数据驱动的算法
同时,要解决真实场景中的海量问题,必须要采用数据驱动(Data-Driven)的算法。规模化无人驾驶的最终实现,还需要量产数据和数据驱动的算法之间形成自动迭代的闭环。
也正因为有着“飞轮”的加速,我们才能看到Momenta GO 游刃有余地面对各种复杂出行场景。
打造通往未来出行世界的飞轮式引擎
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