@程序员，别再自己闷头学了
60 年冬去春来，人工智能技术发展起起落落。现在是 2019 年，属于 AI 不可阻挡的新转机正强势袭来。
科技巨头一向是未来技术发展最重要的风向标。2011 年，随着 Google 将一线业务引入深度学习技术，落伍移动时代的微软也拉起了一支近万人 AI 队伍。国内大量一线互联网公司也都在布局人工智能团队，推出各种智能解决方案，希望在互联网行业中吃到人工智能这道“主菜”。
不难想象，未来深度学习等AI技术也将成为技术人员进入科技新时达的新门槛，AI技术变革重塑职业生态的趋势愈发明显，那么，作为程序员，你又如何以最快速度搭上AI这趟高速列车？
除了闷头自学不时到处碰壁，你最好有一个指路人，一个能让你少走技术弯路，快速脱颖而出的领航者。
作为一个紧跟技术潮流的开发者社区，帮助技术人员不断成长是我们的使命。过去，CSDN在大会活动中上线的深度培训活动——《主动式机器学习具体应用和实战》、《深度学习时间序列分析和实战》、《TensorFlow基础与应用》等，获得了开发者们的一致好评。
2019 年 5 月 25-27日，由CSDN与数字经济人才发展中心联合主办的第一届CTA核心技术及应用峰会将在杭州开启，深度培训项目再次提上议程。
CSDN邀请到来自英伟达和谷歌GDE的技术大咖，为我们讲解CUDA并行计算编程基础、StyGAN、TensorFlow 2.0等深度学习必备基础知识和最新技术，并通过项目实战，让开发者真正融会贯通，学有所得。
除了现场授课，我们还会录制学员专属视频，方便课程结束之后查漏补缺。此外，学员和讲师也可以在微信群里深度交流，随时答疑解惑。
离大会开幕还有两周时间，让我们一起来提前“预习”一下这两场干货满满的深度培训。
培训议题1：
如何从0到1的使用 Keras 实现分类网络与人脸识别模型
培训讲师：彭靖田，Google Developer Experts on Machine Learning。
在机器学习领域有多年深入的研究和实战经验，2018年出版《深入理解TensorFlow》，被业界公认为国内第一本系统剖析Google AI 框架专著；2019年发布《TensorFlow快速入门与实战》视频课程，覆盖20万人+；2016年从 TensorFlow v0.7 开始贡献社区，曾为 TensorFlow Top 40 Contributor。2017年与Google Cloud 一同参与和发起了 Kubeflow 机器学习云项目。曾任才云Cloud AI负责人，华为公司深度学习团队核心成员，主要参与华为深度学习平台的设计和研发工作。
培训大纲：
TensorFlow 2.0 的一个大目标是提升易用性，Keras 便是实现其目标的载体。通过使用 Keras 实现深度神经网络，将大大降低编程复杂度和开发时间。本次培训将会介绍如何从0到1的使用 Keras 实现分类网络与人脸识别模型。主要培训内容如下：
简要介绍神经网络与深度学习基本概念；
简要介绍 Keras 基本概念与使用方法
演示如何使用 Keras 实现简单分类网络；
介绍人脸识别模型理论与实现方法；
演示如何使用 Keras 实现人脸识别模型；
适合人群：对深度学习有兴趣的学生和初级技术人员。
难易程度：中等
需要提前掌握的知识点：深度学习基本概念，如全连接、卷积、反向传播等。对分类模型有一定实战经验。
提前需要安装的环境：TensorFlow 1.12.2, Keras 2.2.0+
培训议题2：
CUDA 并行计算编程基础
培训讲师：何琨，NVIDIA开发者社区经理。
具有多年GPU开发经验，并在人工智能，计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。另外，他在机器人和无人机领域有丰富的研发经验，对图像识别、目标检测与跟踪完成过多种解决方案，曾经作为主要研发者参与GPU版气象模式GRAPES。
课程介绍：
CUDA编程方法是目前广泛使用的并行化程序编程方法。在深度学习、计算机视觉、生物医疗、环境科学、气象预报、石油勘探等领域具有大量使用场景。通过这堂课，开发者们将学会：
GPU基本架构；
CUDA编程模型---包括CUDA的线程层次，如何更加高效的调用线程来执行程序命令；
CUDA访存处理---包括多种存储类型的调用，以及如何利用不同类型的存储加速CUDA程序；
CUDA多流执行---包括创建多流执行的CUDA程序，以及利用多流执行加速CUDA程序的方法。
本次课程中，讲师还会以实际程序为例子，详细展示如何在实际应用中利用GPU加速应用程序。
Style-Gan架构与实现
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 是NVIDIA在2018年发布的一个新的生成对抗网络方法。StyleGAN是从非常低的分辨率开始，一直到高分辨率（1024×1024）一步一步地生成人工图像。
通过分别修改网络中每个级别的输入，它可以从粗糙的特征（姿势、面部形状）到精细的细节（头发颜色），控制在该级别中所表示的视觉特征，而不会影响其它级别。此课程将介绍Style-Gan的基本框架和原理，以及模型训练和训练好模型的应用，包括：
介绍StyleGan的架构特点以及与传统Gan之间的区别；
StyleGan的效果和应用；
StyleGan模型训练以及实际代码中，如何利用StyleGan模型生成图片。
我们希望参加培训的你是：
（1）CUDA：有高性能计算以及并行计算需求的初级开发者；
（2） StyleGan：对GAN感兴趣的深度学习开发者。
需要提前掌握的知识点：
（1）CUDA：C/C++语言，线性代数基本知识；
（2）StyleGan：深度神经网络基本概念和计算机视觉基本概念。
目前， 深度培训 8 折优惠报名中，双日开发者预售票通道已正式上线，仅售 799 元（原票价1099元）。点击阅读原文，立享预售优惠。
了解大会详情，添加小助手微信：15101014297，备注「CTA」。
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