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点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复”资源“获取更多惊喜本文是友盟数据技术专家谭纯发表在UBDC会议上的观点,文中全景呈现了友盟数据智能平台的架构、能力和面临的挑战。简介:2020年注定是不同寻常的,突如其来的疫情按下了人们生活的暂停键。对于用户激增的App而言有喜有忧,如何快速沉淀数据资产,因为疫情是脉冲式的需求,等疫情结束之后,如何把这些激增的用户转化为留存是很大的挑战。对于非利好的App,如何让数据成为护城河。回答这两个问题,数据智能平台的建设尤其重要。背景从友盟+公开的移动互联网数据报告来看,疫情期间移动互联网设备活跃度稳步提升。其中游戏行业增幅15%,是2019年的2倍;影视增幅8%,是去年的3倍左右;办公通讯上涨明显,增幅150%,网上药店活跃设备增幅由负转正,增幅61%;旅游与汽车的降幅是去年的3-4倍,分别下跌55%及29%。疫情后的机会点:1.拉新变留存。对于用户激增的App而言有喜有忧,因为疫情是一个脉冲式的需求,等疫情结束之后,如何把这些激增的用户转化为留存是一个很大的挑战。实时化的数据资产的沉淀成为挑战。这时候需要修炼好数据的内功,重视数据资产的沉淀,运营好自己的私域数据池。2.智能化运营。有的数据的底料,我们可以更加的进行精细化的一些运营。比如分层运营,智能营销,实现业务的数据化,并且让数据指导业务的发展提供前提。3.练好数据的内功。建设数据智能平台。数据也是资产,数据智能平台的建设,好比把矿石炼成98号的汽油,再通过清洁的能源向业务不断赋能的过程。什么是数据智能平台数据智能研发平台,是基于数据基础能力,打造专业、高效、安全的一站式智能研发平台。支持实时与离线数据集成、开发运维、工作流调度、数据质量、数据安全的全链路数据管理,满足数据治理、数据血缘、数据质量、安全管控,标签应用的需求。面临的挑战挑战主要集中在4个方面,从算力、数据、算法以及业务:基础设施的建设不是一触而就的,需要大量的人力物力财力。主要是机房、机架、网络、带宽。数据分成两个部分,基础数据以及标签的数据,那么基础数据存在的问题是缺乏统一的建设标准以及质量的评估。我们知道欧盟有很多的成员国,成员国之前是各自发行货币的,不利于整体经济的发展。数据也是一样,需要同样的标准去建设,促进数据的一个流通,这是基础数据存在的问题。对于标签数据而言,我们的生产管理服务应用整个链路是断裂的,无法最大的提高一个标签生产的效率。算法工程上,烟囱式的垂直类的一个开发,比如说广告和搜索,它在特征到工程上面都是重复开发的。业务上,数据的建设周期比较长,赶不上业务的一个发展。体系介绍底料篇以友盟+为例。经过了9年专业的大数据的服务,积累下了PC网站的