其他
企业级一站式大数据开发平台理论及实践
点击上方蓝色字体,选择“设为星标”
回复”资源“获取更多资源
前言
一站式数据治理:提供数据仓库的构建,多样化抽取任务调度配置,实现业务数据/实时数据抽取清洗,并入库到数据仓库。同时,提供数据仓库数据高效的检索,满足数据的多样化查询需求。
数据血缘分析:数据血缘分析是保证数据融合(聚合)质量的关键环节,通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。同时,可分析数据的数据价值。
智慧数据目录:数据资产目录提供自定义目录编目、标签系统、资产快速检索,同时支持用户搭建全局知识库,沉淀业务理解。
数据可视化:产品将图形语法产品化,用户无需掌握编程,简单拖拉拽即可进行可视化分析
数据隐私:针对些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护
微众银行一站式大数据平台建设方案
支持海量数据
一站式的数据存储和用户体验
符合金融级别的可靠性、安全性的要求
自主可控
低成本
贝壳一站式大数据开发平台实践
爱奇艺一站式数据中台建设
生产,也就是我们所说的投递体系
数据,也就是统一数仓的体系,是数据的核心
大数据平台能力:包括开发、治理、服务
开发:数据开发的平台化、可视化,降低开发门槛,提升开发标准化;
运维:方便用户管理任务,稳定性和时效性有效监控;
质量:提供质量校验,避免质量问题;
治理:数据和任务审计,数据血缘监控。
所谓数据质量
业务和管理决定上限,技术决定下限
背景调查时在调查些什么?
【大数据技术与架构】2021年大数据面试进阶系列系统总结