“飞轮式L4”接受夜间场景「像素级」挑战，媒体点评：意犹未尽

7月20日，汽车行业媒体XEV研究所邀请Momenta共同以“像素级”标准对Momenta L4自动驾驶复杂场景案例进行分析。视频场景均发生在傍晚及夜间，这也是Momenta首次集中对外展现其“飞轮式L4”技术的夜间场景表现。

随着夜幕降临，驾驶视线、道路状况、行人心理、其他交通参与者的行为模式都和白天大不相同，所有场景驾驶难度均有不同程度叠加。国际照明委员会（CIE）的相关调查显示：夜间交通事故率是白天的三倍之多。

本次“像素级挑战”中，应用Momenta“飞轮式L4”技术的车辆也遇到了不少麻烦。炫目远光中“藏匿”横穿马路的行人、大车异型车遮挡路口信号灯、电动车“鬼探头”、狭窄道路中被车辆和后方电动车“左右夹击”……XEV研究所内容总监吴德新表示，“越看期待值越高。”

当然，在“飞轮式L4”技术的帮助下，Momenta顺利完成了这场挑战。三位嘉宾在点评过程中，最常说的一个词就是“完美”，最常说的一句话就是“比老司机开得还要好”。相信读到这，你一定非常好奇，到底Momenta是怎么完成这场“像素级”的挑战呢？

话不多说，快点击下方视频一探究竟：

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相信熟悉Momenta的读者一定还记得，就在5月，Momenta披露了应用“飞轮式L4”的享道Robotaxi应对白天城市多个复杂场景的视频。如今“飞轮式L4”的夜间表现也得以展现。飞轮式L4“白加黑”的能力闭环，也拉近了L4自动驾驶和人们日常生活之间的距离。

这与“飞轮式L4”技术的优势密不可分。凭借强大的多传感器融合感知能力，结合已有的海量数据，Momenta L4车辆可以精准看见、看清人类驾驶员在夜间“来不及看到、看清”的目标。而利用数据驱动的算法，自车可以在复杂场景中，迅速做出最接近“老司机”的预测和规控行为，让驾驶舱内的乘客更有安全感。通过Momenta高效的“闭环自动化”工具链，可进行黄金数据高度自动化挖掘和高度自动化标注，实现对海量数据处理的高效自动化迭代，相关场景的处理能力也随之迅速提升。

吴德新认为，Momenta比较大的特点，除了“飞轮”还有“两条腿”：也就是一条腿量产自动驾驶，一条腿L4。这样的好处是可以接触很多用户，进而有机会做出更理解用户的产品。

事实上，“两条腿”产品战略从构建之初，就开始搭载统一的软硬件架构。这使两条腿的关系既非“你先我后”，更非“你壮我瘦”，而是协同进化。进化的结果是更前瞻的“飞轮式L4”研发、更贴近用户的量产数据回流，这也让两条腿的协同优势越发显著，实现左右腿产品的快速迭代。

Momenta“飞轮式”L4技术自2019年发布起，就一直凭借“飞轮”的强大动力在快速进化迭代。2020年10月，搭载了“飞轮式L4”的Robotaxi产品Momenta GO在苏州正式发布。2021年12月，Momenta完全无人驾驶MSD获得中国汽车零部件产业年度贡献奖——铃轩奖前瞻智能驾驶类优秀奖。同月，应用了Momenta“飞轮式L4”的享道Robotaxi也正式启动运营，这也是Momenta在L4技术商业化落地的又一重要里程碑。

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