【大数据哔哔集20210125】全图呈现美团酒旅数据治理实践

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本文是美团酒旅在数据治理领域内的实践，原文作者为李建舒，发表在美团技术博客中的。文中详细介绍了美团酒旅在数据治理过程中的方案和策略以及达成的效果，对于我们实践有指导意义。

-     前言     -

作为一家高度数字化和技术驱动的公司，美团非常重视数据价值的挖掘。在公司日常运行中，通过各种数据分析挖掘手段，为公司发展决策和业务开展提供数据支持。经过多年的发展，美团酒旅内部形成了一套完整的解决方案，核心由数据仓库 + 各种数据平台的方式实现。

其中数据仓库整合各业务线的数据，消灭数据孤岛；各种数据平台拥有不同的特色和定位，例如：自助报表平台、专业数据分析平台、CRM 数据平台、各业务方向绩效考核平台等，满足各类数据分析挖掘需求。

-     美团酒旅的数据治理之路     -

-     总结    -

经过长时间的探索开发，完成了数据治理平台的建设，数据治理平台还带来了一些额外的收获，总结归纳起来实现了3个目标，提供了4种能力，如下：

• 统一指标管理的目标。保证指标定义、计算口径、数据来源的一致性。
• 统一维度管理的目标。保证维度定义、维度值的一致性。
• 统一数据出口的目标。实现了维度和指标元数据信息的唯一出口，维值和指标数据的唯一出口。
• 提供维度和指标数据统一监控及预警能力。

• 提供灵活可配的数据查询分析能力。

• 提标数据地图展示表、模型、指标、应用上下游关系及分布的能力。

• 提供血缘分析追查数据来源的能力。