5000万脸书数据遭泄露：“他们”可能改变了美国大选，或许也正在改变你！

你有没有想过这样一个问题：

你做出的决定

究竟是你自己做的决定

还是“他们”想让你做的决定

细思极恐

你的每一个赞

每一次浏览

都会被准确地记录

并进行精准化地个性评判

接下来

后台会为你“定制化”

施加影响

比如你在希拉里和特朗普之间摇摆

如果专门给你推送希拉里的丑闻

最终你投票特朗普的概率

将大大增加

这两天

Facebook爆出数据泄露丑闻

5000万用户数据遭泄露

并涉嫌操纵美国大选

让全球震惊的同时

再次把信息时代

谁也逃不掉的这个问题

摆到每个人面前

有人说

这是脸书的生死劫

先来简单回顾一下案情：

一家名叫“剑桥分析”的数据分析公司

在“脸书”上推出了一款App

声称被用于心理学家做研究

填上你的信息

就能测试出你是一个什么样的人

这款有点像星象学的APP

吸引了27万脸书的用户注册

“剑桥分析”还不罢休

继续它的病毒式套取模式

用户只要完成一项测试

就可以得到5美元

但有一个前提

你必须至少加够185名好友

等下载完成

他们又开始发放问卷调查

并在末尾偷偷设置一个选项

请求用户同意该软件查看脸书资料

一旦点击了“同意”

如果你是这27万人的好友

那么你悄悄搜了啥

给谁点了赞

他们统统就都知道了

……

“剑桥分析”就是这样

收割了超过5000万脸书的用户数据

3月19日

英国电视台播出了一段视频

“剑桥分析”CEO尼克斯

在记者卧底采访时说

他们曾参与世界各地举行的

200多场选举活动

他举例说明了

该公司怎样通过耍花招来影响选举

比如对候选人进行抹黑

施以圈套或诱惑等手段

据称

特朗普曾支付1500万美元

让他操纵美国民众的投票意向

在特别重视隐私的西方社会

这件事的影响可以想见

总之后果很严重

就连拥有20亿用户的脸书

也抵挡不住这场危机

短短两天内

股价缩水500亿美元

创下历史记录

当地时间3月19日，Facebook股价开盘后即出现陡状下跌。

创始人扎克伯格

也跌出福布斯富豪榜前五位

据测算，个人财富蒸发

超过了80亿美元

直到22日

数据泄露风暴的第5天

扎克伯格才终于在媒体公开回应：

这是对信任的严重违背，我非常抱歉发生了这样的事情，我们有保护人们数据的基本责任。如果我们不这样做，我们就不应该提供服务。

然而扎克伯格也很无奈：

网络安全是一个

永远不可能完全解决的问题

人类难道要被数据操控了吗？

通过大数据

分析出事物的相关性

从而作出针对性的措施

影响人的情感认知和行为

这事儿听起来挺科幻

但其实

大数据的应用已经涉及到

生活的方方面面

如果你炒股

有基于海量新闻数据抓取分析的

“新闻选股”系统

还有对社交网络上信息搜集整理的

“舆情选股”系统

它们具有券商分析师

所不能比拟的

速度和效率

在你阅读的时候

APP平台能自动识别

你在新闻页面的

停留时间/下滑次数/评论/点赞/转发

分析出你阅读的喜好

推荐符合你口味的文章

在你看视频的时候

暂停/快进/回放/截图/观看时长

所有信息都会被记录下来

美国Netflix网从

3000万付费用户的收视选择

400万条评论

300万条搜索记录中

总结出收视习惯

对用户喜好的精准分析

得知导演David Fincher

演员Kevin Spacey

英版《纸牌屋》很受欢迎

三个要素凑在一起

就诞生了最热门的在线剧集

《纸牌屋》

看看浏览器上的广告

你会发现这些广告

一定和你的搜索记录相关

谷歌早在2009年

就通过搜索指令

准确地预测了流感来临

还发布了预警

全球复杂网络研究权威

艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西

曾提出一个理论

93%的人类行为是可以预测的

“当我们将生活数字化、公式化以及模型化的时候，我们会发现其实大家都非常相似。我们都具有爆发式，而且非常规律。看上去很随意、很偶然，但却极其容易被预测。”

——巴拉巴西

如果能洞悉其中的规律

那么我们的未来

或许就掌握在大数据的手中

but

你不会知道

自己的数据被用于分析

会出现什么鬼

2012年

美国网约车公司Uber

大范围抓取客户数据发现

22点到凌晨4点用车的人

如果4到6小时后

在下车地点160米以内

再次叫车

很可能是一趟

“荣耀之旅”

实际就是一夜情

Uber还通过这些数据

推断出一夜情的时间和地点

在美国城市地图上标注

分析出最为频繁的地区

这种赤裸裸泄露隐私的行为

引起轩然大波

不比这次脸书惹的祸要小

大数据时代的个人信息

早已不再局限于

姓名/照片/工作单位/身份证号

你跟互联网有关的一切行为

都将成为大数据流中的代码

被挖掘

被分析

这些个人信息属于谁？

如何用？

怎么保护安全？

能不能交易？

能不能用来盈利？

这些是大数据时代

向全人类提出的问题

在这些问题搞清之前

所有的安全手段

并不全依赖于企业的自律

现行的宪法法律法规

是不能触动的红线

谁在大数据应用中

侵犯了公民权利和国家的利益

谁就必须依法付出代价

习近平总书记指出：

“要抓紧制定立法规划，完善互联网信息内容管理、关键信息基础设施保护等法律法规，依法治理网络空间，维护公民合法权益。”

虽然大数据的核心

是对于信息的预测

但绝对不是任意的使用

对于犯罪行为可以预测

但用于引导个人行为

突破了底线

未来对数据信息的开发利用

能否走出一片坦途

很大程度上取决于

能不能严控个人信息泄露风险

谁拥有的数据最多

谁能把数据处理得更快

谁能挖掘出更多的价值

谁就越有竞争力

大数据将成为

堪比石油的重要资源

从这个意义上说

对包括个人信息在内的数据

再怎么保护都不为过！

回到最开始的问题

尽管大数据分析技术

越来越成熟智能

我们仍然要学会辨别

并且自己做出决定

因为如果你想取得

非凡的成果

即使在大量数据面前

还是要冒一定程度的风险

才能换来高的回报

因为最终不是数据

而是风险才让你变得

出类拔萃！

作者：李中华，中央电视台《新闻直播间》责任编辑。

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